Von NVIDIA bis zur K-I-Singularität

Am 25. Oktober 2024 erreichte Nvidia kurzzeitig eine
Marktkapitalisierung von rund 3,53 Billionen US-Dollar und
überholte Apple damit intraday als wertvollstes Unternehmen der
Welt. Der Moment steht exemplarisch für den KI-getriebenen
Bewertungsboom – gleichzeitig stellt die Episode die Frage, wie
belastbar die Wachstumsstory ist, wenn Chipfertigung, Energie und
Infrastruktur an Grenzen stoßen. Die Entwicklung klassischer,
elektronenbasierter Computerchips wird zunehmend durch
physikalische Effekte, steigende Komplexität und hohe Kosten
gebremst; parallel wächst der Strombedarf von KI-Training und
Rechenzentren. Für die USA wird in offiziellen und
wissenschaftsnahen Auswertungen ein Anteil von etwa 4,4 Prozent am
nationalen Stromverbrauch für Rechenzentren (2023) ausgewiesen, mit
klaren Projektionen nach oben. Als möglicher Ausweg werden
photonische Ansätze skizziert: Rechnen mit Licht verspricht höhere
Effizienz, scheiterte aber lange an stabilen, integrierbaren
Speicherelementen. Als technischer Baustein gilt die Integration
von Phasenwechselmaterialien in Silizium-Photonik, die
nichtflüchtige Zustände auf dem Chip ermöglichen und damit
programmierbare, speicherfähige photonische Systeme realistischer
machen. Im Hintergrund steht die These: Wenn die Industrie die
Leistungs- und Effizienzsprünge nicht mehr primär über kleinere
Transistoren erzielt, verschiebt sich Innovation in neue
Architekturen und Materialsysteme. Parallel beschreibt die Folge,
wie KI das Internet qualitativ verändert: Automatisierte Inhalte
und Bot-Traffic nehmen zu, was Vertrauen, Auffindbarkeit und
„Echtheit“ von Text und Interaktion unter Druck setzt. Messungen
aus dem Bereich Web-Security zeigen, dass automatisierter Traffic
2024 global erstmals wieder mehr als die Hälfte des Web-Traffics
ausmachte. Auch in Bildung und Medien wird die praktische
Ununterscheidbarkeit von KI-Texten und menschlichen Antworten als
akutes Problem greifbar. Das führt zu einer Lage, in der „AI Slop“
als Massenphänomen Plattformen flutet und selbst prominente Akteure
öffentlich eine Grundskepsis gegenüber Online-Inhalten formulieren.
Konkrete Anwendungen verdeutlichen die nächste Stufe der
Automatisierung: KI-Agenten übernehmen Verhandlungen oder
Supportprozesse, Content-Tools industrialisieren
Marketingproduktion, und Robotik macht sichtbare Fortschritte – von
der spektakulären Beweglichkeit humanoider Systeme bis zu sozialen
Modellen wie ferngesteuerten Robotern, die Menschen mit
Einschränkungen Erwerbsarbeit ermöglichen. Zugleich verschärfen
sich Risiken und Governance-Fragen: von psychologischen Effekten im
Umgang mit dialogfähigen Modellen bis zu handfesten
Rechtskonflikten um Datenzugriff. Ein prominentes Beispiel ist die
Cloud-Act-Debatte, nachdem Microsoft in einer Anhörung vor dem
französischen Senat einräumte, einen Zugriff US-Behörden auf
EU-Daten im Einzelfall nicht absolut ausschließen zu können. Die
Leitlinie für Entscheider wird klar gezogen: nicht auf Hype-Listen
und Popularitätswettbewerbe reagieren, sondern auf konkrete
Problem-Lösungen, Kosten-Nutzen, Daten- und Sicherheitsarchitektur.
Die Zukunftsprognosen im Beitrag sind bewusst maximalistisch
(AGI-Zeitlinien, Überfluss-Ökonomie, Weltraum-Rechenzentren,
radikale Medizin), werden aber als Folie genutzt, um eine
strategische Kernfrage zu stellen: Welche technischen Engpässe sind
real, welche sind adressierbar – und welche regulatorischen sowie
gesellschaftlichen Nebenfolgen werden zum dominierenden Limit?
Quellen: Nvidia overtakes Apple as world's most valuable company
(Reuters)
https://www.reuters.com/technology/nvidia-overtakes-apple-worlds-most-valuable-company-2024-10-25/
DOE Releases New Report Evaluating Increase in Electricity Demand
from Data Centers
https://www.energy.gov/articles/doe-releases-new-report-evaluating-increase-electricity-demand-data-centers
What we know about energy use at U.S. data centers amid the AI boom
(Pew Research Center)
https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/10/24/what-we-know-about-energy-use-at-us-data-centers-amid-the-ai-boom/
Monolithic back-end-of-line integration of phase change materials
into foundry-manufactured silicon photonics (Nature Communications)
https://www.nature.com/articles/s41467-024-47206-7 Artificial
Intelligence fuels rise of hard-to-detect bots that now make up
more than half of global internet traffic (2025 Imperva Bad Bot
Report, Thales)
https://cpl.thalesgroup.com/about-us/newsroom/2025-imperva-bad-bot-report-ai-internet-traffic
Researchers fool university markers with AI-generated exam papers
(The Guardian)
https://www.theguardian.com/education/article/2024/jun/26/researchers-fool-university-markers-with-ai-generated-exam-papers
Not sovereign: Microsoft cannot guarantee the security of EU data
(heise online)
https://www.heise.de/en/news/Not-sovereign-Microsoft-cannot-guarantee-the-security-of-EU-data-10494789.html
Hyundai and Boston Dynamics unveil humanoid robot Atlas at CES (AP
News) https://apnews.com/article/8de7b2470c23f5f22441ad1ad7555136
OriHime-D: A Robot for Everyone, Working and Living Together
(OryLab) https://orylab.com/en/orihime_d/