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#42 Victorinox: AI-Transformation mit Benjamin Abbenseth

#42 Victorinox: AI-Transformation mit Benjamin Abbenseth

HUBER Business AI Podcast vor 1 Woche

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43:51

Bei Victorinox gab es keinen Tag, an dem die Geschäftsleitung KI
eingeführt hat. Die Mitarbeitenden haben die Tools zuerst
genutzt. Danach brauchte es klare Regeln und eine gemeinsame
Plattform.

Benjamin Abbenseth ist einer von 12 bis 14 Transformation Leads,
die das Thema aus allen Bereichen ins Unternehmen tragen. Im
Gespräch erklärt er, wie dieses cross-funktionale Netzwerk
arbeitet und warum sich Victorinox für Copilot als strategische
Plattform entschieden hat. Er spricht über AI-Guidelines, über
die Ergebnisse einer internen Umfrage und darüber, wie Use Cases
zentral gesammelt und nach Machbarkeit, Effizienzgewinn und
Skalierbarkeit bewertet werden.

Dazu kommen konkrete Anwendungen. Mit einem Visit Agent spricht
der Aussendienst den Besuchsbericht nach dem Kundentermin ein,
der Bericht landet danach in Salesforce. Auf den Marktplätzen
meldet ein KI-Tool Abweichungen bei den Produktdaten und schlägt
Korrekturen vor. Im Marketing übernimmt KI einen Teil der
Übersetzungen. Zum Schluss geht es um die Frage, wann ein Agent
selbst entscheiden darf und wie Victorinox in zwei Jahren
arbeitet.

Zum Gast: Benjamin Abbenseth ist seit acht Jahren bei Victorinox
und verantwortet den Third-Party-Online-Bereich mit Marktplätzen
wie Galaxus und Amazon sowie reinen Onlinehändlern.
https://www.linkedin.com/in/benjamin-abbenseth-b9913710b/

Gastgeber: Andy Huber. Seit über 25 Jahren im B2B.
https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting

Takeaways

KI kam bei Victorinox nicht per Beschluss. Die Mitarbeitenden
nutzten die Tools zuerst, die Geschäftsleitung setzte danach den
Rahmen.

Ein Netzwerk aus 12 bis 14 Transformation Leads trägt die
Einführung in alle Bereiche. Sie treffen sich alle sechs Wochen.

Copilot ist die strategische Plattform. Den Ausschlag gaben
die bestehende Microsoft-Umgebung und die Sicherheit der Daten.

Hinter jedem Use Case steht ein Business Case. Ein Tool
bewertet die Vorschläge und zeigt Doppelspurigkeiten.

Die meisten Use Cases optimieren bestehende Prozesse. Das
grössere Potenzial sieht Ben darin, Prozesse neu zu denken.

Ein neuer Prozess muss Zeit sparen und einfach sein. Beim
Visit Agent reicht das Smartphone im Auto.

Agenten schlagen heute vor, der Mensch quittiert. Einfache
Korrekturen sollen künftig automatisch laufen.

Viele Lösungen entstehen intern. Die Herausforderung ist, die
eigenen KI-Expertinnen und -Experten sichtbar zu machen.

Kapitel

00:00 Intro

01:01 KI in Bens Alltag

03:25 Third-Party-Online bei Victorinox

04:33 Social Commerce in Asien

06:42 Wie KI zu Victorinox kam

08:04 Die Einheit Technology and Transformation

09:19 Transformation Leads in allen Bereichen

12:06 Warum Copilot

15:54 Adoption und Weiterbildung

17:04 Was die interne Umfrage zeigt

18:16 Guidelines, AI-Komitee und Fokus der Geschäftsleitung

20:33 Wettbewerbsdruck und Business Case

22:24 Wie Use Cases bewertet werden

23:57 Optimieren oder neu denken

25:05 Übersetzungen und Bilder im Marketing

27:06 Der Visit Agent für den Aussendienst

30:49 Die nächsten Use Cases im Vertrieb

32:27 Marktplatz-Monitoring auf Amazon

34:01 Wann der Agent selbst entscheidet

36:53 Wer die Agenten baut

38:57 Wie Ben am Ball bleibt

40:44 Victorinox in zwei Jahren

43:23 Verabschiedung