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SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko Archiv

269 Episoden
58 Minuten
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Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.de

Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠⁠⁠

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In dieser Episode spreche ich mit Christian B. Schmidt (Digital Effects) über ihre Untersuchung der Verschiebung von Search & Brand Authority in der Reisebranche und die Unterschiede zwischen Google Search und AI Search. Wir analysieren die Auswirkungen von AI Search auf die Reisebranche, mit Fokus auf Marktanteile, Content-Strategien und zukünftige Herausforderungen für Reiseunternehmen. Erfahren Sie, wie sich die Suchlandschaft verändert und welche Strategien notwendig sind, um sichtbar zu bleiben.

Chapters

00:00 Einführung und Icebreaker

02:45 Der Shift von Google zu AI-Search

12:22 Veränderungen im Reisefunnel durch AI

20:18 Die neuen KPIs im AI-Zeitalter

22:21 Gewinner und Verlierer der Studie

27:54 Transaktionale Keywords und ihre Bedeutung

30:06 AI-Overviews vs. ChatGPT: Unterschiede und Strategien

36:14 Konkret Maßnahmen für Reiseunternehmen

45:15 Zukunft der Reiseplanung: API und Agentic AI

47:29 Messbarkeit in der AI-Suche und Dashboard-Tools
54 Minuten
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Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.de

Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠⁠

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In diesem Podcast-Interview erklärt Olaf Pleines die Grundlagen und Anwendungen von Embeddings im Content- und Wettbewerbsanalyse. Er zeigt, wie man Embeddings nutzt, um Content-Lücken zu identifizieren, Wettbewerber zu vergleichen und Content-Strategien zu optimieren.

Key topics

Grundlagen der Embeddings und ihre Bedeutung im Content-Marketing

Methoden zur Analyse von Content-Strukturen mit Embeddings

Identifikation von Content-Lücken und Wettbewerbsanalysen durch Embeddings

Praktische Tipps zur Anwendung von Embeddings in SEO-Tools

Visualisierung und Priorisierung von Content-Optimierungsmaßnahmen

Chapters

00:00 Einführung in Embeddings und Content-Analyse

06:03 Die Grundlagen von Embeddings

11:59 Herausforderungen bei der Embedding-Analyse

18:00 Praktische Anwendung: Content Gap Analyse

23:58 Priorisierung von Content-Gaps und Wettbewerbsanalyse

28:00 Wettbewerbsanalyse durch Embeddings

30:07 Verständnis von LLMs und Dokumentenstruktur

32:06 Optimierung von Inhalten durch AI-Overviews

33:58 Effiziente Dokumentenaktualisierung

36:56 Visualisierung für Stakeholder

40:00 KPIs und Erfolgsmessung

41:59 Toolchain und Modellauswahl

45:01 Nächste Schritte und interne Verlinkung

Ressourcen

OpenAI Text Embedding Modelle - https://platform.openai.com/docs/models/embeddings

UMAP Dimensionsreduktion - https://umap-learn.readthedocs.io/en/latest/

HDB-Scan Clustering - https://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/

Screaming Frog SEO Spider - https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/

Distrix Keyword Tool - https://distrix.com/

SimilarWeb Traffic Daten - https://www.similarweb.com/

Gastlinks

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/olaf-pleines/

construktiv.de
48 Minuten
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Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.de

Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠

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In diesem Gespräch teilt Kaspar Szymanski seine Erfahrungen aus fast acht Jahren im Google Search Quality Team. Er spricht über den Bewerbungsprozess, die Mythen rund um Googler, die Rolle des Search Quality Teams und die Auswirkungen von Google-Updates auf die SEO-Branche. Zudem wird die Bedeutung von Content und Links sowie die Herausforderungen für große Plattformen thematisiert. Abschließend gibt er einen Ausblick auf die Zukunft von SEO in Verbindung mit AI und betont die Notwendigkeit eines holistischen Ansatzes.

Takeaways

Kaspar Szymanski hat fast acht Jahre für Google gearbeitet.

Die Einsichten im Search Quality Team waren fantastisch.

Der Mythos über Googler, die über Rankings entscheiden, ist falsch.

Die Hauptaufgabe des Teams ist die Bekämpfung von Spam.

Content ist wichtig, aber Relevanz ist entscheidend.

Mustererkennung ist entscheidend für die Analyse von Webseiten.

AI ist ein neues Werkzeug, aber kein Allheilmittel.

Die Angst, etwas zu verpassen, ist ein schlechter Berater.

SEO bleibt bestehen, auch wenn sich die Hypes ändern.

Ein holistischer Ansatz ist für den SEO-Erfolg entscheidend.

Chapters

00:00 Einführung in die Welt von Google

02:51 Der Bewerbungsprozess bei Google

06:12 Mythen über die Macht der Googler

09:09 Die Rolle des Search Quality Teams

12:01 Content vs. Link-Spam

15:11 Mustererkennung und Datenanalyse bei Google

17:50 Die Herausforderungen der SEO-Branche

20:57 Reflexion über SEO-Diskussionen und PageRank

21:36 Wert von SEO-Strategien und Investitionen

23:17 Herausforderungen im Einzelhandel und Medienbereich

26:07 Crawl Budget Management und Serverlog-Analyse

29:12 Zukunft von SEO: Evolution oder Revolution?

