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Chief AI Officer: Brauchen wir die Rolle und wie lange?

Chief AI Officer: Brauchen wir die Rolle und wie lange?

Digital Matters - Der Podcast vor 3 Wochen

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19:55

Wer heute LinkedIn öffnet, sieht sie überall: Stellenanzeigen für
einen Chief AI Officer oder Head of AI. Eine aktuelle
Untersuchung zeigt, dass vor wenigen Jahren nur 6 % der
Unternehmen einen CAIO hatten, heute sind es 78 %. Robert
erinnert das an die Zeit vor zehn bis fünfzehn Jahren, als jedes
Unternehmen einen Chief Digital Officer brauchte. Kaum einer
dieser ersten CDOs war erfolgreich.

Michi sieht das weniger als Fehler. Für ihn waren die ersten CDOs
„Kanonenfutter": eine Rolle, die man geschaffen, ausprobiert und
wieder abgeschafft hat. Viele Organisationen wären ohne sie
trotzdem nicht da, wo sie heute sind. Robert und Michi sind sich
einig, dass im Zielbild eines Unternehmens in fünf bis sieben
Jahren kein CAIO mehr vorkommt, weil KI dann ganz normal in
Marketing, Produktion und Accounting mitläuft. Einen Chief Excel
Officer gibt es schließlich auch nicht. Der Abstand zwischen
heute und diesem Zielbild ist aber so groß, dass es eine Rolle
braucht, die die Transformation treibt.

Diese Transformation ist vor allem ein neues Operating Model. IT
wird von der Supportfunktion zum Teil der Wertschöpfung, und
Rollen wie Data Scientists oder Entwickler wandern in die
Fachbereiche. Daraus ergeben sich die praktischen Fragen der
Folge: Reicht ein Head of IT oder Head of AI, oder muss die Rolle
auf C-Level sitzen? Wie misst man die Ergebnisverantwortung eines
CAIO, der keinen Umsatz verantwortet? Und wie gewinnt man einen
CFO, dessen Kernziel Stabilität und Effizienz ist? Michis
Antwort: Der CAIO macht von Tag eins an die Effizienzgewinne
durch KI sichtbar und finanziert damit die großen,
wertschöpfenden Projekte gegen.

Für den Mittelstand zeigt die Folge, warum die Rolle auf Zeit und
durchaus extern besetzt werden kann und warum die klassische IT
dabei nicht verliert, sondern verantwortungsvoller wird. Wenn im
Marketing Vibe Coding stattfindet, muss am Ende die IT dafür
sorgen, dass es mit den SAP-Daten spricht und sicher betrieben
wird.