thinkBI

KPIs sind nur dann wertvoll, wenn klar definiert ist, wofür sie existieren. In dieser Folge geht es um Anforderungen im Dashboard Creation Cycle, Ownership, Entscheidungsbezug, KPI-Treiber, Zielwerte und ein praktisches KPI- und Report-Canvas zur Strukturierung von Kennzahlen und Reports. Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge nehme ich dich mit durch meinen Dashboard Creation Cycle. Wir sprechen darüber, warum ein gutes Dashboard nicht im Tool entsteht, sondern im strukturierten Zusammenspiel aus Fachbereich und IT. Von der Anforderung über Paper-Prototyping, Datenmodellierung und Datenaufbereitung bis hin zur Nutzung und kontinuierlichen Weiterentwicklung. Ich zeige dir, warum Self-Service nicht im Bericht beginnt, sondern im Datenmodell. Warum Prototyping werkzeugunabhängig sein sollte. Und warum echte BI-Arbeit bedeutet, in Iterationen zu denken, ähnlich wie in der agilen Produktentwicklung. Vielleicht erkennst du dich wieder. Vielleicht stellst du fest, dass vieles bei euch „im Kopf“ passiert, aber nicht als klar definierter Prozess. Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge von thinkBI geht es um einen Perspektivwechsel. Datenvisualisierung ist nicht in erster Linie ein Bild, sie ist Kommunikation. Wir gehen der Frage nach, wie aus einem komplexen System messbare Daten werden, wie wir diese bewusst kodieren und wie wir sie wieder entschlüsseln müssen, um überhaupt etwas zu verstehen. Denn gutes Visualisieren bedeutet nicht nur, Zahlen hübsch darzustellen, sondern die Informationsübertragung zwischen Sender und Empfänger so zu gestalten, dass sie im Kopf der Betrachter:innen tatsächlich Sinn ergibt und zu Handlungen führt. Inspiration liefert ein Artikel von Evelyn Münster über Encoding und Decoding in der Datenvisualisierung, den du hier findest. https://medium.com/nightingale/the-cycle-of-encoding-and-decoding-f3ff17010631 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge lade ich dich ein, gemeinsam mit mir auf das Thema ERP, KI und Plattformen zu schauen, mit der Business-Intelligence-Brille. Ausgangspunkt ist die Überlegung, ob Unternehmen ihre Systeme künftig selbst bauen könnten und welche Rolle KI dabei wirklich spielt. Ich zeige dir, warum ERP-Systeme mehr sind als reine Software, weshalb Eigenentwicklungen historisch selten dauerhaft erfolgreich waren und warum Plattformen mit klaren Erweiterungsschnittstellen langfristig stabiler sind als individuell verbogene Standardsysteme. Gemeinsam reflektieren wir, warum transaktionale Daten noch keine Analyse sind, weshalb Near-Real-Time allein keine Erkenntnisse liefert und warum analytische Modelle weiterhin eine eigene Sicht auf die Daten benötigen. Dabei geht es vor allem um eine zentrale Frage: Woher kommen deine Daten? strukturiert, systemunabhängig und analysierbar? Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/