Historia de la Inteligencia Artificial

La historia de la inteligencia artificial es una historia de cómo
las máquinas se están volviendo cada vez más inteligentes y cómo
eso afecta nuestra vida cotidiana. Comenzó hace mucho tiempo,
cuando personas como Ada Lovelace y Alan Turing tuvieron la idea de
que las máquinas podrían hacer más cosas que solo matemáticas.
Desde entonces, ha habido muchos avances importantes en la
tecnología de IA, como las redes neuronales y el aprendizaje
profundo. Estos avances nos permiten hacer cosas increíbles, como
enseñar a las máquinas a jugar juegos y manejar carros (conducir
coches). Pero también hay desafíos, como asegurarnos de que la
tecnología de IA sea ética y no discrimine a nadie. Ahora, la
inteligencia artificial es una parte importante de nuestra vida
cotidiana y seguirá evolucionando en el futuro.

Este es un episodio pódcast narrado por escenas, que transcurren
así:





En la primera escena, vemos a Ada Lovelace, Charles Babbage y Alan
Turing en el laboratorio de la Universidad de Mánchester en la
década de 1940 y 1950. Ada Lovelace había formulado la idea de que
una máquina podría ser programada para realizar cualquier tarea, no
solo las matemáticas, y Charles Babbage había diseñado una máquina
analítica para hacer precisamente eso. Alan Turing continuó con
esta tradición y propuso la idea de la prueba de Turing, que evalúa
si una máquina puede imitar la inteligencia humana.En la segunda
escena, vemos a Alan Turing en la Universidad de Mánchester en
1950, desarrollando su trabajo en la prueba de Turing y sentando
las bases de la IA moderna.La tercera escena tiene lugar en la
Conferencia de Dartmouth en 1956, donde John McCarthy y Marvin
Minsky lideraron un grupo de investigadores para establecer la IA
como un campo de estudio formal. Aquí es donde se acuñó el término
"inteligencia artificial".En la cuarta escena, vemos a Frank
Rosenblatt en los Laboratorios Bell de Nueva Jersey a finales de
1950, inventando el perceptrón, un tipo de red neural artificial.En
la quinta escena, la acción se traslada a la Universidad de
California y a la de Toronto, en la década de 1980, donde Geoffrey
Hinton y otros investigadores trabajaron en el renacimiento de las
redes neuronales artificiales.En la sexta y última escena, vemos a
científicos e ingenieros de empresas tecnológicas como Apple,
Amazon y Google, así como a investigadores de DeepMind, trabajar en
el desarrollo del aprendizaje profundo y en la aplicación de la IA
en la vida cotidiana.La historia de la IA es una historia de
avances y retos, de descubrimientos sorprendentes y cambios
dramáticos, y de un futuro lleno de posibilidades. Desde sus
orígenes hasta sus aplicaciones actuales, la IA ha evolucionado
significativamente a lo largo de los años. Además, como se mencionó
anteriormente, se han formado equipos de ética en IA para abordar
los desafíos éticos y sociales, pero también hay preocupaciones
sobre la eliminación de estos equipos por parte de grandes empresas
tecnológicas. La IA ya es una parte integral de nuestra vida
cotidiana, desde los asistentes virtuales hasta los coches
autónomos, pero es importante abordar los desafíos éticos y
sociales que plantea, como la privacidad de los datos, la
discriminación algorítmica y el impacto en el empleo.

La historia de la IA es una historia fascinante de avances
tecnológicos, personajes clave y desafíos éticos y sociales, que
continúa evolucionando y cambiando nuestro mundo.

Enlaces sobre la Breve Historia de la Inteligencia
Artificial:


Ada Lovelace: https://es.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace


Charles Babbage:
https://es.wikipedia.org/wiki/Charles_Babbage


Alan Turing: https://es.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing


John McCarthy:
https://es.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(cient%C3%ADfico)


Frank Rosenblatt:
https://empresas.blogthinkbig.com/historia-de-la-ia-frank-rosenblatt-y-e/


Perceptrón:
https://www.crehana.com/blog/transformacion-digital/que-es-perceptron-algoritmo/#que-es-perceptron


Geoffrey Hinton:
https://es.wikipedia.org/wiki/Geoffrey_Hinton


AlexNet: https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet


Despidos de equipos de ética en IA:


The Verge:
https://www.theverge.com/2023/3/13/23638823/microsoft-ethics-society-team-responsible-ai-layoffs


Portafolio:
https://www.portafolio.co/internacional/grandes-empresas-tecnologicas-han-despedido-a-miles-de-empleados-a-que-se-debe-577402


20 Minutos:
https://www.20minutos.es/tecnologia/inteligencia-artificial/ola-despidos-grandes-tecnologicas-continua-microsoft-despide-equipo-etica-inteligencia-artificial-5110792/


RPP Noticias:
https://rpp.pe/tecnologia/mas-tecnologia/empresas-tecnologicas-recortan-equipos-de-etica-en-ia-noticia-1475866?ref=rpp



Disclaimer: Las noticias sobre despidos de equipos de
ética en IA no están directamente relacionada con la breve historia
de la IA, pero puede proporcionar información de contexto relevante
sobre el estado actual de la industria de la IA y sus implicaciones
éticas.

NOTICIAS RELATADAS:


Suspensión ChatGPT en Italia - La Stampa:
https://www.lastampa.it/cronaca/2023/04/01/news/chatgpt_openai_sospende_servizio_italia-12731698/
(sobre la suspensión del servicio ChatGPT de OpenAI en Italia)


Pausar los experimentos gigantes AI - Carta abierta
en 2023:
https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/?utm_source=pocket_saves


Carta abierta en 2015:
https://futureoflife.org/open-letter/ai-open-letter/?utm_source=pocket_saves


IA en la justicia:
https://www.elheraldo.co/colombia/inteligencia-artificial-juzgado-de-cartagena-resuelve-tutela-con-ayuda-de-la-ia-chatgpt


OpenAI - Bussiness Insider Mx:
https://businessinsider.mx/conoce-historia-openai-compania-desarrollo-chatgpt_tecnologia/
(sobre la historia de OpenAI)


Enlaces adicionales para profundizar:


Libro "Perceptrons" de Marvin Minsky y Seymour Papert,
que detalla los límites de los perceptrones y la inteligencia
artificial en la década de 1960:
https://mitpress.mit.edu/9780262630221/perceptrons/

Sitio web oficial de la Conferencia de Dartmouth de
1956, donde se acuñó el término "inteligencia artificial":
https://home.dartmouth.edu/about/artificial-intelligence-ai-coined-dartmouth

Artículo "Deep Learning" de Yann LeCun, Yoshua Bengio
y Geoffrey Hinton, que describe el auge de la IA basada en redes
neuronales profundas: https://www.nature.com/articles/nature14539

Documental "AlphaGo" de Greg Kohs, que sigue al equipo
de Google DeepMind mientras desarrollan una inteligencia
artificial capaz de jugar al juego de mesa Go a nivel de
campeonato mundial: https://www.alphagomovie.com/

Sitio web oficial del Proyecto de Inteligencia Artificial de
Stanford (Stanford AI Lab), una de las instituciones
líderes en investigación de IA: https://ai.stanford.edu/

Artículo "Predictive policing alogrothms are racist. They
need to be dismantled.” de Will Douglas Heaven:
https://www.technologyreview.com/2020/07/17/1005396/predictive-policing-algorithms-racist-dismantled-machine-learning-bias-criminal-justice/



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