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#78: Der Use-Case-Guide: Navigationshilfe für echten Mehrwert
vor 8 Monaten

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46 Minuten
#77: Uplift Modeling: Der kausale Effekt von Rabatten, Retargeting & Co.
vor 9 Monaten

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34 Minuten
#76: Digitale Souveränität: Risiken verstehen, souverän handeln
vor 9 Monaten

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38 Minuten
#75: Refactoring done right: Strategien, Risiken und Best Practice
vor 10 Monaten

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51 Minuten
#74: [PAIQ1] Predictive AI Quarterly
vor 10 Monaten

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28 Minuten
#73: Korrelation vs. Kausalität: Was braucht es für fundierte Entscheidungen?
vor 11 Monaten

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45 Minuten
#72: TabPFN: Die KI-Revolution für tabulare Daten mit Noah Hollmann
vor 11 Monaten

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51 Minuten
#71: Predictive LLMs: Skalierung, Reproduzierbarkeit & DeepSeek
vor 11 Monaten

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26 Minuten
#70: Der Aufstieg zur Datenreife – Stufe für Stufe zur Data Maturity
vor 1 Jahr

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46 Minuten
#69: AI Agents verstehen und evaluieren mit Matthäus Deutsch
vor 1 Jahr

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47 Minuten
#68: CI/CD für Daten: Datenversionierung für stabile & nachvollziehbare Systeme
vor 1 Jahr

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41 Minuten
#67: "It works on my machine" war gestern – Docker Best Practices für Data Science
vor 1 Jahr

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35 Minuten
#66: Developer vs. Data Scientist mit Andy Grunwald und Wolfgang Gassler
vor 1 Jahr

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1 Stunde 3 Minuten
#65: Sicher ist nur die Unsicherheit: Unsicherheitsintervalle erklärt
vor 1 Jahr

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29 Minuten
#64: Predictive LLMs: Übertreffen Open-Source-Modelle jetzt OpenAI und XGBoost bei Preisprognosen?
vor 1 Jahr

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41 Minuten
Data Science Deep Dive

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