Die Ära der handelnden KI-Agenten

Der Podcast beschreibt einen Paradigmenwechsel von klassischen
Chatbots hin zu KI-Agenten, die direkt in der täglichen
Arbeitsumgebung sitzen und nicht mehr nur Antworten liefern,
sondern auch an Dateien und Notizen arbeiten. Als Beispiel dient
die Kombination aus Anthropics Agenten-Ansatz „Cowork“ (auf Basis
von Claude Code) und der Notiz-App Obsidian. Der Kernpunkt: Statt
Inhalte mühsam in ein Chatfenster zu kopieren, kann ein Agent –
nach Freigabe – auf Ordner zugreifen, Material auswerten, Texte
zusammenfassen, Inhalte vergleichen und Ergebnisse direkt wieder in
die eigene Wissensablage schreiben. Dadurch bleibt Kontext
erhalten, und die KI wird vom Gesprächspartner zum ausführenden
Mitarbeiter. Im Zentrum steht ein „dauerhaftes Gedächtnis“ über
Projektregeln und Arbeitsgrenzen, umgesetzt über die Datei
CLAUDE.md, die der Agent bei jedem Start einliest. Ergänzend
strukturieren Slash-Commands wiederkehrende Abläufe, etwa tägliche
Planung, Notiz-Zusammenfassungen oder Konsistenzchecks zwischen
Aussagen und Quellen. Obsidian passt in dieses Bild, weil Notizen
als lokale Markdown-Dateien in einem frei zugänglichen Ordner
liegen und damit ohne proprietäres Format als Arbeitsgrundlage für
Agenten taugen. Der Podcast betont drei Nutzungsfelder:
systematische Pflege der Wissensbasis (inklusive Verlinkungen),
Automatisierung von Routinen und Forschungssynthese, bei der
Widersprüche sichtbar werden und Rückfragen entstehen, statt nur
Kurzfassungen zu produzieren. Gleichzeitig werden Hürden klar
benannt: Die Arbeitsweise erfordert präzise Aufträge statt offener
Fragen, die Kosten richten sich eher an professionelle Nutzer, und
der Output ist schnell, aber nicht zuverlässig genug, um ohne
Kontrolle zu laufen. Kritisch bleibt außerdem der Sicherheits- und
Datenschutzaspekt: Auch wenn lokal mit Dateien gearbeitet wird,
kann die Verarbeitung je nach Produkt- und Kontomodell dennoch
externe Systeme einbeziehen; Prompt-Injection und Fehlaktionen (bis
hin zu unerwünschten Dateimanipulationen) bleiben reale Risiken.
Als Einordnung wird der breitere Marktrend zu agentischen Systemen
beschrieben, während Cloud-Anbieter Agenten in Plattformen
integrieren und lokale Setups Datensouveränität versprechen.
Quellen: Anthropic wants you to use Claude to ‘Cowork’ in latest AI
agent push
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/860730/anthropic-cowork-feature-ai-agents-claude-code
Slash commands (Claude Code) – Anthropic Docs
https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/slash-commands
Manage Claude’s memory (Claude Code) – Anthropic Docs
https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/memory Claude Code
Best Practices – Anthropic Engineering
https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
How Obsidian stores data – Obsidian Help
https://help.obsidian.md/data-storage Gartner Predicts 40% of
Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025
Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled
by End of 2027
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027