Die KI Fabrik: Innovationen und Trends bei der Inferenzökonomie

CES 2026 wird in dieser Folge als Taktgeber für den nächsten
industriellen KI‑Zyklus beschrieben, weniger als
Konsumelektronikshow. OEMs, Betreiber und Partner synchronisieren
Budgets, Rechenzentrums-Ausbau und Jahresroadmaps, weil
„Always-on“-KI Lieferketten, Verfügbarkeit und Skalierung neu
priorisiert. NVIDIA rahmt KI explizit als Industriephase:
Entscheidend sind Strom, Maschinenlogik, schnelle Bereitstellung
und die Fähigkeit, Intelligenz verlässlich im großen Maßstab zu
liefern. Die Diskussion ordnet die Marktdynamik als
Nachfrage-Schock ein. Akteure mit täglichen Nutzungsdaten planen
Kapazitäten so, als wären sie dauerhaft im Rückstand. Dadurch
verschiebt sich die operative Optimierung vom Training hin zur
Inferenz als zentralem Kostentreiber. Inferenz läuft
kontinuierlich, ist SLA-gebunden, latenzkritisch und stark
kostengetrieben. Kernziel ist eine sinkende Kosten-pro-Token-Kurve
bei gleichbleibender Zuverlässigkeit. Aus NVIDIA-Sicht reicht dafür
keine einzelne Chipgeneration. NVIDIA positioniert sich als
Rackscale-Plattform für eine „Inferenzökonomie“ und bündelt CPU,
GPU, Interconnect, NIC/DPU und Ethernet als Gesamtsystem (Vera CPU,
Rubin GPU, NVLink 6, ConnectX‑9, BlueField‑4, Spectrum‑6). Die
Folge betont „Tokenökonomie zuerst“ und leitet daraus ein
Architekturmotiv ab: Kontext wird zur aktiv gemanagten Ressource.
Statt KV‑Caches ständig neu zu berechnen, sollen zusätzliche
Speicher- und Orchestrierungsebenen Kontext effizient vorhalten und
bewegen. Damit rücken Speicher, Bandbreite und Datenbewegung als
Skalierungsgrenzen stärker in den Vordergrund als reine
Rechenleistung. Als Referenzrahmen dienen Infrastruktur- und
Lieferkettendeals, die Kapazität in Gigawatt statt in
Serverstückzahlen messen. Genannt wird eine Absichtserklärung
zwischen OpenAI und NVIDIA vom 22. September 2025 über mindestens
10 GW, mit einem Start der ersten 1‑GW‑Phase in der zweiten
Jahreshälfte 2026 auf Vera Rubin sowie einer in Aussicht gestellten
NVIDIA‑Investitionssumme bis 100 Milliarden US‑Dollar, gekoppelt an
bereitgestellte Leistung. Parallel wird OpenAIs
Multi-Sourcing-Strategie skizziert, u. a. mit AMD: Am 6. Oktober
2025 wurde eine Vereinbarung über bis zu 6 GW Instinct‑GPUs (Start
ebenfalls mit 1 GW in der zweiten Jahreshälfte 2026, MI450)
inklusive eines Warrants über bis zu 160 Millionen AMD‑Aktien
bekannt. Ein verbleibender Engpass ist Speicher und Bandbreite. Die
Folge verweist auf starke Preisbewegungen bei DRAM und knappe
Kapazitäten bei HBM/DRAM, was die KI‑Lieferkette auf mehreren
Stufen blockiert. Für die nächsten 12 bis 18 Monate sieht die Folge
deshalb wenig Anzeichen für eine schnelle Ablösung von NVIDIA als
Standardplattform, erwartet langfristig aber einen sinkenden Anteil
an Inferenz-Ausgaben durch wachsende Heterogenität: alternative
GPUs (z. B. AMD, getragen durch Ankerkunden), spezialisierte Chips
für vorhersagbare Serving-Workloads und perspektivisch der Export
interner Hyperscaler‑Chips, sobald Preis/Leistung/Verfügbarkeit
stimmen. Operativ, so das Argument, ist diese Vielfalt bei Inferenz
oft leichter zu handhaben als beim Training. Zum Schluss erweitert
die Folge den Blick auf „Physical AI“: KI wandert aus dem
Rechenzentrum in Robotik, autonome Systeme und die Umgebung. Diese
Anwendungen sind besonders hart in Latenz und Zuverlässigkeit und
erhöhen damit den Inferenzdruck zusätzlich. Das übergreifende Fazit
lautet: CES 2026 verschiebt den Wettbewerb vom Chip‑Rennen zum
Fabrik‑Rennen, in dem Energie, Lieferketten, Speicher/Bandbreite
und Plattformintegration bestimmen, wer Intelligenz zuverlässig und
kosteneffizient ausliefert. Quellen: OpenAI and NVIDIA announce
strategic partnership to deploy 10 gigawatts of NVIDIA systems
https://openai.com/index/openai-nvidia-systems-partnership/ OpenAI
and NVIDIA Announce Strategic Partnership to Deploy 10 Gigawatts of
NVIDIA Systems
https://nvidianews.nvidia.com/news/openai-and-nvidia-announce-strategic-partnership-to-deploy-10gw-of-nvidia-systems
AMD and OpenAI Announce Strategic Partnership to Deploy 6 Gigawatts
of AMD GPUs
https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-6-amd-and-openai-announce-strategic-partnership-to-d.html
AMD and OpenAI announce strategic partnership to deploy 6 gigawatts
of AMD GPUs
https://openai.com/index/openai-amd-strategic-partnership/ NVIDIA
Kicks Off the Next Generation of AI With Rubin — Six New Chips, One
Incredible AI Supercomputer
https://nvidianews.nvidia.com/news/rubin-platform-ai-supercomputer
Samsung forecasts profit to triple to record high as it rides AI
boom (Reuters, 07 Jan 2026)
https://www.reuters.com/world/asia-pacific/samsung-elec-estimates-208-rise-q4-operating-profit-beating-expectations-2026-01-07/