Noosfera 20. ¿Cómo aprenden las máquinas? | Javier Palanca

¿Las máquinas aprenden? Sabemos que todavía no sueñan con ovejas
eléctricas, pero eso de aprender está más en cuestión. Sin duda
cuentan con memorias, es más, son capaces de reconocer objetos que
han visto aunque se les enseñe una foto diferente de los mismos.
Pueden generalizar el concepto perro e identificar a un dálmata
aunque solo hayan visto labradores y pastores alemanes. Pueden
incluso ir afinando su forma de resolver problemas complejos hasta
encontrar una suerte de estrategias óptimas. ¿No es eso aprender?
Si acaso, lo que las diferencia de otros seres vivos que sin duda
aprenden es su sustrato de silicio. Aunque para entender esto en
profundidad, tal vez necesitemos comprender a qué llamamos
exactamente “machine learning”.

Para responder hemos invitado al doctor en Inteligencia Artificial.
Javier Palanca es ingeniero en informática y doctor en informática
especializado en inteligencia artificial en el campo de los
sistemas multiagente. Investiga en el Instituto Valenciano de
Investigación en Inteligencia Artificial. Profesor asociado en la
escuela Politécnica Superior de Gandía impartiendo las asignaturas
de Informática de Gestión y Programación. Miembro activo de la
comunidad de Python en España y co-organizador de la comunidad
Python Valencia. Divulgador en distintos medios, con varios años de
experiencia en radio, concretamente, divulgando ciencia en una
radio deportiva local, que tiene mérito.