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Beschreibung
vor 7 Monaten
Onboarding ist mehr als nur Laptop einrichten und Accounts
anlegen, es ist der Startpunkt für alles, was danach kommt. In
dieser Folge sprechen wir über die ersten Tage und Wochen, wie
man neuen Kolleg*innen Orientierung gibt und warum Mentoring so
wichtig ist. Wir diskutieren auch den Übergang von den Basics hin
zu Projekten und wie man Schritt für Schritt Verantwortung
übernimmt. Außerdem werfen wir einen Blick darauf, was
langfristig zählt: Wissen teilen, Feedback geben und Raum für
Entwicklung schaffen.
**Zusammenfassung**
Technische Basics: Accounts, Laptop, Tools, Datenschutz etc.
Mentoring als Anlaufstelle für Fragen und Kulturvermittlung
Feedback- und Mitarbeitergespräche, am Anfang ganz besonders
entscheidend
Unterschiedliche Profile: Coding, Statistik, echte Daten –
wie man Skills ausgleicht
Einarbeitung in Projekte: zuerst im Hintergrund, dann mit
wachsender Verantwortung
Unterschied remote vs. vor Ort: passende Unterstützung finden
Langfristig wichtig: Wissenstransfer, Weiterbildung und Raum
für Eigeninitiative
**Links**
#60: Job-Sicherheit als Data Scientist: Personalentwicklung
in Zeiten von AI https://www.podbean.com/ew/pb-x68nz-1748acb
#51: Wer rastet, rostet: Die Rolle von Weiterbildung in Data
Science https://www.podbean.com/ew/pb-czpd3-16716c0
Fragen, Feedback oder Themenwünsche? Schreibt uns gern an:
podcast@inwt-statistics.de
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