#47: Test Data Management meets Data Science

Nach einer erkenntnisreichen Abwägung der Frage: “Synthetische
Daten oder Livedaten” kommt Alexander im Podcast mit Markus
schnell zur praktischen Bedeutung der Datenwissenschaft (Data
Science) für das Testdatenmanagement. Er platziert das Thema in
ein Set von eigenen Datenregeln, die sich auf Technik,
Datenqualität und Realiltät beziehen. Am Beispiel der
Verwendungsanalyse von realen Daten und der Datenreduktion macht
Alexander den praktischen Bezug der Data Science für das
Testdatenmanagement erkennbar. Die Zeitvorteile, die sich aus der
Anwendung des Datenwissen insbesondere bei großen Datenmengen
ergeben, deuten für Alexander auf eine weiter steigende Bedeutung
des Themas in der Zukunft hin. 


 Alexander Becker kann kontaktiert werden
via email (alexander.becker@gmx.de) oder linkedin
https://www.linkedin.com/in/alexander-becker-aa075621


 Grundlagen:
Data Science for Business: What You Need to Know about Data
Mining and Data-Analytic Thinking


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