35:05 Die Rolle von KI in der SEO-Welt

39:49 Langfristige Perspektiven und Marktveränderungen
44 Minuten
Diese Folge wird u.a. präsentiert von mobile.de & claneo.de

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In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts spricht Björn Darko mit Christoph Meleschnig (Instgram, Linkedin , Webseite) über die Herausforderungen und Strategien im Grey Area Nischen-SEO, insbesondere im Bereich CBD und Cannabis. Christoph teilt seine Expertise über die Besonderheiten von SEO in diesen Nischen, die Notwendigkeit von qualitativ hochwertigem Content, die Bedeutung von EAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) und die Herausforderungen beim Link-Building. Zudem diskutieren sie Branding-Strategien und den Umgang mit Google-Updates sowie Vertrauenssignale, die für den Erfolg in dieser Branche entscheidend sind.

Takeaways

SEO für CBD und Cannabis erfordert hohe Qualität und Compliance.

Content-Strategien müssen rechtliche Vorgaben beachten.

EAT ist entscheidend für die Sichtbarkeit in Nischen.

Link-Building ist in Grey Nischen besonders herausfordernd.

Branding kann auch ohne bezahlte Werbung erfolgreich sein.

Sensible Suchanfragen erfordern eine neutrale Ansprache.

Vertrauenssignale sind für Nutzer entscheidend.

Google-Updates können die Sichtbarkeit stark beeinflussen.

Mythen über Grey Nischen SEO sind weit verbreitet.

Die Zukunft des SEO in Nischen bleibt spannend und herausfordernd.

Chapters

00:00 Einführung in Grey Area Nischen-SEO

02:52 SEO-Strategien für CBD und Cannabis

05:55 Content-Compliance und rechtliche Rahmenbedingungen

08:54 EAT und Autorität im Content-Bereich

11:47 Link-Building in sensiblen Nischen

14:55 Branding-Strategien in der Cannabis-Industrie

22:05 Der Fall Happy420 und seine Erfolgsfaktoren

26:00 Strategien zur Wiederherstellung der Sichtbarkeit

28:16 Vertrauenssignale im E-Commerce

30:13 Mythen und erste Schritte im Grey Nischen SEO

32:17 Langfristige Strategien vs. kurzfristige Taktiken

33:03 Zukunft des SEO in der Cannabis-Branche

36:06 Die gesellschaftliche Wahrnehmung von Cannabis und CBD
32 Minuten
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Letzte Aufzeichnung von der SEOkomm 2025: Ich spreche mit Anna Knaup von Trisolute über die Grundlagen für nachhaltiges Content SEO – unabhängig davon, ob du News, Evergreen oder Ratgeber machst.

Wir gehen deep in moderne Content-Prozesse: nutzerspezifische Themenfindung, Recherche & Differenzierung, saubere Umsetzung statt Textwüste, und vor allem: Monitoring & Iteration. Plus: Learnings aus dem Journalismus (Faktencheck, Zwei-Quellen-Prinzip, einfache Sprache) und wie kleine Teams Evergreen-Content datengetrieben aktualisieren können – statt ständig “mehr Content” zu produzieren.

Wenn du Content nicht “für Google”, sondern für echte Nutzerprobleme machen willst – und trotzdem messbar performen musst – ist das deine Folge.

Strategie vor Output: Themenblöcke planen, die echte Nutzerfragen beantworten und Autorität aufbauen.

Nutzerzentrierte Themenfindung: Nicht “was wir wissen”, sondern “was Menschen wissen wollen” (inkl. Trend-/Tool-Signale).

Format folgt Problem: Video/Tabelle/Struktur einsetzen, statt Textwüsten zu bauen – bessere Verständlichkeit gewinnt.

Journalismus-Regeln helfen SEO: Faktencheck, (mind.) Zwei-Quellen-Prinzip, wichtigste Info nach vorn, einfache Sprache.

Evergreen skalieren: Erfolgreiche Inhalte jährlich/regelmäßig aktualisieren (Kalender + Daten), statt alles neu zu schreiben.

Definition-of-Done für Content: SEO-Basics + klare Zielmetrik + Monitoring als fester Bestandteil des Prozesses.

Multi-Channel statt Google-only: Website + Newsletter + weitere Plattformen – für Reichweite und Resilienz.

Kaptitelmarken

00:00 – Intro: Live von SEOkomm 2025, Content-Grundlagen

00:54 – Kurzer Job-Hinweis (Senior Technical SEO Manager)

01:36 – Start: Warum Content gerade Hassliebe ist (Traffic vs. AI-Overviews)

03:37 – Moderner Content-Prozess: Themenblöcke, Autorität, Mehrwert

05:56 – Nutzerzentrierte Recherche: Fragen finden, Trends & Tools nutzen

08:22 – Journalismus x SEO: Faktencheck, Zwei-Quellen-Prinzip, Klartext

10:06 – “Wichtigstes nach vorn” + einfache Sprache statt Fachgebrabbel

11:48 – Sistrix Newsflash (kurze Updates)

14:16 – Datengetrieben in Redaktionen: Evergreen-Updates & Kalenderlogik

17:32 – Definition of Done für Content: SEO-Basics + Metriken + Monitoring

22:06 – CMS/Workflows: Keywords, Alerts & SEO in redaktionelle Prozesse bringen

25:07 – Zukunftsstrategie: Know your Brand, Nische, regelmäßig publizieren

26:49 – Multi-Channel & Formate: Newsletter, Audio, Plattformen diversifizieren

28:18 – Beispiele aus Journalismus: Marke, Touchpoints, Personalisierung

31:06 – Wrap-up & Verabschiedung
35 Minuten
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Zweiter Teil der SEO WG – aufgenommen einen Tag vor dem SEO Day Köln: Vanessa Forster, Julia Bosbach, Stephan Gotula, Michael Weckerlin und Björn Darko diskutieren, was E-Commerce SEO heute wirklich bedeutet.

