Daten-WG

Power BI MVP Odetta Jankaitienė reflects on the tool’s journey from solo dashboards to enterprise platform. With host Artur, she dives into UX details, DAX vs. SQL, Fabric’s F2 benefits, version control, and API headaches. A must-listen if you're scaling Power BI beyond the basics. 00:00 Intro & Welcome 02:26 Frontend vs Backend Work in Power BI 05:35 Chart Choices: Pie Charts or Better Alternatives 08:36 Collaboration with Git & Microsoft Fabric 12:22 Why Fabric F2 Matters for Small Teams 24:17 DAX vs. SQL – Ease of Use and Real‑World Scenarios 32:42 Final Thoughts & What’s Missing in Power BI Odeta Jankaitienė: https://www.linkedin.com/in/odetajankaitiene/ Artur König: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Dragon's Data Blog: https://dragonsdata.com/ Odeta on YouTube: https://www.youtube.com/@dragonsdata Daten-WG: https://www.daten-wg.com/ [DE]

In this episode, John Vöge explores how to implement data input scenarios (WriteBack) in Power BI—from ditching Excel to leveraging the latest Translytical Task Flows in Microsoft Fabric. He breaks down the pros and cons of Power Apps, third-party visuals, and native Fabric solutions. If you're working with Power BI and wondering how to go beyond just displaying data—this episode is for you. John Vöge shares deep insights on how to enable user input within Power BI reports. He walks us through the pain points of Excel-based workflows, real-life examples like finance forecasting with 250 users, and the technical trade-offs between Power Apps, third-party visuals like InfoRiver, and the brand-new Translytical Task Flows in Fabric. You'll learn how to choose the right tool depending on flexibility, cost, data governance, and user expectations. And we go beyond planning: use cases like triggering refreshes, managing row-level security, or embedding chatbots show how this is not just about "Write-Back" anymore—it's about making dashboards interactive. Whether you're building planning tools or interactive workflows in BI, this episode will help you understand what's possible today, what to avoid, and what’s coming soon. 00:00 WriteBack in Power BI – Why users still ask for input features 03:54 Real-world finance use case: 250 users, Excel chaos, and the WriteBack fix 07:30 The 3 main WriteBack options: Power Apps, 3rd-party visuals & Translytical 10:15 InfoRiver & Excel-like experiences – pros, cons, and sovereignty concerns 13:45 Translytical Task Flows explained: native, low-cost, and flexible 17:36 Can we use Translytical in production already? Future outlook 21:01 Beyond planning: Master data, comments & advanced scenarios 32:40 Bonus: Fabric Symposium – community, lessons learned & organizing events Fabric Symposium: https://www.fabricsymposium.com/ Recap Blog of 2025: https://downhill-data.com/2025/01/07/how-i-built-fabric-symposium/ Translytical Task Flow Gallery: https://community.fabric.microsoft.com/t5/Translytical-Task-Flow-Gallery/bd-p/pbi_translyticalgallery (find the Sudoku there!) Jon Vöge: https://www.linkedin.com/in/jonvoge/ Artur König: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Daten-WG: https://www.daten-wg.com/ [DE]

