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Episoden
16.07.2026
59 Minuten
- Link zu unserem Partner der Folge: https://www.quest.com/mydata - Was bremst Künstliche Intelligenz im Krankenhaus – die Technik oder die Organisation? Stefanie Kemp, Chief Transformation Officer der Sana Kliniken, kennt beide Welten: Sie hat Oracle Deutschland geleitet und gestaltet heute die Transformation eines Konzerns mit über 4 Millionen Patienten im Jahr. In der ersten Folge dieser neuen Podcastreihe geht es um Datenstrategie, Cloud-Souveränität und warum saubere Prozesse die eigentliche Voraussetzung für KI im Gesundheitswesen sind. In dieser Folge erfährst du: Warum ein digitalisierter schlechter Prozess trotzdem ein schlechter Prozess bleibt Wie Sana von 8 KIS-Systemen auf eine konsolidierte, skalierbare Plattform kommt Was 'Cloud-first, but not cloud-only' und Souveränität mit der Schwarz-Gruppe bedeuten Wofür Sana die eigene Sana Data Solutions GmbH für klinische Daten gegründet hat Warum bis 2030 über 500.000 Fachkräfte fehlen – und wie KI entlasten kann Über den Gast: Stefanie Kemp ist Chief Transformation Officer der Sana Kliniken AG. Zuvor war sie u.a. bei RWE und Vorwerk und leitete Oracle Deutschland. Sie verbindet technologische Tiefe mit dem Anspruch, im Gesundheitssystem echten Mehrwert für Patientinnen und Patienten zu schaffen. MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. Zum Linkedin Profil von Stefanie Kemp: https://www.linkedin.com/in/stefanie-kemp-39a43563/ Sana Kliniken: https://www.sana.de Zum LinkedIn Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ Jonas' Bücher: https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM Mehr Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours Rund um Jonas: https://linktr.ee/jonas.rashedi Du möchtest gezielt Werbung im Podcast MY DATA IS BETTER THAN YOURS schalten? Zum Kontaktformular: https://2frg6t.share-eu1.hsforms.com/2ugV0DR-wTX-mVZrX6BWtxg
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09.07.2026
49 Minuten
Was ist ein Datenprodukt – und warum scheitern so viele daran? Ales Zeman ist seit über 25 Jahren bei Quest und bringt die Vendor-Sicht auf Trusted Data Products mit. Mit einer Lego-Analogie, einem ehrlichen Versicherungs-Case (350 Excel-Sheets, 6 Monate) und einem Trust Score aus 9 Kriterien zeigt er, wie KI die Erstellung von Monaten auf Tage verkürzt – wenn das Fundament stimmt. In dieser Folge erfährst du: Warum ohne Business-Intent jedes Datenprodukt scheitert Die Lego-Analogie: Ziel, Bausteine, Anleitung, Marketplace Wie KI die Erstellung von Datenprodukten von Monaten auf Tage verkürzt Wie ein Trust Score aus 9 gewichteten Kriterien Vertrauen messbar macht Warum über 90% der KI-Projekte scheitern – meistens an den Daten davor Über den Gast: Ales Zeman ist seit über 25 Jahren bei Quest und seit mehr als 30 Jahren im IT-Umfeld tätig. Sein Studienschwerpunkt war Künstliche Intelligenz. Heute beschäftigt er sich mit Trusted Data Products und Datenmanagement-Plattformen. MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. Zum Linkedin Profil von Ales Zeman: https://www.linkedin.com/in/ales-zeman/ Quest: https://www.quest.com Zum LinkedIn Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ Jonas' Bücher: https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM Mehr Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours Rund um Jonas: https://linktr.ee/jonas.rashedi
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02.07.2026
49 Minuten
KI diskriminiert nicht von selbst – sie wiederholt unsere Muster. Alex Ulbricht von Fujitsu hat über 400 Keynotes zu AI-Fairness gehalten. In dieser Folge geht es um den Amazon-Recruiting-Fall, um Crashtest-Dummies und Medikamentenforschung, um Fairness by Design und um den Disparate Impact Ratio, mit dem du Bias in einer einfachen Formel testen kannst. In dieser Folge erfährst du: Warum KI keine Vorurteile erfindet, sondern historische Muster reproduziert Was der Amazon-Recruiting-Fall von 2014 bis heute lehrt Wie ein Bias-Audit abläuft – und was Intersectional Bias bedeutet Warum Fairness von Anfang an ins Design gehört (wie Barrierefreiheit) Wie du mit dem Disparate Impact Ratio in einer Formel auf Bias testest Über den Gast: Alex Ulbricht ist seit über zwölf Jahren bei Fujitsu und war dort die jüngste Vertriebsleiterin im Datacenter-Sales. Heute ist sie Keynote-Speakerin zum Thema AI-Fairness und hat über 400 Vorträge gehalten. MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. Zum Linkedin Profil von Alex Ulbricht: https://www.linkedin.com/in/alex-ulbricht-data-driven-transformation/ Fujitsu: https://www.fujitsu.com Zum LinkedIn Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ Jonas' Bücher: https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM Mehr Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours Rund um Jonas: https://linktr.ee/jonas.rashedi Du möchtest gezielt Werbung im Podcast MY DATA IS BETTER THAN YOURS schalten? Zum Kontaktformular: https://2frg6t.share-eu1.hsforms.com/2ugV0DR-wTX-mVZrX6BWtxg
