F.A.Z. Künstliche Intelligenz

F.A.Z. Künstliche Intelligenz

Der Podcast über Künstliche Intelligenz
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Episoden

Wenn die KI Krankheiten erkennen und ihren Verlauf vorhersagen kann
04.03.2026
30 Minuten
Für Data-Science-Professor Philipp Berens verändert Künstliche Intelligenz die Diagnostik und den Klinikalltag. KI markiert Auffälligkeiten und senkt Fehlalarme, ohne ärztliche Verantwortung zu ersetzen, sagt Berens im KI-Podcast.
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„Das ist ein hartes Rennen"
04.02.2026
40 Minuten
DeepL war einst der unangefochtene Star der Übersetzung. KI-Anbieter wie Google oder OpenAI haben aber aufgeholt. Jarek Kutylowski, Gründer von DeepL, spricht im Podcast über die Vorteile der Spezialisierung, die Bedeutung der KI-Agenten und warum das Rennen gerade erst beginnt.
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Lehre im Umbruch: „Um gegen KI zu bestehen, müssen wir Menschen uns sehr schnell weiterentwickeln“
07.01.2026
40 Minuten
Keiner nutzt KI so intensiv wie die Studenten. Das erfordert neue Kompetenzen, während andere Fähigkeiten nicht mehr gebraucht werden. Das folge dem normalen Muster der Technikgeschichte, sagt Doris Weßels im F.A.Z. KI-Podcast.
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„Die Zeit der KI-Piloten ist vorbei“
03.12.2025
35 Minuten
Europa experimentiert zwar viel mit KI, aber die Skalierung gelingt Amerikanern und Asiaten deutlich schneller. Wie der Schritt von der Innovation in die Umsetzung gelingt, erklärt Christine Rupp, Deutschland-Chefin von IBM, in unserem Podcast.
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Klaus Müller: Warum wir weniger Angst vor KI-Regulierung haben sollten
05.11.2025
37 Minuten
Der Präsident der Bundesnetzagentur ist künftig auch für den EU AI Act zuständig. Und warnt vor einer oft unnötigen Aufregung. „Es gibt eine massive Diskrepanz zwischen der Selbstwahrnehmung und dem, was der AI Act wirklich vorschreibt.“
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Über diesen Podcast

Im Podcast "Künstliche Intelligenz" sprechen Peter Buxmann und Holger Schmidt mit Gästen über Einsatzfelder der künstlichen Intelligenz in Unternehmen und die Entwicklung neuer datengetriebener Geschäftsmodelle. Peter Buxmann und Holger Schmidt erforschen am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik der Technischen Universität Darmstadt die Potenziale der künstlichen Intelligenz und deren Auswirkungen auf Wirtschaft und Arbeit.
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