Im Fokus: Warum SEO nicht „Marketing-Glitzer“ ist, sondern Produktarbeit und Unternehmensentwicklung. Warum Produktdaten, Indexierung, Struktur & technische Grundlagen wieder knallhart zählen – und wie AI Search/Shopping-Assistants die Customer Journey komprimieren. Außerdem: Kanal-Diversifizierung (TikTok, Amazon & KI-Systeme), KPI-Shift weg von Traffic hin zu Conversion/Gewinn und warum Brand/PR/Reputation Management zur neuen Pflichtdisziplin wird.

Hinweis: Im Audio gibt es an einigen Stellen leichte Sound-Schwankungen. In der Folge sind außerdem ein

Takeaways (Key Learnings)

SEO gehört nah an die Unternehmensführung: E-Commerce SEO ist Produkt-, Daten- und Architekturarbeit – nicht nur Content.

Von Rankings zu Gewinn: Sichtbarkeit ist nett, bezahlt aber keine Gehälter – Ziel ist Umsatz/Profit und messbare Contribution entlang der Journey.

Prioritäten im Shop: In vielen Fällen erst Kategorie/PDP/Produktdaten stabilisieren, dann Magazin/Editorial skalieren.

AI Search verändert das Spiel: Pros/Cons, Beratung, Vergleich – vieles passiert „in einem Wisch“. Inhalte müssen Journey-fähig & maschinenlesbar sein.

Brand & Reputation werden SEO-Hebel: Entscheidend ist, was andere über dich sagen (Mentions, Reviews, Sentiment) – und wie du darauf reagierst.

Technik bleibt Nonplusultra: Crawl-/Indexierbarkeit, Struktur, Structured Data – sonst „stirbst du in Schönheit“.

Kapitelmarken

00:00 Intro & Setup

01:09 Warum E-Commerce SEO überall ist

01:35 SEO als Produktarbeit: Daten, Architektur, Indexierung

04:25 KPI-Shift: Umsatz/Profit statt nur Traffic

05:24 Prioritäten: Kategorie & PDP vor Magazin

06:37 Kategorietexte: Tests, Wirkung, Platzierung

07:19 Diversifizierung: Google, TikTok, Amazon, KI

08:32 Intent sauber halten entlang der Journey

09:23 Ratgeber/Magazin: zur Conversion führen

10:41 AI Shopping Assistants: Pros/Cons & Journey-Kompression

12:14 Content bleibt – aber Reihenfolge zählt

13:20 Authority & Evergreen: Stabilität aufbauen

14:23 Use Cases statt Personas: konkrete Situationen

16:25 Brand & Reputation: Mentions, Reviews, Sentiment

19:18 E-Commerce vs Publisher: Product Grids & Chancen

21:04 AI-Landingpages: vernachlässigte Seitentypen

22:12 PDP-Differenzierung: Reviews, Kontext, Signale

23:07 Erfolgsmessung: Conversion als Leitgröße

24:28 Technisches SEO: Varianten & Skalierung

27:29 Nutzenkommunikation vs Produktdaten

30:26 Basis für AI: Struktur, Structured Data, Crawlability
41 Minuten
Diese Episode wird u.a. von mobile.de unterstützt. mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgenden Link: https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/

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Die Welt der Suche verändert sich radikal: Benjamin Szturmaj von Sixt gibt in dieser Episode exklusive Einblicke, wie ein globales Unternehmen auf Google AI Overviews (AIO) und den AI Mode reagiert. Er erklärt das Phänomen des „Krokodilmauls“ (steigende Impressions bei sinkenden Klicks), warum technisches SEO durch LLMs wieder an Bedeutung gewinnt und wieso die eigene Reputation auf Plattformen wie Reddit plötzlich geschäftskritisch ist. Ein Deep-Dive in modernes SEO-Management, von der Datenanalyse bis zur strategischen Content-Optimierung entlang des gesamten Marketing-Funnels.

Key Takeaways

​Das Krokodilmaul-Phänomen: Informative Suchanfragen (Top-of-Funnel) verlieren durch AI Overviews massiv an Klicks, während die Impressions steigen.

​Qualität vor Quantität: Nutzer, die über AI-Engines kommen, weisen oft eine höhere Konversionsrate auf als Nutzer aus anderen Kanälen.

​Technik ist die Basis: LLMs und AI-Crawler haben oft Probleme mit JavaScript-Rendering; eine saubere Headline-Hierarchie und strukturierte Inhalte (Chunking) sind essenziell für die Sichtbarkeit.

​Reputation als SEO-Hebel: In der AI-Suche werden externe Quellen wie Reddit, Foren oder Vergleichsportale zum entscheidenden Faktor für die Markenwahrnehmung (Sentiment).

​Vom SEO-Text zum Produkt-Experten: Es reicht nicht mehr, nur Keywords zu bedienen. Produkte müssen für verschiedene Use Cases (z. B. "Auto für Wohnwagenzug") im Detail erklärt werden, um bei komplexen AI-Prompts zu erscheinen.

