AIエージェントで何が変わる？自律型AIが企業オペレーションを革新する理由【Shane Gu×福島良典×松本恭攝×平野未来×大柴行人】

G1サミット2025 第7部 分科会【AI】


「AIエージェント 〜その現在位置と可能性〜」大柴行人×Shane Gu×平野未来×福島良典×松本恭攝


（2025年2月23日開催／沖縄県万国津梁館）





目標達成のために必要なタスクを自律的に作成・実行するAIエージェントが、生成AIの次のステップとして注目されている。AIエージェントの現状と可能性とはいかなるものであり、ビジネスや社会生活における応用可能性はどこまであるのか。AIエージェントがもたらす社会的・倫理的課題や、今後の展望、その未来を探る。（肩書きは登壇当時のもの)





大柴行人（Robust Intelligence Co-Founder）


Shane Gu（Google DeepMind Research Scientist & Manager）


平野未来（株式会社シナモン 代表取締役社長CEO）


福島良典奈（株式会社LayerX CEO）


松本恭攝（ラクスル株式会社 創業者会長　ジョーシス株式会社 代表取締役社長）





※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。





00:00 AIエージェント登場の衝撃


キーワードの急浮上と社会的関心の背景


02:10 セッション構成と登壇者紹介


概念理解から実用像の提示へ


03:30 自律型AIとツール型の違い


自動運転や実行持続時間を例に解説


08:36 サース製品へのAI統合


経費精算・請求書処理にAIを活用


11:19 AIOCRによる書類処理の自動化


データベースとの連携・判断ロジックの生成


14:25 グローバル採用プロセスの自動化


ジョブボード〜面接設定まで一括処理


17:36 セキュリティ運用とAIの融合


脅威分析から対策実装までの全自動フロー


20:41 DeepMindが描く科学AIの進化


ジェミナイやアルファードと実験AIの可能性


24:13 トップダウン戦略とAI文化の形成


組織内AI活用の全社的推進と文化醸成


27:30 業務手順とデータ構造の再設計


マニュアルの言語化とAIへの伝達の重要性


30:28 サンフランシスコvs東京の構造差


スピード・資本・意思決定の比較分析


34:13 AIの進化予測と自己自動化


ログベース思考と自分の分身の自動化計画


38:40 教育と女性活躍の未来


対話型AIの応用による教育格差の是正


43:16 科学技術の仮説生成と技術継承


論文解析・仮説出力・製造業継承支援


57:20 使って学ぶ未来社会へ


発明的組合せと日本全体の科学再興・総括





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