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  4. SaaS ist tot? Warum KI das Modell auf den Kopf stellt
Das SaaS-Versprechen war lange unangefochten: Der Anbieter kennt
den besten Prozess, du übernimmst ihn einfach. Doch dieses Modell
gerät ins Wanken. Wenn KI die Kosten für individuelle
Softwareentwicklung massiv senkt, verlieren SaaS-Anbieter genau
das, womit sie sich bisher verteidigt haben: die Prozesshoheit.

Robert und Michi diskutieren, warum Unternehmen im Mittelstand
ihre Software-Strategie grundlegend überdenken müssen.
Kundenkritische Prozesse, also alles, was Differenzierung
schafft, gehören nicht in eine Standardlösung. Wer seinen
Kundenkontakt in HubSpot oder Salesforce presst, verschenkt
Wettbewerbsvorteile an einen Standardprozess, den der
Wettbewerber genauso nutzt.

Gleichzeitig muss die IT neu denken: Weg vom reinen
Support-Dienstleister, hin zur internen Produktfunktion. Das
bedeutet, Anforderungen nicht nur weiterzureichen, sondern echte
Produktverantwortung zu übernehmen: mit Roadmap, Priorisierung
und unternehmerischem Urteil.

Dazu kommt das Datenproblem: Wer KI sinnvoll einsetzen will,
braucht saubere, einheitliche Stammdaten. Datengovernance ist
keine IT-Spielerei, sondern die Grundlage für jede
Automatisierung. Und am Ende steht die Erkenntnis: Ein guter
interner Produktmanager ist wertvoller als ein ganzes externes
Entwicklungsteam.
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„SaaS ist tot? Warum KI das Modell auf den Kopf stellt“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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