https://9b.de/weathernext/

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In dieser Episode analysieren wir DeepMind WeatherNext
2, das neue KI-Modell von Google, das Wettervorhersagen
weltweit transformiert.


WeatherNext 2 erstellt 15-Tage-Wetterprognosen in unter
einer Sekunde – schneller als jeder Supercomputer – und
bietet gleichzeitig eine deutlich höhere Genauigkeit. Die KI
basiert auf Functional Generative Networks, die 40 Jahre
Atmosphärendaten verarbeiten und hunderte mögliche
Wetterszenarien gleichzeitig simulieren.


Wir beleuchten, wie dieses Modell Hurrikans,
Monsunstillstände und extreme Hitzeperioden deutlich früher
erkennt als bisherige Systeme. Besonders für
Katastrophenschutz, Landwirtschaft, Logistik und
Energieversorgung entsteht eine neue Ära der
Entscheidungsfindung.


Außerdem sprechen wir darüber, wie Google WeatherNext 2 bereits
in Search, Gemini, Pixel Weather und bald in der Maps
Weather API integriert – und warum die Zukunft der
Meteorologie in hybriden KI-Physik-Systemen
liegt, die Geschwindigkeit und physikalische Konsistenz vereinen.


Highlights der Episode:
• 15-Tage-Wetter in einer Sekunde: Warum WeatherNext 2 ein
Durchbruch ist
• KI vs. Supercomputer: Wer bietet die präzisere
Vorhersage?
• Functional Generative Networks – das neue Fundament der
Wetter-KI
• Frühwarnung für Hurrikans, Stürme und Dürreereignisse
• Energiesektor: 20 % präzisere Windkraftprognosen
• Landwirtschaft: Monsunvorhersagen bis zu vier Wochen im
Voraus
• Warum Meteorologie jetzt ihren „GPT-Moment“ erlebt
• Die Zukunft: Echtzeit-Wettermodelle, beobachtungsbasierte KI
und globale Risikoanalytik


Diese Episode zeigt, warum WeatherNext 2 mehr ist als ein
technischer Fortschritt – es ist ein neuer Standard für
globale Wetterintelligenz.


Jetzt reinhören und die Zukunft der Wettervorhersage verstehen.
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