Noosfera 60. Big data: ¿Humo o revolución? | Daniel Gómez

Está de moda hablar de big data, pero tantos son los que glorifican
esta disciplina como los que la tratan de humo. Hay incluso quien
niega su calidad de disciplina, pero más allá de estas
clasificaciones teóricas, lo cierto es que el Big Data está
presente en multitud de momentos de nuestro día a día. Sus
implicaciones han trascendido a lo puramente tecnológico y tanto la
ética como el derecho y la sociología se están ocupando de estudiar
las consecuencias de esta nueva herramienta.

Daniel Gómez es diplomado en química, bioquímica y máster de
biofísica en la Universidad Autónoma de Madrid. Ha combinado
carreras profesionales basadas en la divulgación y la ciencia de
datos. Durante cuatro años investigó en el laboratorio de circuitos
neuronales del Instituto Cajal de Madrid, ha escrito dos libros de
divulgación en neurociencia, ha sido un colaborador habitual en la
sección de ciencia de La Razón, la revista Principia Magazine, y a
través de su canal de Youtube Amloii.

Aparte, en los últimos cinco años ha desarrollado una carrera
profesional orientada a la Ciencia de datos, Big data y Aprendizaje
automático. Primero dentro del área de Análisis de datos del Banco
Santander, en Madrid; en una startup llamada Dive, especializada en
sistemas de recomendación y visión artificial, y actualmente está
en un vivero de startups conocido como NextChance, apoyando y
gestionando diferentes proyectos de Ciencia de datos. También ha
impartido clases de Ciencia de datos y visión artificial en la
Escuela de finanzas AFI.