Chapter

00:00 – Begrüßung und Vorstellung Benjamin Szturmay (Sixt)02:11 – Der reale Impact von AI Overviews auf das Business04:05 – Unterschiede in der AI-Adaption: USA vs. Europa05:11 – Strategische Datenanalyse: Sprechen die KIs richtig über uns?06:48 – Die Herausforderung der Informations-Konsistenz im Netz08:25 – Wettbewerbsanalyse in der AI-Suche09:20 – Warum Top-of-Funnel Content für die Domain-Relevanz bleibt13:18 – Entscheidungsfaktoren im Middle-of-Funnel14:58 – Funktionierende Content-Typen: Listicles und Chunking16:15 – Gutes SEO heute: Technik, Rendering und interne Verlinkung18:20 – Die Rolle von strukturierten Daten für AI Search20:18 – Tracking in einer volatilen Welt: Vom Keyword zum Sentiment22:18 – Scroll-to-Text Tracking zur Traffic-Unterscheidung25:07 – Strategie für Detailseiten und spezifische User-Use-Cases27:26 – Zukünftiger Einfluss des AI Mode (AIO)31:43 – Die wachsende Bedeutung von Reddit und externer PR36:17 – Personalisierung und Markenwerte (Fun, Bold, Premium)39:45 – Fazit und Experten-Empfehlung für Enterprise Brands
38 Minuten
In dieser Live-Aufzeichnung von den Online Expert Days (Salzburg) spreche ich mit Jörg Niethammer (Hansgrohe) über „Next Level SEO entlang der Customer Journey“ – und was sich ändert, wenn du keinen eigenen Onlineshop hast, aber trotzdem entlang der gesamten Journey sichtbar sein willst.

Wir sprechen darüber, warum der Offline Point of Sale Dinge kann, die eine Website nie komplett ersetzen wird (Erlebnis, Beratung, Vertrauen) – und wie Hansgrohe diese Lücke digital klug überbrückt: mit interaktiven Tools (u. a. der Inspirator), wenigen aber sehr fokussierten Content-Stücken, echter Fachexpertise und einer Strategie, die SEO als Input für Produkt, Kommunikation und interne Zusammenarbeit versteht.

Takeaways

SEO ohne Shop funktioniert – wenn du nicht „Conversion = Checkout“ denkst, sondern Touchpoints, Vertrauen und Orientierung entlang der Journey aufbaust.

Offline schlägt Online bei „Erlebnis“: Haptik/Feel (z. B. Wasserstrahl) und echte Beratung sind schwer digitalisierbar – darum braucht’s smarte digitale Vorstufen.

Customer Journey = mehr als linear: Hansgrohe arbeitet mit 5 Phasen (AIDA + After Sales) und denkt konsequent in Online- und Offline-Touchpoints.

Interaktive Tools sind ein unfairer Vorteil: Der Inspirator verlängert die Journey digital, verbessert Messbarkeit – und kann Sichtbarkeit/Traffic treiben.

Weniger Content, mehr Tiefe: Statt generischer Ratgeber setzt Hansgrohe auf spitze, expertengetriebene Inhalte (intern + Partner), die „KI-Einheitsbrei“ überleben.

After Sales ist SEO-Gold: Pflege-/Problemlösungs-Content stärkt Vertrauen und reduziert Fehlinfos (z. B. „Essigreiniger“-Mythen).

Brand + PR + Daten-Content (Studien, Storys) erhöhen Autorität – wichtig für klassische Suche und KI-Zitationen.

Inhouse zählt Enablement: Brücken bauen, Vertrauen schaffen, Teams früh mitnehmen – und Trends (z. B. Plattform-Änderungen) schnell übersetzen.

Kapitelmarken

00:00 Intro: Next Level SEO bei Hansgrohe (ohne Onlineshop)

01:05 Kontext & Herausforderung: Journey endet offline

02:47 Was der Point of Sale besser kann: Erlebnis & Beratung

04:33 Warum SEO trotzdem strategisch ist: Search Everywhere & Expertise

07:41 5 Phasen der Customer Journey (AIDA + After Sales)

09:10 Daten & Feedback-Loops: Installateur, Needs, Produktannahme

11:19 Der „Inspirator“: interaktives Bad-Inspirationstool (3D)

13:22 Impact: Journey verlängern, Messbarkeit verbessern, Sichtbarkeit pushen

16:24 Content, der noch funktioniert: Tiefe Fachexpertise statt generisch

21:41 PR/Studien & Autorität: warum starke Quellen in KI bevorzugt werden

25:14 After Sales & Evergreen: Reinigung, Troubleshooting, Vertrauen

28:11 Inhouse-Playbook: Brücken bauen & KI-Hype sinnvoll nutzen

33:18 Der wichtigste Rat: Zielgruppe zuerst – Erlebnis vereinfachen & Website als Hub stärken
47 Minuten
Diese Folge wird u.a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 Euro gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/

In dieser Aufzeichnung von der SEOKOMM 2025 spricht Björn Darko mit David Konitzny (Kosch-Klink Performance) über KI-Workflows, Automatisierung im SEO und Content-Marketing. David erklärt, wie Teams mithilfe von KI-APIs und No-Code/Low-Code-Setups repetitive Aufgaben (vor allem datengetriebene SEO-Arbeit) deutlich beschleunigen – ohne dass jede:r “klassisch programmieren” können muss.

