Dimensionality Reduction

Wie können selbst höherdimensionale Datenbestände, mit mehr
Features als Datenpunkten für Machine Learning und Data Science
benutzt werden? Theo Steininger erzählt es uns in dieser neuen
Folge. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr
unter diesem Link:
https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master


Der Beitrag Dimensionality Reduction erschien zuerst auf The
Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.