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Beschreibung
vor 2 Jahren
Gibt man „serverless“ in eine Suchmaschine ein, so stößt man
zunächst auf Ergebnisse wie „Cloud-Technologie“,
„Event-getriebene Architekturen“. „zustandslose Funktionen“ oder
„Pay-as-you-go“. Oft wird „serverless“ auch mit „Functions as a
Service“ gleichgesetzt. Früher oder später stößt man dabei zudem
auf AWS Lambda.
Arbeitet man sich tiefer in die Materie ein, wie es unser Gast
dieser Folge Danny Steinbrecher für seine
Masterarbeit getan hat, wird schnell klar, dass sich im Bereich
Serverless noch viel mehr Technologien und Möglichkeiten tummeln,
als es eine Google-Suche vermuten lässt. Anhand eines Vergleichs
zwischen einer AWS-basierten Public-Cloud-Infrastruktur und einem
On-Premises-Ansatz mit Knative zeigt Danny, worauf es bei der
Implementierung einer Serverless-Anwendung ankommt – und wo
jeweils die größten Vorteile und Pain Points liegen.
Kapitel:
(00:00:00) Intro
(00:01:20) Public Cloud vs. On-Premises mit Kubernetes
(00:02:40) Referenzprojekt Public Cloud (AWS)
(00:07:00) Was ist das Serverless-Framework?
(00:10:45) On-Premises-Vergleichsprojekt mit Knative
(00:12:20) Knative Serving und Vergleich mit AWS
(00:18:09) Knative Functions
(00:20:24) Größte Pain Points bei Knative Functions, Workarounds
und Potenziale
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