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  4. #16 Mit KI im Recruiting schneller auf der Stelle treten! Dafür aber lässiger ;-)
In der zweite Folge unserer Mini Reihe zu "KI im Recruiting"
sprechen wir weiter über den KI-Hype im Recruiting – und warum
wir uns dabei selbst etwas vormachen. Alle reden von
Effizienzgewinnen, von Zeitersparnis, von Automatisierung. Aber
was passiert wirklich, wenn wir eine Maschine auf ein Problem
loslassen, das wir selbst nicht lösen können? Wir treten
einfach nur schneller (und hipper) auf der Stelle! Warum
das so ist und was sich ändern muss, damit aus dem Hype ein
echter Fortschritt wird, hörst Du jetzt hier :-).

Unsere Kernthemen:

Warum KI im Recruiting nicht besser ist als der Mensch –
sondern nur schneller

Das Validitätsproblem: Lebensläufe können kein Ranking
liefern

Prognostische Validität und DIN 33430: Was ein
Auswahlverfahren wirklich leisten muss

Das Feedback-Loop-Dilemma: KI lernt von Menschen, die selbst
fehlerhaft urteilen

Die entscheidenden Fragen an jeden KI-Anbieter: Recall,
Precision, Accuracy, F1

Precire als Warnung: Warum wir Hype-Zyklen nicht erkennen

Das Markt-Umdrehen-Argument: Was passiert, wenn du nur noch
drei Bewerber:innen hast?

In der nächsten Folge wird es darum gehen, ob und wie wir KI zur
Interviewvorbereitung nutzen können. Also, bleib dran, wenn Dich
das Thema interessiert. Und schreib uns gerne Deine Erfahrungen
und Meinungen. Vielleicht sind wir ja auch auf dem Holzweg??

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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