Richtig Wetten #8 - Von Zufall im Fußball, der Regression zur Mitte und einer verlorenen Wette, die sehr gut war

Sebastian & Joachim sprechen über das Modellieren von Zufall
im Fußball, warum der Zufall die Wettquoten verzerrt, und wie du
die Regression zur Mitte zum erfolgreichen Sportwetten nutzen
kannst.


Joachims Wettblog: https://www.crimsoncorporation.de/


Joachim auf Twitter: @crimsonceo





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Notizen mit Links & Zeitstempeln

00:00 I. Intro/Begrüßung


00:30 Die Eröffnungsspielwette zwischen Sebastian & Joachim
(siehe Folge #7)


01:36 Wie war die EM bisher? Kurzer persönlicher Rückblick


02:04 II. Die (verlorene) Russlandwette gegen Belgien -
war das eine gute Wette?


02:41 Ist eine Wette ist nur dann gut, wenn sie gewonnen hat?


03:10 Der Wett-Insider Podcast von BILD, mit wöchentlich neuen
Folgen (immer am Donnerstag)


03:20 Die Preisbewegungen der Russlandquote


06:00 War es eine gute Wette auf xG-Basis?


06:43 Wette auf Russland gegen Finnland und die Beweggründe


08:17 Bewertung von Wetten vor vs nach dem Spiel


09:00 Wie alt dürfen die Daten für eine Wette sein, sollte man
gewichten?


12:13 III. Was unterscheidet eine gute Wette von einer
schlechten Wette?


12:22 Warum ist es gut, die Closing Line zu schlagen?


15:21 Verwenden von Statistiken (u.a. xG) zur Bewertung von
Wetten


16:04 IV. Die Zufallsindikatoren


16:14 Worum geht es bei den Zufallsindikatoren? Siehe dazu auch
diese Erklärungen in meinem Blog:


Was messen die Zufallsindikatoren?

Wie die Zufallsindikatoren berechnet werden



17:06 Der Z-Score


18:10 Die Normalverteilung, auch bekannt als Gauß-Verteilung oder
Glockenkurve


18:34 Die 68-95-99.7-Regel, siehe auch diese Grafik


19:50 Die Berechnung von WTB (Wett-Tabelle)


22:19 Die Berechnung on OTV+1


24:04 Die Berechnung von OTV-xG


25:31