Power BI ist bald tot – sagt ein Power BI-Dozent Das Gespräch mit Stefan Werner war nicht nur sehr lang, sondern hat eine sehr große Spannweite an Themen abgedeckt. Von der Zukunft von Power BI ging es zur KI und den Auswirkungen auf die Gesellschaft. Mit technischer Begeisterung, aber auch gesunder Skepsis arbeiten sich Stefan und Artur durch verschiedene Themenbereiche. 00:00 Holzwurm und Dozent: Wer ist Stefan Werner? 02:08 Warum Power BI in 10 Jahren überflüssig sein könnte 04:55 Tools verschwinden – aber wofür steht das eigentlich? 07:12 Vom Quiz zur KI-App: Software in Minuten gebaut 10:28 Kann man bald mit Daten „reden“ statt analysieren? 13:40 Was macht eine „gute“ Analyse wirklich aus? 17:05 Prompting reicht nicht – es braucht Kontextverständnis 20:12 Datenqualität vs. Automatisierung: Wo sind die Grenzen? 23:27 Sprachgesteuerte Dashboards – realistisch oder Hype? 26:45 Demokratisierung durch KI: Wer profitiert wirklich? 30:58 Werden Berater durch KI ersetzt? Oder nur transformiert? 35:10 Zwei Klassen von KI-Nutzer:innen: Wer bleibt zurück? 38:27 Weiterbildung muss Pflicht werden – nicht Kür 42:03 Warum Unternehmen sich selbst ausbremsen 45:55 Zeitersparnis durch KI – aber wer nutzt sie wirklich? 49:40 Warum wir Content bald nicht mehr trauen können 53:15 KI erzeugt Inhalte – aber was ist mit Originalität? 56:32 Kontrollverlust durch autonome Agenten 61:00 Braucht KI Regeln – oder Menschen mit Haltung? 66:40 Abschluss: Zwischen Euphorie und Realität Eine Podcast-Reise in sieben Akten: Stefan Werner diskutiert, ob Software wie Power BI, Excel oder Word in Zukunft überhaupt noch gebraucht wird, wenn KI Aufgaben direkt übernimmt. Er beschreibt, wie generative KI durch Sprachbefehle ganze Dashboards oder Programme erstellt und damit unsere gewohnten Werkzeuge und Arbeitsweisen radikal verändert. Die Frage: Wird Software durch KI obsolet? Die Gesprächspartner entwickeln eine neue Vision von Datenarbeit: Man spricht mit seinen Daten, statt Tools zu bedienen. Dabei rückt auch die Frage in den Vordergrund, was eigentlich eine gute Analyse ausmacht – Vertrauen, Kontext und Validierbarkeit sind zentrale Stichworte. Zugleich wird klar: Menschlicher Kontext bleibt (noch) unersetzlich. KI macht komplexe Analysen für alle zugänglich: Vom kleinen Unternehmen bis zur Gastronomie können nun auch Nicht-Profis mit wenigen Prompts datenbasierte Entscheidungen treffen. Das verändert nicht nur Berufsbilder, sondern auch ganze Branchen – und stellt Berater*innen vor neue Herausforderungen. Mit zunehmender Automatisierung wachsen die sozialen Spannungen. Stefan skizziert eine Zwei-Klassen-Gesellschaft zwischen denen, die sich KI leisten und verstehen können – und denen, die abgehängt werden. Er fordert öffentlich zugängliche Weiterbildung, niedrigschwellige Formate und neue Bildungsinitiativen. Der Ruf nach lebenslangem Lernen wird konkret: KI schafft neue Möglichkeiten, aber auch neue Notwendigkeiten, sich kontinuierlich weiterzubilden. Stefan fordert, eingesparte Zeit durch Automatisierung konsequent für Fortbildung zu nutzen – nicht für zusätzliche Meetings oder ineffiziente Aufgaben. Die zunehmende KI-generierte Informationsflut bedroht freie Inhalte und die Motivation von Content Erstellern. Stefan mahnt: Wenn KI alles aggregiert und wiederverwendet, droht das Internet zur algorithmischen Einbahnstraße zu werden – mit fragwürdiger Qualität und wenig Transparenz. Der Podcast endet mit einer kritischen Reflexion zu Sicherheitslücken durch unregulierte Automatisierung. Stefan warnt vor blauäugiger Euphorie, Agentensystemen ohne Kontrollinstanz und fehlender Resilienz in digitalen Infrastrukturen. Der Appell: Technik nicht nur feiern – sondern verstehen, gestalten und sichern. Shownotes: https://adoption.microsoft.com/de-de/project-sophia/

Die FABCON Europe liegt hinter uns - und damit viele Ankündigungen, aber auch vieles, was nun endlich "GA" ist. In dieser Folge gehen Gabi und Artur die Themen Workload für Workload durch - von bodenständigen Power BI und Dataflow-Updates über Enterprise-Security-Features bis hin zu Agents und Graphen. 00:00 Intro 02:59 Power BI – Volle Web-Modellierung jetzt GA: Import- und Direct Lake-Modelle lassen sich vollständig im Web bearbeiten. 08:04 Power BI – User Defined Functions (DAX) eingeführt: Wiederverwendbare DAX-Logik mit echten Eingabeparametern. 12:22 Fabric – Translytical UDFs & Writeback mit Freitext: DAX-Writebacks auf SQL-Ziele möglich, inkl. Texteingaben. 17:15 Data Engineering – Materialized Lake Views mit Incremental Refresh: Persistente Spark-Views jetzt GA. 19:29 Data Engineering – Fabric Spark Runtime 2.0 angekündigt: Spark 4.0 und Delta 4.0 angekündigt. 20:54 Data Engineering – Shortcut-Transformationen jetzt möglich: CSV/Parquet direkt zu Delta im Shortcut konvertieren. 24:00 Data Engineering – Mirroring für Oracle, Snowflake, SAP: Zero-ETL-Ansatz mit bidirektionalem Zugriff. 27:23 Data Factory – Dataflows Gen2 stark verbessert: Weniger CU-Verbrauch, schneller, mit neuen Filter- und Zieloptionen. 35:31 Dev & Admin – Fabric CLI jetzt GA & Open Source: Neue Automatisierungsmöglichkeiten für Profis. 53:13 Security – Workspace-Level Outbound Protection jetzt GA: Erstes GA-Feature im Advanced-Security-Komplex. Und ganz am Ende gibt es noch Wünsche und Spekulationen von Gabi und Artur, was demnächst so kommt oder kommen sollte.QuellenRoadmap: https://aka.ms/FabricRoadmapFabric Blog: https://blog.fabric.microsoft.com/en-US/blog/ Besuche uns in Dortmund am 29.10.2025 https://www.diedatenwg.com/offsite