#5 - Migration als Business-Transformation

Data Warehouse Migrationen gelten oft als „Operation am offenen
Herzen“, risikoreich, teuer und langwierig. Viele Data Leader
haben zurecht Respekt vor dem Projekt, das oft Monate oder Jahre
dauern kann. Doch muss das wirklich so sein?


In dieser Folge spricht Patrick mit Olga Romanova
(Engagement Manager bei Databricks), die sich selbst als „Mensch
im digitalen Universum“ bezeichnet. Gemeinsam entmystifizieren
sie den Prozess und zeigen, wie man alte DWH-Strukturen
erfolgreich in das moderne Databricks Lakehouse überführt, ohne
dass das Budget explodiert.


In dieser Episode erfahrt ihr:



Strategie statt Chaos: Der bewährte 5-Phasen-Prozess von
Discovery bis Execution und warum der Pilot („Think Big, Start
Small“) überlebenswichtig ist.


Die größte Falle: Warum die reine SQL-Konvertierung der
einfache Teil ist und die „Validation Gap“ (Testen &
Validieren) oft 50–60 % des Aufwands verschlingt.


Mut zum Löschen: Wie man „Geistertabellen“ identifiziert
und durch einen „Value-First“-Audit vermeidet, Datenmüll
umzuziehen.


Technologie-Turbo: Wie KI-Tools wie Lakebridge bei der
Automatisierung helfen und warum man trotzdem Subject Matter
Experts (SMEs) braucht.


Der echte Mehrwert: Warum es bei Migrationen nicht nur
um TCO geht, sondern um das Aufbrechen von Silos und das
Enablement für KI.



Egal ob ihr gerade plant oder mitten im Projekt steckt: Diese
Folge liefert den Fahrplan, um Risiken zu minimieren und
schneller ans Ziel zu kommen.


Gute Daten, gute Entscheidungen!