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  4. Jens PolomsKI: So baut der Tool-Profi das Netflix für AI Learning
In dieser Folge werfen wir einen Blick unter die Motorhaube von
snipki, der Plattform für KI-Enablement. Jens Polomski, den du
wahrscheinlich als Jens PolomsKI von LinkedIn kennst, zeigt dir
seinen extrem schlanken Tech-Stack. Du erfährst, warum er für
snipki fast keine fertigen Tools kauft, sondern sich seine Lösungen
via Vibe Coding einfach selbst baut. Jens nimmt dich mit in seinen
Arbeitsalltag und erklärt dir, wie er mit Tools wie Make und n8n
Prozesse automatisiert, die normalerweise ganze Teams beschäftigen.
Außerdem sprechen wir über seinen krassesten Marketing-Hack, der
ihm über 130.000 Leads und eine enorme Reichweite auf LinkedIn
beschert hat. Wenn du wissen willst, wie man KI im Marketing nicht
nur nutzt, sondern wirklich beherrscht, ist diese Folge ein
absolutes Muss. Das erwartet dich: - Vibe Coding statt
Software-Einkauf: Wie Jens Custom-Bots baut und damit flexibler
arbeitet - Der 130.000-Lead-Hack: Welche Strategie snipKI massive
Reichweite verschafft hat - KI-Integration im Business: Wie du
KI-Tools in echte Wertschöpfung überführst - Agentic AI: Warum wir
bald keine Software mehr bedienen, sondern nur noch Ziele. Dir
gefällt unser Podcast und du willst zum OMR26? Dann mach mit bei
unserem Gewinnspiel. In den ersten vier Folgen verlosen wir jeweils
ein Ticket für das OMR Festival. Einfach die Folge hören, den
Podcast bewerten und folgende Frage in den Kommentaren richtig
beantworten: Welches Tool nutzt Jens Polomski bei snipKI, um den
Austausch der Community zu fördern? Die Teilnahmebedingungen
findest du hier: https://hi.omr.com/tech-check-gewinnspiel-tnb
Timestamps: 00:00 – Intro: Wer wir sind und was wir machen 05:21 –
snipKI und der Weg zum „Netflix für AI Learning“ 12:05 – Vibe
Coding: Wie Jens sich seine Tools selbst baut 30:17 – Der
Growth-Hack: 130k Leads und LinkedIn-Dominanz 45:19 – Tech-Stack:
Deep Dive und Datenstrategie 56:46 – Quickfire-Questions &
Jens’ Takeaways
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„Jens PolomsKI: So baut der Tool-Profi das Netflix für AI Learning“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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