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Data Science Deep Dive Archiv

101 Episoden

#75: Refactoring done right: Strategien, Risiken und Best Practice

51 Minuten

#74: [PAIQ1] Predictive AI Quarterly

28 Minuten

#73: Korrelation vs. Kausalität: Was braucht es für fundierte Entscheidungen?

45 Minuten

#72: TabPFN: Die KI-Revolution für tabulare Daten mit Noah Hollmann

51 Minuten

#71: Predictive LLMs: Skalierung, Reproduzierbarkeit & DeepSeek

26 Minuten

#70: Der Aufstieg zur Datenreife – Stufe für Stufe zur Data Maturity

46 Minuten

#69: AI Agents verstehen und evaluieren mit Matthäus Deutsch

47 Minuten

#68: CI/CD für Daten: Datenversionierung für stabile & nachvollziehbare Systeme

41 Minuten

#67: "It works on my machine" war gestern – Docker Best Practices für Data Science

35 Minuten

#66: Developer vs. Data Scientist mit Andy Grunwald und Wolfgang Gassler

1 Stunde 3 Minuten

#65: Sicher ist nur die Unsicherheit: Unsicherheitsintervalle erklärt

29 Minuten

#64: Predictive LLMs: Übertreffen Open-Source-Modelle jetzt OpenAI und XGBoost bei Preisprognosen?

41 Minuten

#63: Data Mining: der pragmatische Weg zu Datenreife & Datenkultur mit Prof. Dr. Ana Moya

43 Minuten

#62: Kafka und Datenströme erklärt – und wie das jetzt auch in R läuft

21 Minuten

#61: Technologische Must-Haves: Unser Survival-Guide für Data-Science-Projekte

42 Minuten
Data Science Deep Dive

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