#81: [PAIQ2] Predictive AI Quarterly

In dieser Folge des Predictive AI Quarterly sprechen wir über die
Veröffentlichung von GPT-5 und was sich im Vergleich zu GPT-4
geändert hat. Wir schauen uns an, wie Reasoning jetzt
funktioniert und welche Optionen Entwickler*innen bei der Nutzung
haben. Außerdem geht's um neue Open-Source-Modelle von OpenAI,
die Einführung von TabArena als dynamischem Benchmark für
Tabulardaten und spannende Integrationen wie TabPFN in
Sourcetable. Im Praxisteil nehmen wir QLoRA unter die Lupe und
testen, ob Finetuning mit Quantisierung wirklich so effizient und
verlustfrei ist, wie versprochen.


 


** Zusammenfassung **


GPT-5 Release: Neues Reasoning-Feature, flexible Steuerung
über Parameter und Empfehlungen für die Migration von GPT-4.

Open-Source-Modelle von OpenAI: Veröffentlichung von 20B- und
120B-Modellen mit vergleichsweise moderatem Hardwarebedarf.

TabArena: Dynamischer Benchmark für tabellarische Daten, der
Ensembling und TabPFN bei kleinen Datensätzen hervorhebt.

TabPFN in Sourcetable: Integration von Predictive AI direkt
in Spreadsheets für nahtlose Nutzung.

Praxis-Test QLoRA: Finetuning mit Quantisierung liefert
gleiche Qualität wie LoRA, benötigt aber nur halb so viel
Speicher.



 


** Links **


OpenAI – GPT-5 für Entwickler*innen vorgestellt:
https://openai.com/de-DE/index/introducing-gpt-5-for-developers/

OpenAI – API Responses Referenz:
https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses/create

OpenAI – Guide: Reasoning in GPT:
https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning

OpenAI – Modell-Migrationsempfehlungen:
https://platform.openai.com/docs/guides/latest-model#migration-guidance

Hugging Face – Open-Source GPT 20B:
https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b

Hugging Face – Open-Source GPT 120B:
https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b

OpenAI – Ankündigung OSS-Modelle:
https://openai.com/de-DE/index/introducing-gpt-oss/

Hugging Face – TabArena Leaderboard:
https://huggingface.co/spaces/TabArena/leaderboard

arXiv – TabArena Paper: https://arxiv.org/abs/2506.16791

Sourcetable – Homepage / Tool: https://sourcetable.com/

Heise c’t – Artikel "Komprimierte KI" (Februar 2025):
https://www.heise.de/select/ct/2025/2/2432617330867723674

Heise c’t – Artikel "Quantisierung":
https://www.heise.de/select/ct/2025/7/2504911435670065158

arXiv – QLoRA Paper (Mai 2023):
https://arxiv.org/abs/2305.14314

NeurIPS – QLoRA Veröffentlichung:
https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/1feb87871436031bdc0f2beaa62a049b-Abstract-Conference.html

arXiv – Paper zu Quantisierung:
https://arxiv.org/abs/2501.13787



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