087 - Hands-on: langlebige Agenten selber bauen

In der heutigen Folge beantworten wir die große Frage:
Was brauche ich konkret, um langlaufende, autonome
KI-Agenten selbst zu bauen?.


Wir verlassen die abstrakte Theorie und tauchen tief in die
Architektur eines drei Monate lang aktiven
Konkurrenzbeobachter-Agenten ein. Der Fokus liegt auf
der Lösung des Problems der Langzeitkoherenz, da große
Sprachmodelle schnell den Faden verlieren.Dazu beleuchten wir die
vier Säulen langlebiger Agenten:


1. Planung und Ausführung: Wir trennen die
Planung strickt von der Ausführung (Plan and Execute Paradigma).
Komplexe Aufgaben werden mithilfe von
Multi-Agenten-Systemen (wie bei Crew AI) in
spezialisierte Rollen zerlegt.


2. Das Hybride Gedächtnis: Wir bekämpfen
Kontexterstickung durch intelligente Verdichtung
des Kurzzeitgedächtnisses und implementieren ein persistentes
Langzeitgedächtnis nach dem TSR-Modell (Temporal,
Semantisch, Relational), um Kausalzusammenhänge zu
speichern (z.B. nutzbar durch PostgreSQL mit PG Vector)


.3. Dauerhafte Infrastruktur: Wir nutzen das
Konzept des Checkpointing in Architekturen, um
fehlertolerante und Durable Agents zu schaffen. Dies garantiert,
dass der Agent einen Absturz überlebt und genau da weitermacht,
wo er aufgehört hat.


Wir fassen einen klaren, schrittweisen Fahrplan zusammen, von der
Architekturentscheidung bis hin zur Implementierung der vollen
Beobachtbarkeit (Tracing und Logging).