Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits Realität - zumindest
im Coachinghintergrund von Stefan Helbig. In dieser neuen Folge
tauchen wir tief in die Welt der datengetriebenen
Trainingssteuerung des (Ultra)trailrunnings ein: prädiktive
Algorithmen, digitale Athletenzwillinge und die Frage, wie weit
Data Science im Trailrunning wirklich gehen kann.
Eine Warnung vorab: Das hier ist die Nerd-Folge, die
wissenschaftlich tiefer geht. Und du wirst sie nicht
überspringen wollen.
Darum geht's in der Folge:
Warum klassische Trainingszonen statische Modelle für einen
dynamischen Körper sind und wo diese dich im Stich lassen
Was ein digitaler Athletenzwilling ist und wie er ein Rennen
simuliert, bevor der erste Schritt gelaufen ist
Wie prädiktive Algorithmen aus u.a. HRV, GPS-Daten und
Schlafwerten vorhersagen, was dein Körper am Wettkampftag
leisten kann
Was allostatische Last bedeutet und warum dein Körper oft
schon zu 80 % ausgelastet ist, bevor du die Laufschuhe
schnürst
Warum DFA Alpha 1 und HRV in der Belastung mehr über deinen
Trainingszustand verraten als jeder Puls
Wo der Mensch bleibt und wann der Coach den Algorithmus
überstimmen muss.
Zukunftsvision: Graphen-Quantensensoren und das Labor am
Handgelenk - wie nah sind wir wirklich?
und noch soviel mehr
Das macht Stefan Helbig aus:
Trailrunning-Coach seit 2016, Gründer von SUMMITRY und Data
Scientist mit einem Faible für das, was Sportuhren nicht
zeigen.
Entwickler prädiktiver Algorithmen und digitaler
Athletenzwillinge – Modelle, die Rennen simulieren, bevor sie
gelaufen sind.
Sein Ansatz: Bauchgefühl durch harte Daten ersetzen ohne den
Menschen dahinter zu vergessen.
Heimat: Allgäu. Spielfeld: Alpen.
Links und Austausch:
Folge Stefan Helbig und SUMMITRY auf Instagram:
@summitry.coach
Mehr zur Arbeit von Stefan: www.summitry.coach
Artikel geschrieben von Stefan und Podcast Sarah rund um
Trailrunning unter Trailrunning24
Mehr über Podcasthost Sarah: @sarahhammes.biomed
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Podcast produziert mit der Unterstützung von @playthebeats
Für wen die Folge ist:
Trailrunner und Ausdauersportler, die verstehen wollen, was
hinter ihren Daten steckt.
Coaches und Trainer, die Trainingssteuerung modern und
evidenzbasiert denken wollen.
Alle, die wissen möchten, warum „nach Plan trainieren" nicht
dasselbe ist wie „smart trainieren".
Technik-Affine, die endlich eine Folge wollen, die Data
Science im Sport wirklich ernst nimmt.
Und alle, die beim Wort Algorithmus nicht wegschalten,
sondern neugierig werden.
In diesem Sinne, wie Stefan sagt “du bist kein laufender
Datenset; du bist ein Athlet mit einem Ziel."
Daher ‘lauf’ deinen eigenen Weg.
Deine Sarah
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