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  4. KI-Budget 2027: Business Case oder Lernplan?
In vielen Unternehmen läuft gerade die Budgetrunde für 2027, und
die Fragen sind vertraut: Gib mir einen Business Case, was wollt
ihr erreichen, was kommt zurück? Bei KI lassen sich diese Fragen
bisher schwer seriös beantworten. Das zeigt sich auch in den
Zahlen, die Robert mitbringt: Laut BCG AI Radar wollen 94 Prozent
der CEOs ihre KI-Investitionen halten oder erhöhen, auch wenn sie
sich im nächsten Jahr nicht auszahlen.

Robert und Michi halten einen sauberen ROI im ersten Schritt für
zu viel verlangt. Robert zieht die Parallele zum elektrischen
Strom: Ab etwa 1880 war er kommerziell verfügbar, in der Breite
kam er aber erst rund vierzig Jahre später an, weil ganze
Fertigungsstraßen umgebaut werden mussten. Bei KI sind es die
Wertschöpfungsprozesse. Michi ergänzt, dass eine Organisation
erst lernen muss, was KI überhaupt kann, und deshalb neben
Business Cases auch Learning Cases braucht. Oder wie Michi es
sagt: Das Budget kauft die Eintrittskarte zu den großen
Einsparungen.

Warten reicht dabei nicht. Wer die J-Kurve durchläuft, muss das
Tal aktiv managen und vorher festlegen, was gelernt werden soll,
welche Erkenntnis erreicht werden soll und wie viel Zeit dafür da
ist. Nutzerzahlen helfen dabei wenig: 100 oder 150 Nutzer sind
noch kein Fortschritt. Und wer auf einem
Fünf-Jahres-Business-Case besteht, bekommt einen, der am Ende
nicht eintritt. Außerdem geht es um Stopp-Punkte, die Frage, was
mit dem restlichen Budget nach einem Stopp passiert, und warum
ein zentrales AI-Budget gerade am Anfang hilft.

Für den Mittelstand ist das eine sehr praktische Frage: Der
Planungsprozess in Controlling und Finance wirkt weit weg von KI,
entscheidet aber mit darüber, wie schnell und mit wie viel
Wirkung sie im Unternehmen ankommt.

Für kurze, konzentrierte Management-Impulse ohne Umwege folgt dem
Digital Matters Executive Briefing.
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„KI-Budget 2027: Business Case oder Lernplan?“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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