Kern der Episode: Automatisierung ist ein Effizienz-Hebel, aber sie ersetzt nicht die Expert:innen-Entscheidung. Besonders wichtig sind saubere Prozessvisualisierung, Dokumentation, modulare Prompt-/Workflow-Bausteine, sowie Interfaces, die auch neue Teammitglieder sofort nutzen können. Beim Content gilt: KI kann Drafts und Vorarbeit liefern (David nennt ~40% Automatisierung), aber Storyline, Tonalität, Emotion und Conversion-Denken bleiben (noch) klar menschliche Aufgaben.

Takeaways

Automatisiere Klick-Arbeit: Alles, was du täglich wiederholst, Daten zieht und zusammenführt, ist ein Top-Kandidat.

Entscheidungen bleiben menschlich: Tools können 500 Redirects auswerfen – aber ob sie “falsch” sind, entscheidet Kontext & Erfahrung.

Prozessvisualisierung ist der harte, aber wichtigste Schritt: Ohne jeden einzelnen Schritt zu dokumentieren, wird Automatisierung schnell “Chaos mit Output”.

Baue modulare Bausteine: Pro Aufgabe ein Prompt/Modul – nicht alles in einen Monster-Prompt stopfen.

Gutes Interface > “geiler Code”: Damit Tools skalieren, müssen Menschen sie bedienen können, ohne den Unterbau zu verstehen.

Brand Voice braucht Dokumentation: Tonalität, Formate, Einsatzkontexte (Social vs. Plattform vs. Kampagne) müssen sauber beschrieben sein.

Content: Draft automatisieren, Qualität menschlich: KI hilft gegen das “weiße Blatt”, aber Emotion/Story/Formatwahl bleibt Handwerk.

Rankings ≠ Erfolg: KI-Content kann Sichtbarkeit bringen – ob er konvertiert, hängt stark am menschlichen Feinschliff & den richtigen Brand-Daten.

Startpunkt: Recherche & Datenauswertung (z. B. GSC/GA-Insights, SERP-Vergleiche, Clusterbildung).

Warnung für Teams: Erst Grundlagen “manuell” lernen – sonst verlierst du langfristig die Fähigkeit, Systeme zu beurteilen, wenn sie falsch laufen.

Kapitelmarken (Spotify Chapters)

00:00:00 – Sponsor/Intro: OMT Summit & Gewinnspiel00:01:15 – Begrüßung & Kontext: Live von der SEO 202500:02:33 – David: Werdegang & “Rising Star” im SEO/AI-Thema00:06:50 – Warum KI-Automatisierung jetzt wie “Navi statt Landkarte” ist00:08:10 – Content & Menschlichkeit: Was KI (noch) nicht kann00:09:05 – Job-Angst vs. Realität: Effizienz als Wettbewerbsvorteil00:12:20 – Automatisierbar vs. nicht automatisierbar: Davids Checkliste00:15:30 – Prozessvisualisierung & Dokumentation: der wichtigste Engpass00:17:05 – Tool-Adoption im Team: Interface, Feedback, “Loading-Signale”00:19:20 – Prompt-Bibliotheken & Brand Voice: modular bauen, sauber dokumentieren00:27:05 – Der End-to-End Workflow: Cluster SERPs Outline Links Publishing00:35:50 – Breakpoints für Menschen: Outline/Storyline/Formatwahl & Qualitätssicherung00:42:30 – KI-Content: Rankings vs. Conversion (was ist “besser”?)00:44:05 – Wo anfangen? Recherche automatisieren & Umsetzung in Teams00:46:05 – Schlussgedanke: Erst verstehen, dann automatisieren
54 Minuten
In this english episode of the SEOPRESSO Podcast, Björn Darko speaks with Pedro Dias about the role of Product-Led SEO today—especially in the context of AI and AI Search. Pedro shares insights from his time working on Google’s quality evaluation team and discusses both the challenges and opportunities AI brings to the SEO industry. He emphasizes the growing importance of Product SEO and explains how companies need to adapt their strategies to succeed in a rapidly evolving digital landscape.

Key Takeaways

The SEO industry is undergoing significant change, driven largely by AI.

Google has long been using AI methods for quality evaluation.

E-E-A-T should be viewed as a broader, more holistic concept.

Product SEO is critical for long-term success.

Consistency in SEO strategy is essential.

Personas play a crucial role in AI-driven search.

AI is reshaping how we think about search optimization.

Data analysis is key to making informed decisions.

AI is a tool—not a replacement for human expertise.

Experience remains an indispensable factor in SEO.

Chapters

00:00 Introduction to the World of SEO02:54 Experience in Google’s Quality Evaluation Team13:32 Product SEO and Why It Matters23:07 The Role of AI in Search Optimization26:05 Data Analysis and Conversion Optimization28:04 Personas and AI Search30:56 Sentiment Analysis and Brand Perception31:29 Granular Data Analysis and Gap Analysis34:34 Integrating AI into SEO Strategies37:18 Topic-Centered Content Strategies41:27 Consistency in Content Planning46:52 Data Analysis and AI Tools in SEO
47 Minuten
Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: ⁠⁠https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/

In dieser Episode spricht Björn Darko mit Lena Wolf über die wachsende Bedeutung von Social-Plattformen wie TikTok, Instagram, YouTube & Pinterest für Sichtbarkeit, Markenaufbau und SEO im Zeitalter von AI Search.

