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Beschreibung
vor 8 Monaten
In dieser Episode wird es mathematisch, innovativ und überraschend
praxisnah. Host Larissa Vassilian ist zu Gast beim Exzellenzcluster
MATH+ in Berlin und spricht mit den MathematikerInnen Andrea
Walther und Sebastian Pokutta. Seit Oktober 2024 sind beide —
zusammen mit Claudia Schillings (FU Berlin) — auch SprecherInnen
von MATH+. Gemeinsam werfen sie einen Blick auf die Potenziale
anwendungsorientierter Mathematik, insbesondere im Kontext von
Nachhaltigkeit und Künstlicher Intelligenz. Wie lassen sich
beispielsweise Flugrouten und Tragflächen optimieren, um Treibstoff
und CO₂-Emissionen zu reduzieren? Wie kann Mathematik dazu
beitragen, KI energieeffizienter zu machen – oder mithilfe von KI
globale Biomassen zu schätzen, um deren Potential zur
CO₂-Absorption zu erfassen? Und welche Rolle spielt dabei
eigentlich der menschliche Faktor? Es geht um den Einsatz von
Multiple-Agent-Methoden, um Meinungsdynamiken — etwa im Hinblick
auf die Akzeptanz neuer Mobilitätskonzepte im Nahverkehr — und um
sogenannte Nicht-Glattheiten bei der Optimierung. Vor allem aber
geht es darum, wie Mathematik helfen kann, unsere komplexe Welt
greifbarer, effizienter und nachhaltiger zu gestalten.
praxisnah. Host Larissa Vassilian ist zu Gast beim Exzellenzcluster
MATH+ in Berlin und spricht mit den MathematikerInnen Andrea
Walther und Sebastian Pokutta. Seit Oktober 2024 sind beide —
zusammen mit Claudia Schillings (FU Berlin) — auch SprecherInnen
von MATH+. Gemeinsam werfen sie einen Blick auf die Potenziale
anwendungsorientierter Mathematik, insbesondere im Kontext von
Nachhaltigkeit und Künstlicher Intelligenz. Wie lassen sich
beispielsweise Flugrouten und Tragflächen optimieren, um Treibstoff
und CO₂-Emissionen zu reduzieren? Wie kann Mathematik dazu
beitragen, KI energieeffizienter zu machen – oder mithilfe von KI
globale Biomassen zu schätzen, um deren Potential zur
CO₂-Absorption zu erfassen? Und welche Rolle spielt dabei
eigentlich der menschliche Faktor? Es geht um den Einsatz von
Multiple-Agent-Methoden, um Meinungsdynamiken — etwa im Hinblick
auf die Akzeptanz neuer Mobilitätskonzepte im Nahverkehr — und um
sogenannte Nicht-Glattheiten bei der Optimierung. Vor allem aber
geht es darum, wie Mathematik helfen kann, unsere komplexe Welt
greifbarer, effizienter und nachhaltiger zu gestalten.
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