Wie hilft Predictive Maintenance dabei, ungeplante Anlagenstillstände zu vermeiden, Wartungskosten zu senken und die Anlagenverfügbarkeit zu erhöhen?
In dieser Folge des BULK TALK Podcasts spricht Host Julika Hecht von SOLIDS & RECYCLING-TECHNIK Dortmund mit Sebastian Pohl, Geschäftsführer der Greif-Velox GmbH, über KI-gestützte Instandhaltung in der Schüttgut- und Recyclingbranche.
Im Mittelpunkt steht der Wandel von festen Wartungsintervallen hin zu datenbasierten, vorausschauenden Wartungsstrategien. Förderanlagen, Mischer, Mühlen, Absackanlagen und vollständige Produktionslinien müssen zuverlässig laufen. Ungeplante Ausfälle verursachen Kosten, Produktionsverluste und zusätzlichen Aufwand. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Energieeffizienz, Sicherheit und eine hohe Anlagenverfügbarkeit.
Die Folge erklärt, wie künstliche Intelligenz und Maschinendaten helfen können, den Zustand von Komponenten laufend zu überwachen und mögliche Ausfälle frühzeitig zu erkennen. Dabei geht es unter anderem um Daten aus Umrichtern und weiteren Anlagenkomponenten, Condition Monitoring sowie digitale Lösungen für eine planbare Instandhaltung.
Themen dieser Podcast-Folge:
Der Unterschied zwischen Preventive Maintenance und Predictive Maintenance
Warum klassische Routinewartung wichtig ist, aber nicht immer bedarfsgerecht erfolgt
KI-gestützte Analyse von Maschinen-, Umrichter- und Komponentendaten
Condition Monitoring zur frühzeitigen Erkennung von Verschleiss und Störungen
Anlagenstillstände vermeiden und die Anlagenverfügbarkeit verbessern
Weniger Ersatzteilverschleiss und besser planbare Wartungsprozesse
Plug-and-Play-Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen ohne eigenes Data-Science-Team
Trends: Remote Service, digitale Zwillinge, OEE-Dashboards und digitale Verschleissüberwachung
Eine praxisnahe Podcast-Folge für Fachleute aus Schüttguttechnik, Recycling, Instandhaltung, Produktion und Anlagenbau. Erfahre, wie KI-gestützte Predictive Maintenance hilft, Wartung datenbasiert zu planen, Kosten zu reduzieren und das Potenzial von Anlagen besser auszuschöpfen.
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