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Moderne KI-Modelle sind leistungsstark, aber auch angreifbar. Sie
können nicht nur bei der Nutzung manipuliert werden, sondern schon
während des Trainings mit veränderten Daten gefüttert werden – und
das kann zu gefährlichen Fehlentscheidungen führen. In dieser Folge
von CISPA TL;DR erfahrt ihr, wie das neue Tool FullCert
mathematisch beweisen kann, dass ein Modell gegen solche Angriffe
abgesichert ist – vom Training bis zur Nutzung. Wie das genau
funktioniert und warum das für unsere digitale Sicherheit wichtig
ist, erklärt uns CISPA-Forscher Tobias Lorenz. Hört rein und findet
heraus, wie seine Forschung hilft, KI vertrauenswürdiger zu machen.
Die Folge wurde auf Deutsch aufgezeichnet.
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„#42 Robustes Machine Learning mit Tobias Lorenz“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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