超级独角兽 Databricks 联合创始人：从对决 Snowflake，到人类如何与 AI 共存 ｜ S7E21 硅谷徐老师

节目推荐 一个没人关注的失踪案，如何在一夜之间变成流量的宠儿？ 「跳进兔子洞」经过一个月的调查和采访发现，在一个 15
岁男孩消失的背后隐藏着诸多推手。他们让这起事件变得扑朔迷离、错综复杂，最终演变成了一出永远无法落幕的悲剧。
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活动邀请 年初我们曾有一个构想，重新将科技世界的探索重心拉回硅谷，并且在硅谷进行一场小范围的活动。
这个夏天，我们终于找到了合适的机会，跟大家细聊「后GPT时代」的硅谷风向。
「科技早知道」邀请身在硅谷的胡同会员，与主创团队一起，用声音去定格今夏的硅谷科技世界。8 月 6 日下午一点，我们硅谷见。报名
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时隔一年，我们又请来了超级独角兽数据和 AI 公司 Databricks 的联合创始人 Reynold Xin。
最近几个月人工智能如火如荼，而 Databricks 不但刚刚用13亿美元收购了明星 AI 公司 MosaicML，还显著加强了和
Snowflake 等友商的竞争。 "It's the best time to be
alive"，许多硅谷大厂和顶级创业公司的创始人感到现如今正是伟大诞生的时代。生成式人工智能的到来，不仅让全球数十亿人首次感受到了
AI 的强大，更让企业级市场的佼佼者们，看到了新一波洗牌机会的到来。 就让我们从硅谷徐老师和 Reynold 的视角，来体会 AI
云数据库领域的优秀从业者们的兴奋，看看他们是怎样看待 ChatGPT 所引发的这一次生成式 AI
热潮的，以及解答一个终极难题：人类如何与 AI 共存？ 主要话题 [05:50] 生成式 AI
对软件业的最大冲击，可能在于交互方式的彻底改变 [18:17] 科技早知道硅谷线下见面会，启动！ [21:04] Reynold
点评自己和友商 Snowflake 最近一次用户大会的「对决」以及谁造成了发布会 [25:44]
对于企业级行业来说，开源和闭源的大语言模型的优劣？ [32:12] 为什么 Reynold
认为超大语言模型不一定适合企业级场景？盲目上大模型有哪些弊端？ [36:18] GPU 缺货的背景下，AI
和数据库公司如何聪明地突破算力的瓶颈? [45:49] Databricks 为什么收购
MosaicML？这是一家「历史上增长速度最快」的企业服务公司 [49:14] 通用人工智能 (AGI)
对人类将会产生哪些看得见摸得着的影响？Reynold 对AI/数据科学领域新人的建议 本期人物
硅谷徐老师，硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播 ｜推特：@H0wieXu｜ 微信公众号：硅谷云｜
AI英文博客：howiexu.substack.com Reynold Xin 辛湜， Databricks 联合创始人 名词解析 -
GenAI：Generative AI， 生成式人工智能（又称AIGC） - Claude：创业公司 Anthropic 开发的对话式
AI 产品，类似 ChatGPT - LM：指 Language Model，也即（大）语言模型 - Jensen
Huang：黄仁勋，英伟达 CEO - MoE：Mixture of Experts 混合专家系统，MoE
将预测建模任务分解为若干子任务，在每个子任务上训练一个专家模型，根据要预测的输入来学习信任哪个专家，并组合预测结果 -
MosaicML：人工智能创业公司，最近被 Databricks 以 13 亿美元收购 - LLaMA：Meta
公司在本月早些时候发布的开源版本，第一版不能商用。但在本期节目录制以后，新版本 LLaMA-2 大语言模型正式发布。节目中硅谷徐老师和
Reynold 都提到 LLaMA 2 即将有商用许可的发布 往期节目 - S6E06
硅谷徐老师｜对话Databricks联合创始人Reynold Xin：380 亿美元估值背后的长期主义
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