Nach dem 4-Milliarden-Unicorn: Synthesia-Gründer startet SpAItial AI für 3D-Weltmodelle – Matthias Niessner (SpAItial AI)
Matthias Niessner, Co-Founder des 4-Milliarden-Unicorns Synthesia,
über KI-Avatare, Weltmodelle und seine neue Mission mit SpAItial
AI: 3D-Welten generieren, die von der Realität nicht zu
unterscheiden sind.
55 Minuten
Podcast
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Beschreibung
vor 2 Tagen
Vom Uni-Professor zum Unicorn-Gründer: Wie schafft man es,
parallel Forschung und ein 4-Milliarden-Business aufzubauen?
Matthias Niessner ist Professor an der TU München, Co-Founder von
Synthesia – dem weltweit führenden Anbieter für KI-Avatare mit
einer Bewertung von 4 Milliarden US-Dollar – und nun CEO von
SpAItial AI, einem Startup für Spatial Foundation Models. In
Startup Spotlight mit Jan Thomas spricht Matthias über die
Anfänge von Synthesia, warum die erste Geschäftsidee scheiterte,
wie das Team den Product-Market-Fit fand und weshalb 90 Prozent
der Fortune-100-Unternehmen heute Synthesia nutzen. Außerdem
erklärt er, warum er SpAItial AI gegründet hat, was Weltmodelle
können und wie Physical AI die nächste große Revolution werden
könnte.
Über den Gast
Matthias Niessner ist CEO und Co-Founder von SpAItial AI sowie
Professor für Visual Computing an der Technischen Universität
München. Nach seiner Promotion in Erlangen wechselte er 2013 als
Visiting Assistant Professor an die Stanford University, wo er
sich auf 3D-Rekonstruktion und neuronales Rendering
spezialisierte. In dieser Zeit entstand auch das virale
Face2Face-Projekt – eines der ersten DeepFake-Paper – das über 30
Millionen Views erreichte und unter anderem bei Jimmy Kimmel Live
vorgestellt wurde.
2017 gründete er zusammen mit Victor Riparbelli, Steffen Tjerrild
und Lourdes Agapito das Unternehmen Synthesia, das KI-generierte
Avatare für Unternehmenskommunikation entwickelt. Heute wird
Synthesia von über 90 Prozent der Fortune-100-Unternehmen genutzt
und ist mit über 4 Milliarden US-Dollar bewertet. Im Mai 2025
startete Matthias mit SpAItial AI sein nächstes Projekt: Das
Münchner und Londoner Startup entwickelt Spatial Foundation
Models, die 3D-Welten nativ verstehen und generieren können – und
sicherte sich direkt eine Seed-Finanzierung von 13 Millionen
US-Dollar unter der Leitung von Earlybird Venture Capital.
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