S6E37｜如果 AI 就能解锁蛋白质，世界还需要结构生物学家吗？

从 DeepMind 旗下人工智能 AlphaFold 诞生的那天，我们就有了这样一个疑问：人工智能会取代结构生物学家吗？
这个自上个世纪五十年代便开启探索之旅的学科，在算法的加持下，如今已翻天覆地的变化。著名结构生物学家、西湖大学校长施一公曾评价，「AlphaFold
是人工智能对科学领域最大的一次贡献」，但在 AlphaFold、ESMFold
以惊人的速度解锁地球上的蛋白质结构时，科学家们是否也会担心算法终将取代自己？ 本期节目「What's
Next｜科技早知道」邀请硅谷投资人张璐和辉瑞研发部的国才，从投资与技术的视角，探讨 AlphaFold 在今年 7 月 28
日发布的最新研究成果，我们可以从哪些角度去理解 AI + 生命科学的意义，又如何看待这个阶段业内所面临的挑战。
温馨提示：本期节目录制于9月。 本期人物 刘灿，「科技早知道」监制 张璐，Fusion Fund
创始合伙人，硅谷投资人，世界经济论坛（达沃斯）全球青年领袖 国才，辉瑞研发部 药物科学肿瘤和免疫负责人 主要话题 [02:38]
人工智能在新药开发上的作用是？ [14:30] AlphaFold 的功能被夸大了？ [19:38] 科学家其实是被
AlphaFold 被解放了？ [31:08] 这一类技术井喷的时间点是？ [43:05] 新的技术热点会继续诞生？ 延伸阅读 -
一键搜索 AlphaFold 预测的所有蛋白质结构的数据库：AlphaFold Protein Structure Database
(https://alphafold.ebi.ac.uk/) - Alphafold
解锁所有已知蛋白质结构的技术逻辑：AlphaFold reveals the structure of the protein
universe
(https://www.deepmind.com/blog/alphafold-reveals-the-structure-of-the-protein-universe)
- AlphaFold 的发展历史：Timeline of a breakthrough
(https://www.deepmind.com/research/highlighted-research/alphafold/timeline-of-a-breakthrough)
- Meta AI 团队所打造的蛋白质预测模型的最新进展：AlphaFold’s new rival? Meta AI
predicts shape of 600 million proteins
(https://www.nature.com/articles/d41586-022-03539-1) - 关于 Alphafold
预测结果局限性的学术讨论：Benchmarking AlphaFold-enabled molecular docking
predictions for antibiotic discovery
(https://www.embopress.org/doi/full/10.15252/msb.202211081) 使用音乐
Purple Corals - Midnight Cycler 幕后制作 监制：刘灿、Nina、信宇 后期：赛德、迪卡普里鑫、Luke
运营：Babs、Yongxin、Bella 设计：饭团 关于节目 原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's
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