Gemeinsam gehen sie der Frage nach, warum sich Suchverhalten immer stärker von Google hin zu Social Media verschiebt, welche Rolle Social Signals für KI-Systeme spielen und wie Unternehmen Social Media strategisch nutzen können, um langfristig Autorität, Vertrauen und Reichweite aufzubauen.

Lena teilt ihre 5 praxisnahen Social-SEO-Hacks – von KI-gestützten Workflows über Content-Recycling bis hin zu Nischenstrategien – und zeigt, wie SEOs und Social-Teams endlich aus ihren Silos ausbrechen können.

Eine Folge für alle, die verstehen wollen,

wie Social & SEO zusammenwachsen

warum E-E-A-T auch auf Social Media gilt

und wie man in einer AI-getriebenen Search-Welt sichtbar bleibt.

Key Takeaways

Social Media ist Search: Besonders jüngere Zielgruppen suchen direkt auf TikTok, Instagram & YouTube – nicht mehr primär bei Google.

Social Signals gewinnen an Relevanz für AI Search: Shares, Saves und Kommentare sind starke Qualitäts- und Relevanzsignale für KI-Systeme.

KI ist ein Enabler für Social SEO: Für Profilanalysen, Themenrecherche, Copy-Templates und Keyword-Ableitungen – nicht als Ersatz für Kreativität.

Content Recycling schlägt Content Masse: High- & Low-Performer lassen sich systematisch optimieren, neu verpacken und erneut ausspielen.

Nische vor Viralität: Wer zuerst Autorität in einer klaren Nische aufbaut, gewinnt langfristig Reichweite, Vertrauen und Sichtbarkeit.

E-E-A-T gilt auch auf Social Media: Expertise, Experience, Authority & Trust sind plattformübergreifend erfolgsentscheidend.

Kapitelmarken

00:00 Intro & Einordnung: Warum Social SEO jetzt relevant ist

02:30 Was bedeutet Social SEO wirklich?

05:00 Social Signals & Rankings – Mythos oder Realität?

07:00 AI Search & Social Media als Datenquelle

09:00 Verändertes Suchverhalten: Generation Z & darüber hinaus

13:45 Hack #1: KI sinnvoll für Social SEO einsetzen

19:20 Hack #2: Content Recycling & Repurposing richtig nutzen

24:00 Hack #3: Copycat – aber schlauer

28:00 Authentizität vs. Corporate Prozesse

32:45 Hack #4: Tools & Metriken für Social SEO

37:20 Hack #5: Klasse statt Masse – Nischenstrategien

41:00 E-E-A-T als Erfolgsfaktor auf Social Media

45:00 Prognose: Ist Social SEO die Zukunft von SEO?

46:45 Fazit & Abschluss️ Kapitelmarken (Spotify)
60 Minuten
Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: ⁠https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/

In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren die Gäste Jolle Lahr-Eigen, Nina Roser und Julia Weißbach über die Entwicklungen im SEO-Bereich und die Strategien für 2026. Sie reflektieren die wichtigsten SEO-Maßnahmen des Jahres 2025, die Rolle von AI Search, die Bedeutung von qualitativ hochwertigem Content und die Herausforderungen im technischen SEO. Zudem wird die Notwendigkeit von Synergien zwischen SEO, PR und Brand Management betont, um in der sich schnell verändernden digitalen Landschaft erfolgreich zu sein. In dieser Diskussion wird die Rolle von SEO in der Zukunft beleuchtet, insbesondere im Kontext von Social Listening, AI und Community Engagement. Die Teilnehmer diskutieren, wie sich SEO anpassen muss, um relevant zu bleiben, und welche Fähigkeiten für SEOs in den kommenden Jahren entscheidend sein werden. Themen wie Duplicate Content und die Notwendigkeit, sich auf verschiedene Suchplattformen einzustellen, werden ebenfalls angesprochen. Die Diskussion endet mit einem Ausblick auf die Rolle von SEO in fünf Jahren, wobei die Bedeutung von Omnichannel-Strategien hervorgehoben wird.

Takeaways

Technik im Griff haben ist entscheidend für SEO-Erfolg.

Basics sind nach wie vor wichtig, um gute Rankings zu erzielen.

Content-Qualität muss über Quantität stehen.

AI Search verändert die SEO-Prioritäten.

Synergien zwischen Abteilungen sind notwendig für den Erfolg.

Rollen und Verantwortlichkeiten im Team müssen klar definiert werden.

Individualisierung des Contents ist entscheidend.

Technisches SEO sollte nicht vernachlässigt werden.

Die Customer Journey muss in der Content-Strategie berücksichtigt werden.

Marken müssen aktiv in Communities präsent sein. Social Listening ist entscheidend für die Markenwahrnehmung.

SEO muss sich an neue Technologien und Plattformen anpassen.

Duplicate Content bleibt ein relevantes Thema für SEO.

Community Engagement ist wichtig für die Kundenbindung.

Die Rolle von SEO wird sich in den nächsten fünf Jahren verändern.

Wichtige Skills für SEOs sind Prompt Research und Datenanalyse.

Die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen ist entscheidend für den Erfolg.

Omnichannel-Strategien werden in der Zukunft wichtiger.

AI wird die SEO-Landschaft erheblich beeinflussen.

SEO bleibt eine Schnittstelle für Information Retrieval.

