Suttons „Sackgassen“-Argument für LLMs

In dieser Folge von "AI in 5,4,3,2,1" beleuchtet Dominic, Gründer
von 'Leaders of AI', eine spannende Kontroverse in der Welt der
Künstlichen Intelligenz: Sind große Sprachmodelle der richtige Weg
oder nur Nachahmer menschlichen Wissens? Diese Diskussion führt uns
in neue Horizonte für das Lernen in der KI. - Richard Sutton, ein
Pionier des verstärkenden Lernens, stellt die Skalierung großer
Sprachmodelle infrage. - Vergleich mit einem Koch: Theorie vs.
praktische Erfahrung in der Realität. - Einführung eines neuen
Ansatzes namens "Oak", ein autonomer, sich selbst lernender Agent.
- Paradigmenwechsel: Von starren Modellen hin zu dynamischen,
kontinuierlich lernenden Systemen. Mehr Infos gibt es unter:
https://www.youtube.com/live/XqYTQfQeMrE?t=22620s