What the fake? KI-Update mit Martin Steinebach
52 Minuten
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Beschreibung
vor 6 Monaten
Was kann generative KI heute schon alles, und was wird in nächster
Zeit zu erwarten sein von ChatGPT, Gemini, Midjourney und Co.?
ATHENE-Experte für Media Security und IT-Forensik, Prof. Dr. Martin
Steinebach, gibt im "House of Nerds" einen Überblick über den
aktuellen State of the Art und zeigt, in welchen Bereichen KI
inzwischen eine Rolle spielt, beispielsweise in der
Geldwäsche-Erkennung. Martin Steinebach spricht mit uns auch über
Probleme und Gefahren, die mit KI einhergehen, oder durch KI
potenziert werden - im Superwahljahr 2024 ist das besonders
Desinformation, also Fake News und deren Verbreitung. Lassen sich
diese KI-generierten Inhalte inzwischen zuverlässig erkennen?
Martin Steinebach erklärt uns, welche technischen Ansätze es gibt,
um künstlich erzeugte Inhalte zu erkennen, wie verlässlich diese
sind, und wie sich diese Ansätze auch wieder aushebeln lassen.
Außerdem verrät er, wann er selbst privat KI-Werkzeuge nutzt und
wie ihn das bei seinem Hobby, der Musikproduktion, unterstützt.
Shownotes: CV von Martin Steinebach
https://www.sit.fraunhofer.de/steinebach/ Projekt Dynamo - Fake
News in Messengerdiensten erkennen und bekämpfen:
https://www.sit.fraunhofer.de/dynamo/ Forschung zu KI und
KI-Erkennung im Forschungszentrum ATHENE:
https://senpai.athene-center.de/ Musik von Martin Steinebach:
https://www.discogs.com/artist/515762-Martin-Steinebach
Zeit zu erwarten sein von ChatGPT, Gemini, Midjourney und Co.?
ATHENE-Experte für Media Security und IT-Forensik, Prof. Dr. Martin
Steinebach, gibt im "House of Nerds" einen Überblick über den
aktuellen State of the Art und zeigt, in welchen Bereichen KI
inzwischen eine Rolle spielt, beispielsweise in der
Geldwäsche-Erkennung. Martin Steinebach spricht mit uns auch über
Probleme und Gefahren, die mit KI einhergehen, oder durch KI
potenziert werden - im Superwahljahr 2024 ist das besonders
Desinformation, also Fake News und deren Verbreitung. Lassen sich
diese KI-generierten Inhalte inzwischen zuverlässig erkennen?
Martin Steinebach erklärt uns, welche technischen Ansätze es gibt,
um künstlich erzeugte Inhalte zu erkennen, wie verlässlich diese
sind, und wie sich diese Ansätze auch wieder aushebeln lassen.
Außerdem verrät er, wann er selbst privat KI-Werkzeuge nutzt und
wie ihn das bei seinem Hobby, der Musikproduktion, unterstützt.
Shownotes: CV von Martin Steinebach
https://www.sit.fraunhofer.de/steinebach/ Projekt Dynamo - Fake
News in Messengerdiensten erkennen und bekämpfen:
https://www.sit.fraunhofer.de/dynamo/ Forschung zu KI und
KI-Erkennung im Forschungszentrum ATHENE:
https://senpai.athene-center.de/ Musik von Martin Steinebach:
https://www.discogs.com/artist/515762-Martin-Steinebach
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