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25.06.2026
44 Minuten
2026 entscheidet nicht das beste KI-Modell über Gewinner und Verlierer – sondern wer seine Daten und Inhalte wirklich gut aufbereitet hat. Im Tim-&-Jonas-Stammformat diskutieren Jonas Rashedi und Dr. Tim Wiegels, warum über 95 % der GenAI-Piloten keinen messbaren Mehrwert liefern, was hinter dem Hype um den Agent-Ready Data Layer steckt und welche Pflichten der EU AI Act ab dem 2. August bringt. Eine Folge über Datenstrategie, GenAI und die Frage, warum die größten Datensilos in den Köpfen sitzen. Key Takeaways: Warum über 95 % der GenAI-Piloten scheitern – und es fast nie am Modell liegt Das Gewinner-Verlierer-Framework: Daten- und Content-Verfügbarkeit gegen Prozess-Integration Agent-Ready Data Layer: warum oft keine neue Plattform, sondern eine schlanke Verknüpfungsschicht reicht EU AI Act ab 2. August: Governance und Erklärbarkeit als Eintrittskarte statt Compliance-Ballast Zum Linkedin Profil von Dr. Tim Wiegels: https://www.linkedin.com/in/timwiegels/ Tim Wiegels Data Solutions: https://www.linkedin.com/company/tim-wiegels-data-solutions Zum LinkedIn Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ Jonas' Bücher: https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM Mehr Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours KI-Phishing explodiert um das 14-Fache – und warum Start klein und vom Use Case aus der bessere Weg ist
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18.06.2026
55 Minuten
Vom Bilder-Archiv zum Fundament der Content-Wertschöpfung: Simon Putzer, Co-CEO von Sharedien, erklärt, wie modernes Digital Asset Management heute funktioniert. Am Beispiel von Otto, Tesa und Siemens geht es um multimodales Bild-Scoring, um Build vs. Buy im KI-Zeitalter und darum, warum ohne saubere Stammdaten kein Use-Case fliegt. In dieser Folge erfährst du: Wie Otto über 23 Mio. Assets multimodal und für unter 1 Cent pro Bild bewertet Was ein modernes DAM vom klassischen Bilder-Archiv unterscheidet Warum 'Stammdatenarmut' der eigentliche Engpass im Mittelstand ist Build vs. Buy: was man selbst baut und was man einkauft Wohin die Reise geht: vom DAM zur Knowledge Graph Content Value Chain Über den Gast: Simon Putzer ist Co-CEO von Sharedien und verantwortet Marketing, Vertrieb und die globale Go-to-Market-Strategie. Er ist seit über 25 Jahren im SaaS- und MarTech-Umfeld tätig, davon zehn Jahre bei Salesforce. MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. Zum Linkedin Profil von Simon Putzer: https://www.linkedin.com/in/sputzer/ Sharedien: https://www.sharedien.com Zum LinkedIn Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ Jonas' Bücher: https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM Mehr Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours Rund um Jonas: https://linktr.ee/jonas.rashedi
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Über diesen Podcast
In unserer digitalen Welt gibt es einen entscheidenden Faktor, der
über Erfolg und Misserfolg entscheidet: Daten. Jonas Rashedi
spricht in seinem Podcast jeden Freitag mit Gäst:innen aus dem
Data- und AI-Umfeld: Scientists, Analyst:innen, Architekt:innen,
Product Manager:innen, Business-Verantwortlichen – aber auch mit
Entscheider:innen aus Unternehmen, die Daten strategisch nutzen, um
ihr Geschäftsmodell weiterzuentwickeln. Ob Start-up, Mittelstand
oder Konzern: In diesem Podcast erwarten euch praxisnahe Gespräche,
strategische Einblicke und konkrete Learnings rund um Daten, AI,
Leadership sowie Organisations- und Steuerungsmodelle. Jonas
Rashedi ist Chief Digital Officer (CDO) und Mitglied der
Geschäftsleitung bei FALKE KGaA. Dort verantwortet er IT, AI und
Data sowie den Aufbau skalierbarer Architekturen und
datengetriebener Entscheidungsprozesse. Zuvor war er unter anderem
Chief Data Officer bei der FUNKE Mediengruppe, Director Data
Intelligence & Technologies bei Douglas sowie Gründer der
Rashedi Consulting GmbH. Mit über 16 Jahren Erfahrung verbindet er
strategische Perspektive mit operativer Umsetzung – immer mit dem
Ziel, Unternehmen nachhaltig datengetrieben auszurichten.
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