Kapitel

00:00 Einführung in den SEO Presso Podcast

02:30 Rückblick auf SEO-Maßnahmen 2025

05:56 Lernprozesse und Herausforderungen in der SEO-Welt

09:03 Strategien für 2026: AI und SEO Prioritäten

12:11 Die Bedeutung von Synergien in der SEO

14:56 Content-Qualität und Individualisierung

17:53 Technisches SEO und zukünftige Trends

20:26 Die Herausforderungen von LLMs und SEO

24:00 Die Rolle von Marken und PR im SEO

28:32 Die Bedeutung von Community Management und Social Listening

35:02 Die Zukunft von SEO: GEO, AIO und die Rolle der Marken

42:42 Zusammenarbeit und Synergien im Unternehmen

44:01 Synergien und Zusammenarbeit in der Content-Erstellung

44:52 Zukunftsorientierte SEO-Fähigkeiten für 2026

46:57 Datenmanagement und technische Infrastruktur

48:46 Duplicate Content und seine Relevanz in der AI-Ära

50:45 Bewertungstools und deren Bedeutung für LLMs

52:49 Inhouse-SEO und Stakeholder-Management

54:45 Kundenengagement und Community-Building

56:18 Die Rolle von SEO in fünf Jahren
38 Minuten
Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/

In dieser Episode spricht Björn Darko mit Johann von Hülsen über den Google Leak – und zwar weit jenseits der Buzzwords. Johann erklärt, wie viel wir wirklich über Googles Ranking-Logik lernen können, welche Signale überschätzt und welche unterschätzt werden, und warum Google mehr Spam-Filter-Maschine als Ranking-Maschine ist.

Wir diskutieren:

Welche internen Link-Signale tatsächlich relevant sind und warum 200 identische Ankertexte die magische Grenze sind

Warum Content nicht nur „lang“ sein muss, sondern Aufwand, Struktur und Qualität entscheidend sind

Wie Google Trafficdaten (Chrome!) nutzt, um Content-Cluster zu bewerten

Was der mysteriöse „Rektor Score“ über automatisiert generierten Content sagt

Wie KI-Modelle (ChatGPT & Co.) Googles Zukunft herausfordern – und warum der große Vorteil vielleicht doch bei Google liegt

Takeaways

Google ist weniger „Ranking Engine“ als Spam-Filter-Maschine. Ein riesiger Teil der Signale dient nur dazu, schlechten Content auszublenden.

Die 200-Link-Regel: Hat ein Link mit gleichem Ankertext >200 Vorkommen, hört Google auf zu zählen. Interne Linktexte bewusst variieren!

Traffic wird als Qualitätsmerkmal genutzt – insbesondere Chrome-Daten auf Cluster-Ebene (Nav-Boost). Content ohne Visits wird entwertet.

Der Rektor Score bewertet „automated generated content“ (AGC). Ziel: blabla-Texte entwerten, nicht zwingend KI-Content erkennen.

Content Effort > Content Länge: Recherche, Struktur, Quellen, Zitate, Formatierung alles zählt als Qualitätsnachweis.

Entitäten & Content-Cluster werden gemeinsam bewertet – nicht isoliert auf URL-Level.

Viele Ranking-Scores sind nicht super intelligent, sondern regelbasiert pragmatisch.

Bing-Ergebnisse sind deutlich spammiger; OpenAI hängt strategisch an Google.

️ Kapitelmarken

00:00 – Einstieg & Talk auf der SEOKOMM

02:30 – Was der Leak mit Johann als SEO gemacht hat

05:40 – Google: Spam-Maschine vs. Ranking-Maschine

09:50 – OpenAI vs. Google: Wer hat den Vorteil?

15:00 – Der „200 Linktext“-Paradigmenwechsel

20:30 – NSR (New Side Rank): Content-Cluster & Traffic

28:00 – Traffic als Ranking-Signal (Chrome!)

34:00 – Content Effort, Autorität, Gibberish

40:30 – Rektor Score: Automated Generated Content

47:00 – Die Rolle von Manual Overrides und Outsourcing

52:00 – Warum der Leak überhaupt passiert ist

58:00 – Ausblick & weitere Forschungsbereiche
59 Minuten
In dieser Episode von SEOPRESSO, in der Reihe SEO Persönlich, spricht Björn Darko mit Stefan Godulla über seine Reise im Online-Marketing, die Herausforderungen der Unternehmensführung und den schmerzhaften Abschied von seiner eigenen Agentur. Stefan teilt seine Erfahrungen mit Verlust und Trauer, insbesondere den Tod seiner Frau, und reflektiert über die Bedeutung von Selbstliebe und persönlichem Wachstum. Er betont die Wichtigkeit von Hilfsbereitschaft und die Lehren, die er aus seiner Vergangenheit gezogen hat. In diesem Gespräch reflektiert Stefan Godulla über seine Erfahrungen in der Agenturlandschaft, die Herausforderungen der Selbstliebe und Hochsensibilität sowie die Bedeutung von Wertschätzung und Preisgestaltung in der Zusammenarbeit mit Kunden. Er spricht über persönliche Entwicklungen, die durch Reflexion und Therapie angestoßen wurden, und teilt seine Zukunftswünsche, einschließlich des Wunsches nach einem Tiny House und der Hoffnung, noch viele Jahre in der Branche tätig zu sein.

Takeaways

Stefan hat sich vor 25 Jahren selbstständig gemacht und ist seitdem im Online-Marketing tätig.

