Folge 27: Vom promovierten Ingenieur zum systematischen Trader - Alex im Spotlight (3/3)

Kapitel


00:00 Strategien und Marktanalysen


03:09 Altersvorsorge und ETF-Strategien


05:50 Langfristiger Vermögensaufbau und Portfolioverteilung


08:46 Rohstoffe, Gold und alternative Anlagen


11:51 Kryptowährungen und Markttrends


15:01 MicroStrategy und Szenarien für die Zukunft


17:51 Die Volatilität von Bitcoin und der Kryptomarkt


19:20 Marktanalyse und die Rolle von Coinbase


20:39 Institutionelle Investoren und ihre Strategien


22:29 Langfristige Investitionsstrategien und Marktpsychologie


23:45 Cash-Management und Trading-Strategien


25:23 Marktfragilität und die Rolle von Tweets


27:05 VIX und Marktängste


29:12 Psychologie des Investierens und Verkaufsstrategien


32:09 Langfristige Perspektiven und Lebensqualität


35:02 Zukunftsausblick und Marktzyklen


36:31 Marktanalyse und Inflationserwartungen


39:41 Korrekturen und Marktzyklen


42:08 Exogene vs. intrinsische Schocks


45:35 Nebenberufliches Trading und persönliche Entwicklung


54:12 Replizierbare Trading-Strategien und langfristige Ziele


57:10 Die Lehren aus dem Trading: Sauron Still und Druckmiller


01:00:06 Trading neben dem Beruf: Möglichkeiten und Strategien


01:04:04 Disziplin und Vorbereitung im Trading


01:07:50 Trade Management: Strategien und Techniken


01:12:08 Die kommende Handelswoche: Erwartungen und
Vorbereitungen


01:14:57 Das Trading-System: Gamma-Level und Optionen





Ein promovierter Ingenieur, 34, jetzt Teil unseres Teams und
jemand, der Märkte nicht „anschaut“, sondern zerlegt.


Er arbeitet nicht mit Bauchgefühl, sondern mit Systemen. Mit
Strukturen.


Mit einer Denkweise, die normalerweise in Forschungsprojekten
landet und jetzt in seinem Trading spielt.


Sein Weg führt von komplexen Verkehrsmodellen hin zu
Marktbewegungen. Klingt nach zwei Welten, ist aber im Kern das
Gleiche: Daten, Muster, Entscheidungen.





Wer versteht, wie Systeme funktionieren, liest Märkte anders.


Was dich erwartet:


• Warum selbstständiges Lernen oft den größten Hebel hat


• ⁠Wieso Python & eine Community für Trader mehr ist als
„nice to have“


• Was man aus Forschungskultur für den Markt mitnehmen kann • Und
weshalb systemische Ansätze Emotionen aus dem Spiel nehmen





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