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Episoden
12 Minuten
Eine stabilere Datenstrecke kann sinnvoll sein und trotzdem am eigentlichen Problem des Kunden vorbeigehen. Marcus teilt zwei Situationen aus seinem Arbeitsalltag: die geplante Datenbereitstellung aus Business Central in Fabric und die Automatisierung eines SAP-Exports für Excel-Auswertungen. Im ersten Fall geht es fachlich um erwartete und fakturierte Umsätze, Kosten und Deckungsbeiträge im Zeitverlauf. Im zweiten entsteht die Bedeutung der Daten bisher durch Filter und Umbenennungen in einzelnen Berichten. Beide Fälle zeigen, warum analytische Anforderungen genauer geklärt und fachliche Regeln im Modell festgehalten werden müssen. Dabei geht es auch um Postenlogik, gemeinsame Begriffe und den Beratungsauftrag, der selbst bei einem begrenzten technischen Einsatz bestehen bleibt.
Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
11 Minuten
Wo lebt die verbindliche Bedeutung unserer Daten? Marcus geht dieser Frage an vier Orten nach: in technischen Systemen, in der Dokumentation, in den Köpfen der Mitarbeiter und in den Leitlinien des Unternehmens. An einem ERP-Beispiel zeigt er, warum Tabellen und Beziehungen allein die fachliche Logik nicht vollständig erklären. Ein weiteres Projekt macht deutlich, was passiert, wenn Prozesse im System weiterlaufen, ihre fachlichen Verantwortlichen aber längst gegangen sind. Daraus entsteht die Frage, wie Wissen zugänglich bleibt und wer für seine Bedeutung Verantwortung übernimmt. Das betrifft auch KI: Damit sie Daten sinnvoll nutzen kann, braucht sie verständliche Bedeutungen und einen geklärten Handlungsrahmen.
Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
6 Minuten
Wie lange sollte man in einem guten Dashboard verbringen? Marcus nimmt einen Impuls aus einem anderen Podcast auf und stellt eine ungewohnte Gegenfrage zur Dashboard-Gestaltung. Vielleicht ist ein Dashboard dann gut, wenn Menschen es möglichst schnell wieder verlassen können. Denn seine Aufgabe ist nicht, Aufmerksamkeit zu binden, sondern eine relevante Information zugänglich zu machen, damit daraus Handeln im Tagesgeschäft werden kann. Die Folge unterscheidet zwischen analytischem Eintauchen und einem Informationsprodukt für eine konkrete Entscheidung. Sie fragt außerdem, warum Zielgruppe, Informationsniveau und möglichst direkte Wege wichtiger sind als dekorative Interaktivität.
Short von Kurt Buhler zur Vorstellung eines idealen Dashboards: https://lnkd.in/p/ec3UBGbq
Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
Short von Kurt Buhler zur Vorstellung eines idealen Dashboards: https://lnkd.in/p/ec3UBGbq
Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
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7 Minuten
Warum fällt es so schwer, Entscheidungen im Voraus festzulegen? Marcus geht dieser Frage aus der Perspektive von Reporting und Steuerung nach. Ein Report kann sichtbar machen, was passiert ist – aber erst eine vorher geklärte Reaktion verbindet eine Kennzahl mit Handlung. An Beispielen aus Kaufentscheidungen, Aktienlimits und einem Sicherheitsfall wird deutlich, warum Ruhe vor dem Ereignisfall ein besserer Zeitpunkt für Szenarien und Handlungsoptionen ist als der Moment der Überraschung. Die Folge fragt auch, was das für Dashboards, Automatisierung und den Einsatz von KI bedeutet.
Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
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10 Minuten
Das Entscheidungswirkraster soll nicht nur auf dem Papier plausibel sein, sondern sich an konkreten Entscheidungen bewähren. Marcus geht es deshalb am Beispiel seines eigenen Abnehmziels durch: Welche Mahlzeit passt jetzt zu seinem Tagesrahmen? Der Fall macht sichtbar, wie Mandat, Handlungsoptionen, Bewertungskriterien, Informationsbedarf und Rückkopplung zusammenhängen. Dabei wird auch deutlich, dass Schätzwerte, Zeitdruck und Unsicherheit nicht außerhalb einer Entscheidung liegen, sondern zu ihr gehören. Der ausführliche Blogpost enthält das beispielhaft ausgefüllte Entscheidungswirkraster als Anlage.
Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
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Über diesen Podcast
thinkBI ist ein Podcast über Business Intelligence jenseits von
Tools und Dashboards. Im Fokus stehen Denkweisen, Entscheidungen
und Strukturen hinter erfolgreichen BI-Lösungen. Marcus Wegener
teilt Impulse aus über 15 Jahren BI-Erfahrung und beleuchtet, warum
Business Intelligence weniger ein Technikthema als eine
strategische Disziplin ist. Kurze Folgen, klare Gedanken, keine
Buzzwords – für alle, die mit Daten bessere Entscheidungen treffen
wollen.
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