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  4. #34 KI legt Firmen lahm, versteht aber keine Bestellung – mit Marcel Rassinger, aikyma.ai
Eine Bestellung kommt als PDF herein und muss ins ERP. Klingt
nach einer Aufgabe für jedes Tool. Genau daran scheitern die
meisten KI-Projekte im Handel.

Marcel Rassinger war CIO von BRACK.Alltron. Heute baut er mit
aikyma für den Handel KI-Lösungen. Sein Befund ist nüchtern. Die
Anbindung an SAP oder Business Central ist der einfache Teil.
Schwierig wird es Sonderwünschen in Notizfeldern und bei Wissen,
das nur in den Köpfen der Mitarbeitenden steckt.

Warum aus einem KI-Projekt schnell ein Prozess- und Datenprojekt
wird und wo sich der ROI wirklich rechnet.

Zum Gast: Marcel Rassinger, studierter Physiker, früher CIO der
Competec-Gruppe, heute Co-Founder und CTO von aikyma in Basel.

Gast: https://www.linkedin.com/in/marcel-rassinger-0b1b74/

Website:https://aikyma.ai/

Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/

Takeaways 

Die technische Anbindung ist heute der einfache Teil. Mit
KI-Tools bekommt man die Verbindung zu SAP oder Business Central
schnell hin. Der Aufwand steckt in den Prozessen dahinter.

Die Prozesse laufen anders, als sie dokumentiert sind. Was im
Kopf des Managements und in der Prozessbeschreibung steht, ist
selten das, was im Tagesgeschäft tatsächlich passiert.

Agenten wie neue Mitarbeitende behandeln. Jemand erklärt
ihnen, wie das Unternehmen funktioniert. Marcel nennt das selbst
edge und teilweise bleeding edge.

Ein Mitarbeitender allein reicht als Quelle nicht. Erst die
Spiegelung im Kreis von Teamleitern und Entscheidungsbefugten
bringt ein belastbares Bild.

Aus dem KI-Projekt wird ein Prozess- und Datenprojekt. In den
Feedback-Runden zeigt sich, was ein Bug ist, wo der Prozess
uneinheitlich ist und wo schlicht die Daten nicht stimmen.

100 Prozent sind nicht das Ziel. Die Fleissarbeit soll
wegfallen, entscheiden soll der Mensch dort, wo entschieden
werden muss.

Human in the Loop ist eine zweite Integrationsschicht. Nicht
nur ins System, sondern in die Organisation. Die
Feedback-Schlaufe läuft über Zuständigkeiten, Mails und Menschen.

Ohne Management-Unterstützung geht es in komplexen Fällen
nicht. Wer ein Tool kauft und es wie ein Excel behandelt, wird
damit nicht weit kommen.

Kapitel 

00:00 Intro

00:17 Marcels Lieblings-KI-Tool

02:32 Vom Physikstudium ins Internetbanking

05:24 Was vom Physikstudium geblieben ist

06:19 Wohin sich KI entwickelt

11:05 Die CIO-Rolle vor zehn Jahren und heute

13:51 KI deckt die alten Baustellen auf

17:01 Was aikyma genau macht

18:23 Wenn der Teufel im Detail steckt

19:14 Die Kunden, bei denen es tatsächlich schnell geht

19:35 Gewachsene Systeme und die Adresse aus Shanghai

25:33 Wenn jeder den Prozess anders auslegt

26:40 Feedback-Runden mit Teamleitern und Entscheidern

28:40 Aus dem KI-Projekt wird ein Prozess- und Datenprojekt

29:42 Der ROI und die einfache Rechnung

33:02 Human in the Loop und die Integration in die Organisation

34:57 Kultur, Fehler und der Umgang damit

35:41 Change-Management-Projekte

36:37 Wie Mitarbeitende auf die Automatisierung reagieren

39:47 Was Unternehmen an KI-Projekten falsch verstehen

41:18 Ausblick, 80 Prozent der Bürokratie sind automatisierbar

45:56 Wenn Software fast gratis wird

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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