Folge 6: Was ist quantitative Forschung? Teil 2

In dieser Folge interviewen wir Dr. Melanie Reuter-Oppermann zu
ihrer Forschung, die sich mit Einsatzplanung, Machine Learning und
mathematischen Modellen beschäftigt. Dabei dreht sich auch dieses
Mal alles um quantitative Forschungsmethoden.


Was ist quantitative Forschung?

Warum ist Mathe wichtig?

Womit beschäftigt sich Melanie in ihrer Forschung?

Was ist Machine Learning?

Was sind hier Vor- und Nachteile?








Hausmitteilungen



Wir haben am 23.1.2021 einen Neujahrsempfang für unsere
Mitglieder ausgerichtet und dabei über folgende Themen
gesprochen: Die Arbeit unserer AG Leitstelle, unsere
Berufstreuestudie, Akademisierung im Rettungswesen

Wir planen weiter mit Hochdruck unser 1. Symposium zur
Förderung der Wissenschaft im Rettungswesen. Es wird am
24.4.2021 stattfinden.

Der Call-for-Abstracs wurde bis zum 31.1.2021 verlängert.

Wer Hilfestellung bei seiner Abschlussarbeit braucht,
kann diese im Rahmen unserer Mitgliederleistung erhalten.

Infos unter www.gzfwr.org/ und kontakt@gzfwr.org



Shownotes



Forschungsprofil Dr. Melanie Reuter-Oppermann:
https://www.is.tu-darmstadt.de/fachgebiet_is/team_is/wimis_is/melanie_reuter_oppermann_1/reuter_8.de.jsp

Machine
Learning: https://www.computerwoche.de/a/was-sie-ueber-maschinelles-lernen-wissen-muessen

Random Forest:
https://de.wikipedia.org/wiki/Random_Forests

Naturalistischer Fehlschluss:
https://de.wikipedia.org/wiki/Naturalistischer_Fehlschluss#

Garbage-in-garbage-out: Eysenck, H. J. (1978). An
exercise in mega-silliness. American Psychologist, 33 (5).,
517. https://doi.org/10.1037/0003-066X.33.5.517.a

Positionspapier „Maschinelles Lernen und Künstliche
Intelligenz in
BOS-Leitstellen“: http://fachverband-leitstellen.de/index.php/info/send/2-verbandsunterlagen/164-positionspapier-maschinelles-lernen-und-kuenstliche-intelligenz-in-bos-leitstellen



Statistik online lernen




Khan Academy: https://de.khanacademy.org

Tutorium mit Professor Mathias Bärtl:
https://www.youtube.com/channel/UCtBEklAtHHji2V1TsaTzZXw




Nachbesprechung




Studie: Al-Dury, N., Ravn-Fischer, A., Hollenberg,
J. et al. Identifying the relative
importance of predictors of survival in out of hospital
cardiac arrest: a machine learning study. Scand J
Trauma Resusc Emerg Med 28, 60 (2020).
https://doi.org/10.1186/s13049-020-00742-9


Leitlinie: Polytraumaversorgung im Kindesalter:
https://www.awmf.org/leitlinien/detail/ll/006-120.html


"Oldie but goodie": HINTS
- https://www.stiftung-gesundheitswissen.de/projekt-hints-germany/hints-germany-open-access
(wichtige andere gesundheitswissenschaftliche Studien
sind NAKO und KIGGS)








Wenn Ihr Unterstützung von der GzFWR für Euren Unterricht,
Eure Fortbildungen oder Eure Forschungsprojekte haben
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