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#39 Copilot oder ChatGPT/Claude? Pascal Brunner-Nikolla räumt auf

#39 Copilot oder ChatGPT/Claude? Pascal Brunner-Nikolla räumt auf

HUBER Business AI Podcast vor 4 Wochen

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Viele Unternehmen haben Microsoft Copilot getestet und sind zum
Schluss gekommen, ChatGPT sei besser. Pascal Brunner-Nikolla
kennt diesen Ruf aus über 400 Copilot-Projekten. Er erklärt, wie
er entstanden ist und wo Copilot heute im Vergleich steht.

Im Gespräch geht es um die Lücke zwischen gefühlter und
belegbarer Produktivität. Viele Mitarbeitende fühlen sich mit KI
produktiver, nur ein Teil der Unternehmen kann das auch
nachweisen. Pascal erklärt, warum gewonnene Zeit im Arbeitsalltag
sofort wieder verschwindet und weshalb der Einstieg über den
konkreten Arbeitstag einer Rolle besser funktioniert als ein
allgemeiner Überblick.

Dazu kommen Use Cases aus seinen Projekten. Ein Agent durchsucht
rund 4'000 Vertragselemente zu Garantieleistungen von
Produktionslinien, ein weiterer unterstützt die
Unternehmenskommunikation. Pascal spricht auch über Datenhaltung
in der Schweiz, über Schatten-AI und darüber, warum die
Einstellungen vor dem Start geprüft werden sollten.

Zum Gast: Pascal Brunner-Nikolla, Head of Modern Work bei Campana
& Schott Schweiz und Microsoft MVP. Jeden Montag erscheint
sein Newsletter «Copilot Your Day».

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Takeaways

Eine Lizenz ist noch keine Nutzung. Wie beim Fitness-Abo im
Januar braucht es neue Routinen, damit Copilot im Alltag ankommt.

Persönliche Produktivität ist noch kein Business Impact.
Messbaren Nutzen zeigen vor allem Unternehmen, die ihre Prozesse
neu denken.

Gewonnene Zeit wird sofort wieder absorbiert. Wer sie für
wertschöpfende Aufgaben nutzen will, muss das bewusst planen.

Beim Arbeitstag ansetzen. Wer den Alltag einer Rolle
durchgeht und an einzelnen Schritten zeigt, wo Copilot hilft,
erreicht die Mitarbeitenden eher.

Die meisten haben kein Modellproblem. Entscheidend ist, wie
KI in den Arbeitsalltag integriert wird.

Verbote verschieben das Problem. Ohne gutes internes Angebot
laden Mitarbeitende Firmendaten in private Tools hoch.

Vor dem Go-live die Einstellungen prüfen. Ein bis zwei Wochen
später starten ist besser, als nachträglich Freigaben korrigieren
zu müssen.

Kapitel

00:00 Intro

01:11 KI in Pascals Alltag

02:57 Pascal Brunner-Nikolla und Campana & Schott

03:59 Der Weg zum Copilot-Experten

06:08 Am Ball bleiben bei diesem Tempo

10:04 Was Unternehmen von KI erwarten

14:04 Wenn gewonnene Zeit verpufft

16:53 Daten und Organisation als Fundament

18:26 Ist Copilot schlechter als ChatGPT

21:37 Warum das Modell selten das Problem ist

23:25 Fitness-Abo und AI-Fitness

24:05 Use Cases mit Wirkung

27:16 On-prem, Cloud und Migration

29:46 Datenschutz und Datenhaltung in der Schweiz

31:46 Schatten-AI und KI-Richtlinien

34:33 Überforderte IT und Technical Readiness

36:28 Change und Technik im gleichen Team

38:01 Selber machen oder Unterstützung holen

41:00 Wie wir in zwei Jahren arbeiten

42:43 Verabschiedung