Oswald entwickelt, produziert und vermarktet seine Produkte
selbst. Die Traditionsmarke treibt heute 14 KI-Projekte parallel
voran.
Franco Kölliker ist Co-CEO sowie Chief Digital und Marketing
Officer bei Oswald.
Er erzählt, wie eine KI das Werbebudget auf die Kanäle verteilt
und das gleiche Budget damit 300 Prozent mehr Wirkung bringt.
Die Suche auf der Website hat sein Team in fünf Arbeitstagen
durch eine KI-gestützte Suche ersetzt. Die Conversion der
Suchenden stieg von 4,5 auf fast 40 Prozent.
Nicht alles lief nach Plan. Beim Chatbot hat das Team
unterschätzt, wie viel Prozesswissen und wie viele Leitplanken es
braucht. Es ging sechs Monate, bis er für alle Kunden gut genug
war.
Im Gespräch geht es auch um Copilot im Backoffice, um die Frage,
wie man die Leute mitnimmt, und darum, wo bei einer
Traditionsmarke der Mensch bleiben muss.
Gast: https://www.linkedin.com/in/franco-kölliker-74a1ab86/
Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/
Takeaways
Klein anfangen. Oswald hat nicht mit einem grossen KI-Projekt
gestartet, sondern mit vielen kleinen Projekten, die schnell
Wirkung zeigen. Heute laufen 14 parallel.
Die KI schlägt vor, der Mensch entscheidet. Die
Budgetsteuerung im Performance Marketing war nach drei Monaten
Testphase besser als die manuelle Steuerung. Die Freigabe bleibt
beim Menschen.
Produktdaten allein reichen nicht. Ein Chatbot braucht
Prozesswissen und klare Leitplanken. Sonst empfiehlt er Produkte,
die gar nicht im Sortiment sind.
Eine feste Frist bündelt die Kräfte. Für die neue Suche
hatten Agentur und Projektleitung fünf Arbeitstage. KI hat dabei
auch bei der Programmierung geholfen.
Nicht auf perfekte Daten warten. Der Einstieg gelingt über
repetitive Tätigkeiten. Die Daten werden parallel verbessert.
Die Menschen sind der wichtigste Faktor. Gute Daten und
dokumentierte Prozesse nützen wenig ohne Leute, die das Thema aus
eigenem Antrieb vorantreiben.
Jede Lizenz braucht einen Business Case. Copilot ist im
Backoffice breit im Einsatz. Ob eine Person eine Lizenz braucht,
wird trotzdem jedes Mal geprüft.
Kapitel
00:00 Intro
01:32 KI im privaten Alltag, Kochen und Smart Home
02:44 ChatGPT, Claude und Gemini statt Google
03:54 Franco und Oswald
05:49 Zielgruppen, von B2C bis Export
06:38 Die ersten Use Cases, Performance Marketing und Chatbot
10:22 Agentur oder in-house
10:49 KI in der Geschäftsleitung, Business Case und Testphase
13:03 Daten, Prozesse und die Menschen
14:06 Die zweite Führungsstufe mitnehmen
16:42 Kreativität und A/B-Tests mit Visuals
18:43 Copilot im Backoffice
19:02 Wie das Team Copilot gelernt hat
20:49 KI als Change-Projekt
22:12 Was KI für das Kundenerlebnis bedeutet
24:16 Schnellere Antworten, höhere Erwartungen
26:08 Wo der Mensch bleiben muss
27:56 KI-generierte Inhalte und menschliche Kontrolle
29:18 KI-Agenten am Telefon
31:54 Nicht auf perfekte Daten warten
34:30 Neue Suche in fünf Tagen
35:51 Wie weit die Branche ist
37:15 Rückstand aufholen
38:00 KI-Kompetenz bei der Rekrutierung
39:05 Oswald in drei Jahren
41:44 Was KI nicht kann, der Geschmack
42:30 Verabschiedung
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