Wer führt besser: Mensch oder Maschine, Niels van Quaquebeke?

Führt KI besser als ein Mensch?





In einer Fabrik in der Türkei beginnt der Arbeitstag mit einem
Blick auf ein Tablet anstelle von Anweisungen einer
Führungskraft. Ein algorithmisches System verteilt Aufgaben,
macht Leistung sichtbar, zeigt Engpässe auf und gibt Orientierung
im laufenden Betrieb.


Was zunächst nach Kontrolle, Kälte und technischer Dystopie
klingt, entfaltet in der Praxis eine überraschend andere Wirkung:
Mitarbeitende erleben die neue Form der Steuerung als fairer,
transparenter und nachvollziehbarer. Entscheidungen werden
weniger vom Bauchgefühl einzelner Vorgesetzter abhängig.
Unterstützung wird sichtbarer. Und dort, wo man vielleicht
Entfremdung erwartet hätte, entsteht plötzlich ein neues Gefühl
von Teamgeist.


Kann eine KI etwa besser führen als ein Mensch? Bedeutet das,
dass solche Szenarien mehr Utopie als Dystopie sind? Was genau
passiert, wenn KI nicht mehr nur assistiert, sondern
Führungsaufgaben übernimmt?





In dieser Folge von New Work Meets Science
spricht Dr. Theresa Fehn mit Prof. Niels van
Quaquebeke, Professor für Leadership und Organizational
Behavior an der Kühne Logistics University, über die Zukunft von
Führung im Zeitalter künstlicher Intelligenz.


Es geht um algorithmisches Management, psychologische
Grundbedürfnisse wie Kompetenz, Autonomie und Verbundenheit, um
Bullshit-Jobs, Identität in der Arbeit und die Frage, was
menschliche Führung zukünftig noch ausmacht.


Denn vielleicht liegt die Verschiebung nicht darin, dass KI
Führung ersetzt. Vielleicht zwingt sie uns vielmehr dazu, neu zu
fragen, was gute Führung im Kern bedeutet: Management oder
Menschlichkeit? Kontrolle oder Orientierung? Effizienz oder
Verbindung?


Eine Folge über die Karriereleiter der KI: Vom Tool, über den
Ratgeber bis hin zur Führungskraft.


Viel Spaß beim Hören!





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Links & Quellen:


Open Paper von Van Quaquebeke & Gerpott:


Van Quaquebeke, N., & Gerpott, F. H. (2023). The now, new,
and next of digital leadership: How artificial intelligence (AI)
will take over and change leadership as we know it. Journal of
Leadership & Organizational Studies.
https://doi.org/10.1177/15480518231181731


Literaturempfehlung:


O’Neil, C. (2017). Weapons of math destruction: How big data
increases inequality and threatens democracy. Crown.


Link zur Verlagsseite:


https://www.penguinrandomhouse.com/books/241363/weapons-of-math-destruction-by-cathy-oneil/


Studie Gerichtsurteile:


Završnik, A. (2024). Code is law: How COMPAS affects the way the
judiciary handles the risk of recidivism. Artificial Intelligence
and Law. https://doi.org/10.1007/s10506-024-09389-8