Das SEO-Thema wurde für ihn nie langweilig, sondern hat sich ständig weiterentwickelt.

Der Abschied von seiner Agentur war für ihn eine Erlösung und kein Schmerz.

Stefan beschreibt sich als hochsensibel und emotional.

Er und seine Tochter haben den Verlust seiner Frau gemeinsam gut verarbeitet.

Die Entscheidung, die Agentur zu verlassen, kam nach einem langen inneren Prozess.

Stefan hat viel über Selbstliebe und persönliche Entwicklung gelernt.

Er ist stolz auf die Beziehung zu seiner Tochter und deren Entwicklung.

Hilfsbereitschaft ist eine seiner zentralen Eigenschaften, die er in seiner Karriere oft eingesetzt hat.

Stefan hat 40 Jahre gebraucht, um die Bedeutung von Selbstliebe zu erkennen. Die Agenturlandschaft ist herausfordernd und erfordert ständige Reflexion.

Selbstliebe ist entscheidend für das persönliche und berufliche Wachstum.

Hochsensibilität kann sowohl eine Herausforderung als auch eine Stärke sein.

Wertschätzung und Preisgestaltung sind zentrale Themen in der Kundenbeziehung.

Expertise und Vertrauen sind entscheidend für erfolgreiche Zusammenarbeit.

Es ist wichtig, die eigene Komfortzone zu erkennen und zu respektieren.

Reflexion über persönliche Erfahrungen kann zu einem besseren Verständnis führen.

Die Nachfrage nach guter Beratung wird in der Zukunft zunehmen.

Gesundheit und Lebensqualität sind wichtige Ziele im Alter.

Die Branche bietet viele Möglichkeiten für menschliche Begegnungen und Wachstum.

Chapters

00:00 Einführung in die SEO-Welt

03:00 Stefans Reise im Online-Marketing

06:02 Die Herausforderungen der Unternehmensführung

09:02 Der schmerzhafte Abschied von der eigenen Agentur

11:59 Der Verlust und seine Auswirkungen

15:11 Persönliche Entwicklung nach dem Verlust

20:19 Der Umgang mit Krankheit und Tod

23:09 Veränderungen im Berufsleben nach Schicksalsschlägen

25:05 Engagement für die Deutsche Krebshilfe

27:35 Vater-Tochter-Beziehung und persönliche Reflexion

30:22 Hilfsbereitschaft und Selbstliebe

34:36 Wertschätzung der eigenen Arbeit und Expertise

41:11 Die Herausforderungen des DJing

42:44 Die Anfänge im Musikgeschäft

45:19 Erfahrungen und Rückschläge in der Musikindustrie

49:32 Persönliche Reflexionen und Herausforderungen

54:22 Zukunftswünsche und Lebensziele
51 Minuten
In dieser Episode des SEOpresso-Podcasts diskutieren Björn Darko und Marco Lauerwald die Herausforderungen und Chancen im Bereich der Skill Gaps im Marketing und SEO. Marco, der an seiner Dissertation über Skill Gaps in deutschen Marketing-Teams arbeitet, teilt seine Erkenntnisse über die Notwendigkeit von Upskilling und Reskilling in der Ära der Künstlichen Intelligenz. Sie beleuchten die Bedeutung von Digitalkompetenzen, die Rolle von Führungskräften in der Weiterbildung und die Notwendigkeit, eine Lernkultur in Unternehmen zu etablieren. Zudem wird das L17-Modell für energiepositives Lernen vorgestellt und die Wichtigkeit von Soft Skills in der Führung diskutiert.

Takeaways

Skill Gaps sind ein zentrales Thema im Marketing.

Die Weiterbildung muss an die Bedürfnisse des Marktes angepasst werden.

Digitalkompetenzen sind entscheidend für den Erfolg im Marketing.

Upskilling ist in der KI-Ära wichtiger als Reskilling.

Die Halbwertzeit von Wissen beträgt nur zweieinhalb Jahre.

Führungskräfte müssen als Vorbilder in der Weiterbildung agieren.

Skill Trees helfen bei der Talententwicklung und Motivation.

Lernen muss individuell und in Arbeitszeit integriert sein.

KI kann uns von monotonen Aufgaben befreien.

Eine positive Lernkultur ist entscheidend für den Unternehmenserfolg.

Chapters

00:00 Einführung in Skill Gaps im Marketing

02:18 Die Motivation hinter der Forschung zu Skill Gaps

04:14 Herausforderungen der Weiterbildung in Unternehmen

07:30 Die Halbwertzeit von Wissen und die Rolle der KI

10:45 Digitale Kompetenzen und die Zusammenarbeit mit KI

14:12 Upskilling vs. Reskilling in der KI-Ära

16:32 Wichtige Skills für SEO-Profis 2025

20:42 Skill Trees zur Talententwicklung im SEO

24:36 Die Bedeutung von Hardskills und Softskills

26:01 Führung und Management: Herausforderungen und Lösungen

30:00 Einfluss der Führungskraft auf das Arbeitsumfeld

32:45 Das L17-Modell: Prinzipien für energiepositives Lernen

37:55 Herausforderungen in der Weiterbildung und Ressourcenmanagement

41:00 Die 70-20-10-Methode für effektives Lernen

46:37 Menschzentrierung im KI-Zeitalter: Chancen und Herausforderungen

Wer mehr zu diesem Thema wissen möchte, dem empfehle ich Marcos Website: https://skillgaps.de/