KI am Arbeitsplatz Die Automatisierung der Zukunft und ihre geopolitischen Folgen

Die Episode ordnet die wirtschaftliche Relevanz von KI entlang
einer klaren Linie ein: Jobveränderung passiert nicht erst
„irgendwann“, sondern bereits dort, wo Aufgaben standardisiert,
wiederholbar und gut messbar sind. Genannt werden vor allem
Umsetzungsarbeit in Software (z.B. Pflege und Erweiterung von
JavaScript-Libraries), standardisierte Auswertungen sowie
Voranalysen rund um Unternehmenszahlen, Earnings-Calls und das
Verdichten, Kürzen und Strukturieren von Informationen. Menschen
bleiben besonders dort wertvoll, wo Interaktion, Einordnung,
Vertrauen und Verhandlung mit Entscheidungsträgern entscheidend
sind. Der zentrale Hebel für die nächste Welle ist weniger ein
„noch besserer Chatbot“, sondern KI als eingebettete
Systemfunktion: Sobald KI direkt in E-Mail, Kalender, Dateien,
Aufgaben und Unternehmens-Apps integriert ist, sinken
Einführungsaufwand und Reibung, und aus „KI liefert Text zum
Copy-Paste“ wird „KI führt Arbeitsschritte aus“. Als aktuelles
Signal für diese Einbettung wird eine offiziell angekündigte,
mehrjährige Zusammenarbeit von Apple und Google eingeordnet:
Gemini-Technologie soll die nächste Generation der
Apple-Foundation-Modelle stützen und damit zukünftige
Apple-Intelligence-Funktionen inklusive einer stärker
personalisierten Siri ermöglichen. Genannt werden Zeitfenster für
eine mögliche Beta im Februar 2026 sowie ein breiterer Rollout im
März oder Anfang April 2026 im Kontext von iOS 26.4. Daraus leitet
die Episode ab, dass KI für normale Nutzer nicht mehr als separate
App erlebt wird, sondern als Standardfähigkeit des Betriebssystems,
was Adoption und Automatisierung in der Breite beschleunigt.
Gleichzeitig wird betont, dass Verlässlichkeit historisch weniger
an Visionen, sondern an Produkt-DNA, Iterationstempo und
Risikobereitschaft hängt. Ein zweites Fundament ist die Hardware-
und Chipseite: Modellleistung und Kosten hängen daran, wer
effizient trainieren und betreiben kann, und wer Zugang zu
fortschrittlicher Fertigung hat. Nvidia als
KI-Hardware-Schwergewicht, eigene Beschleuniger großer Plattformen
und die zentrale Rolle von TSMC werden als strategische
Abhängigkeit beschrieben. Die Expansion von TSMC in Arizona wird
als geopolitischer und operativer Risikopuffer gelesen: Für die
zweite Ausbaustufe steht die Installation von 3‑Nanometer-Equipment
im dritten Quartal 2026 im Raum, mit Produktionsstart 2027. Das
verschiebt Abhängigkeiten nicht vollständig, verändert aber Risiko-
und Standortlogik. Der praktische Kipppunkt wird bei „Agenten“- und
Automatisierungsfähigkeiten verortet: KI soll nicht nur antworten,
sondern Workflows ausführen, E-Mails sortieren und versenden,
Rechnungen ablegen, Daten aus PDFs übernehmen, Termine koordinieren
und Unternehmenssoftware bedienen. Damit wird die bekannte RPA-Idee
(Automatisierung) mit KI-Verständnis kombiniert: Systeme lernen aus
realen Abläufen vieler Mitarbeitender, erkennen Muster,
standardisieren auf die effizienteste Variante und skalieren diese.
Das wirkt „spooky“, weil Best Practices nicht mehr dokumentiert,
sondern direkt in operative Ausführung übersetzt werden. Als
Analogien für den Reifegrad-Diskurs dienen autonome Systeme und
Robotik. Bei Robotaxis zeigt sich das Muster „technische Reife vs.
Regulierung/Haftung/Politik“ besonders deutlich; Waymo sammelt
Milliarden ein, will 2026 in viele neue Städte expandieren, trifft
aber je nach Region auf harte regulatorische Hürden. Noch weiter
reicht die Debatte bei humanoider Robotik: Nicht weil die
Menschenform „perfekt“ ist, sondern weil unsere Infrastruktur auf
Menschen ausgelegt ist. Entscheidend sei weniger die Demo als
Produktionsfähigkeit, Kostenkurve und Servicekette; China wird als
besonders dynamischer Markt mit Förderung, Lieferkettenvorteilen
und Pilotanwendungen beschrieben, während westliche Märkte Robotik
als strategischen Megatrend einordnen. Am Ende verlagert sich die
Kernfrage von „Reicht die KI für diese Aufgabe?“ zu „Warum läuft
das noch manuell?“. Damit werden organisatorische, rechtliche und
gesellschaftliche Antworten wichtiger als der nächste Prozentpunkt
Modellqualität: Qualifizierung, Verteilung von
Produktivitätsgewinnen, Sinn- und Statusfragen sowie geopolitische
Abhängigkeiten. Der Wandel wird als bereits operativ laufend
beschrieben, mit zunehmend sichtbaren Effekten in Start-ups und in
Bereichen, in denen KI Aufgaben zuverlässig genug, günstiger und
schneller erledigt. Quellen: Google Gemini Partnership With Apple
Will Go Beyond Siri Revamp - MacRumors
https://www.macrumors.com/2026/01/12/google-gemini-future-apple-intelligence-features/
Apple Confirms Google Gemini Will Power Next-Generation Siri This
Year - MacRumors
https://www.macrumors.com/2026/01/12/google-gemini-next-generation-siri/
TSMC brings its most advanced chipmaking node to the US yet, to
begin equipment installation for 3nm months ahead of schedule -
Tom’s Hardware
https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/tsmc-brings-its-most-advanced-chipmaking-node-to-the-us-yet-to-begin-equipment-installation-for-3mn-months-ahead-of-schedule-arizona-fab-slated-for-production-in-2027
Waymo raises $16 billion to take its robotaxi business 'global' -
The Verge
https://www.theverge.com/transportation/872651/waymo-raises-16-billion-investment-value-robotaxi
Waymo Hits a Rough Patch in Washington, DC - WIRED
https://www.wired.com/story/waymo-hits-a-rough-patch-in-washington-dc/
International AI Safety Report 2026
https://internationalaisafetyreport.org/publication/international-ai-safety-report-2026
The Future of Jobs Report 2025 (Press release) - World Economic
Forum
https://www.weforum.org/press/2025/01/future-of-jobs-report-2025-78-million-new-job-opportunities-by-2030-but-urgent-upskilling-needed-to-prepare-workforces/
2. Jobs outlook - The Future of Jobs Report 2025 - World Economic
Forum
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/in-full/2-jobs-outlook/