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  4. #35 Siemens: Warum der Konzern auf die offene Plattform Xcelerator setzt, mit Mario Fürst
Siemens ist über 175 Jahre alt und im Projektgeschäft gross
geworden. Seit 2022 bietet der Konzern auf seiner eigenen
Plattform auch Lösungen von Partnern an.

Mario Fürst verantwortet Siemens Xcelerator in der Schweiz.
Auslöser für die Plattform war Feedback aus dem Markt. Viele
Kunden finden die passenden Lösungen und Partner für ihre
Digitalisierungsprojekte nicht. Intern stellte sich eine andere
Frage. Wieso etwas ändern, wenn das Geschäft gut läuft?

Wir sprechen über Industrial AI und Simulationen, die heute in
wenigen Stunden laufen. Über einen KI-Agenten, der Ingenieure
beim Programmieren von Steuerungen unterstützt. Und darüber, wann
der KI-Agent eines Kunden selbst auf der Plattform einkauft.

Gast: https://www.linkedin.com/in/mario-fürst-35291b12a/

Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/

Takeaways 

Die Qualität entscheidet über den Nutzen. Viele Projekte sind
früher gescheitert, weil die Qualität nicht dort war, wo sie sein
musste. Erst wenn die digitale Simulation der Realität
entspricht, entsteht ein echter Nutzen.

Simulationen laufen heute in wenigen Stunden. Lösungen, die
vor 20 Jahren drei bis vier Tage gerechnet haben, schaffen das
mit Physical AI in einem Bruchteil der Zeit.

KMU sind oft schneller. Grosskonzerne haben die stärkeren
Strategien und planen langfristiger. Eine allgemeine Aussage zur
Industrie lässt sich nicht machen.

Kein Anbieter kann alles allein. Deshalb stellt Siemens
Partnerlösungen neben die eigenen. Geprüft wird, welche Lösungen
sich ergänzen.

Je grösser das Angebot, desto wichtiger die Suche. KI im
Backend und die richtigen Keywords führen Besucher je nach
Zielgruppe zur passenden Lösung.

KI kann grosse Investitionen ersetzen. Mit Kameradaten und
KI-gestützter visueller Qualitätskontrolle lässt sich zum
Beispiel ein Röntgenscanner für rund 1 Million einsparen.

Private Nutzung erleichtert den Einstieg im Beruf. Wer den
Nutzen von KI privat erlebt hat, setzt sie auch im Vertrieb
schneller ein.

Kapitel 

00:00 Intro

00:07 KI im Alltag, Reiseplanung mit der Familie

03:16 Von IoT zu Industrial AI, was sich verändert hat

05:34 Warum Skalierung heute im Fokus steht

06:54 Wie weit die Industrie ist, KMU und Grosskonzerne

08:11 Techstandort Schweiz und Robotik

08:37 Was Siemens Xcelerator ist

10:38 Der Marktplatz auch für Nicht-Kunden

12:04 Für welche Branchen die Plattform gedacht ist

12:27 Warum Siemens auf Offenheit setzt

14:57 Widerstände intern und wie man sie überwindet

17:54 Globale Plattform, lokale Partner

19:34 Wie Unternehmen Marketplace Seller werden

20:31 Was die Zertifizierung bedeutet

21:02 Die richtige Lösung finden, KI im Backend

23:37 Wie die Plattform bekannter werden soll

25:28 Der Eigen Engineering Agent im TIA Portal

26:57 KI-Use-Cases von der Entwicklung bis zur Produktion

31:38 AI Lab und Guardrails im Grosskonzern

34:03 Wie Mario KI im Arbeitsalltag nutzt

34:46 KI im Vertrieb

36:51 Menschen mitnehmen, vom privaten Nutzen ins Geschäft

40:38 Wann der KI-Agent des Kunden einkauft

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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