Wie entwickelt man sich im Data-Bereich weiter? – Tim und Jonas

Wie entwickelt man sich im Data-Bereich weiter? – Tim und Jonas Tim
hat immer noch einen Billig-Ring, um seinen Schlaf zu tracken. Kann
der wirklich nur 15€ kosten? Es geht ja um die Sensoren, die
Analytik und die Werte, die dabei rauskommen. Tim sieht ihn wie
einen Free-Account, damit er nicht die Katze im Sack kauft. Jetzt
hat er aber auch einen teuren Ring gekauft – er mag das einfach
nicht, beim Schlafen was am Arm zu haben. Je mehr Uhren am
Handgelenk, desto reicher ist man. Oder desto wichtiger fühlt man
sich! Die Basis der neuen Spezialfolge von MY DATA IS BETTER THAN
YOURS von Jonas Rashedi und Tim Wiegels bietet der Artikel “Where
to go next in your data career?” von Stan Pugsley. Dabei geht es
darum, wie Data-Jobs aufgebaut sind und wie sich diese entwickelt
haben. Die Bereiche in Data sind Analyse, Build, Configure,
Support, Plan, Architect, Manage, Sell und Direct. Jeder in Data
startet in einem der Themenbereiche. Aber fehlt da nicht was?
Vielleicht ein Projekt- oder Produktmanager – den stellt Tim immer
gerne und schnell ein. Dann gibt es verschiedene Tracks, auf denen
man sich weiterentwickeln kann: Technical Track, Business Track und
Hybrid Track. Aber gibt es wirklich schon so richtige Konstrukte?
Für jüngere Leute schon, da gibt’s ja sogar Studiengänge, die
„älteren“ sind allerdings alle Quereinsteiger. Jonas findet es
wichtig, erstmal einen Generalisten einzustellen für die Basis und
danach dann jemanden für den Bereich Self Service – halt jemanden,
der Dashboards bauen kann! Sobald die Projekte wachsen und es zwei
Personen pro Rolle gibt, dann sieht Jonas einen Projektmanager als
sinnig. Doch was passiert mit den bestehenden Rollen, wenn man
jemanden von extern reinholt? Wie geht man damit um, wenn jemand
zwei Spezifikationen hat, bzw. Rollen einnimmt? Wie können sich
Menschen in den Data-Teams weiter entwickeln durch Projekte
(beispielsweise die Entwicklung in die Cloud) und was passiert mit
denen, wenn ein Projekt vorbei ist? Auf gar keinen Fall sollten
dann Bullshit-Berufe eingeführt werden wie z.B. Prompt Engineering.
Und natürlich gibt es auch noch die Möglichkeit, dass Menschen aus
den Fachbereichen sich in Data weiterentwickeln, denn wenn man
einmal den Use Case versteht, ist es einfacher, die Methodik zu
verstehen. Jonas liebt es, wenn Menschen sich selbst was
beibringen, dann kann man sie auf jedes Thema loslassen. Tim findet
es toll, dass er mehr Value für Firmen kreiert, seitdem er nicht
mehr Leute leitet, sondern mit seiner „Get-Shit-Done“-Mentalität
berät. Und dann gibt es nochmal einen Unterschied zwischen
fachlicher und disziplinarischer Arbeit. Wenn Ihr unsicher seid,
wie Euer next step im Bereich Data aussehen soll, dann meldet Euch
bei den beiden! MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von
BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. Zum allen
wichtigen Links rund um Tim: https://linktr.ee/twiegels Zu allen
wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast:
https://linktr.ee/jonas.rashedi Zum Artikel, der in der Folge
besprochen wird:
https://swpugsley.medium.com/where-to-go-next-in-you-data-career-febf88020e47
00:00:00 Ausblick über den Rhein 00:04:15 Start in Data 00:06:32
Projektmanager für Data Teams 00:06:53 Weiterentwicklung in Data
00:10:39 Team-Aufbau 00:13:34 Team-Veränderungen 00:18:51
Bullshit-Berufe 00:20:19 Entwicklungen im Team 00:26:33 Nächster
Karriereschritt 00:30:12 Empfehlung 00:31:59 Der Mops 00:32:45
Schlaf-Routinen