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Notfall.Rettung.Wissenschaft. Podcast
Folge 6: Was ist quantitative Forschung? Teil 2

Folge 6: Was ist quantitative Forschung? Teil 2

Notfall.Rettung.Wissenschaft. vor 5 Jahren

Einsatzplanung und Machine Learning

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1:20:33

In dieser Folge interviewen wir Dr. Melanie Reuter-Oppermann zu
ihrer Forschung, die sich mit Einsatzplanung, Machine Learning und
mathematischen Modellen beschäftigt. Dabei dreht sich auch dieses
Mal alles um quantitative Forschungsmethoden.

Was ist quantitative Forschung?Warum ist Mathe wichtig?Womit
beschäftigt sich Melanie in ihrer Forschung?Was ist Machine
Learning?Was sind hier Vor- und Nachteile?

Hausmitteilungen

Wir haben am 23.1.2021 einen Neujahrsempfang für unsere
Mitglieder ausgerichtet und dabei über folgende Themen
gesprochen: Die Arbeit unserer AG Leitstelle, unsere
Berufstreuestudie, Akademisierung im Rettungswesen

Wir planen weiter mit Hochdruck unser 1. Symposium zur
Förderung der Wissenschaft im Rettungswesen. Es wird am
24.4.2021 stattfinden.Der Call-for-Abstracs wurde bis zum
31.1.2021 verlängert.Wer Hilfestellung bei seiner
Abschlussarbeit braucht, kann diese im Rahmen unserer
Mitgliederleistung erhalten.Infos unter www.gzfwr.org/ und
kontakt@gzfwr.org

Shownotes

Forschungsprofil Dr. Melanie Reuter-Oppermann:
https://www.is.tu-darmstadt.de/fachgebiet_is/team_is/wimis_is/melanie_reuter_oppermann_1/reuter_8.de.jspMachine
Learning: https://www.computerwoche.de/a/was-sie-ueber-maschinelles-lernen-wissen-muessenRandom
Forest:
https://de.wikipedia.org/wiki/Random_ForestsNaturalistischer
Fehlschluss:
https://de.wikipedia.org/wiki/Naturalistischer_Fehlschluss#Garbage-in-garbage-out:
Eysenck, H. J. (1978). An exercise in mega-silliness.
American Psychologist, 33 (5)., 517.
https://doi.org/10.1037/0003-066X.33.5.517.aPositionspapier
„Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in
BOS-Leitstellen“: http://fachverband-leitstellen.de/index.php/info/send/2-verbandsunterlagen/164-positionspapier-maschinelles-lernen-und-kuenstliche-intelligenz-in-bos-leitstellen

Statistik online lernen

Khan Academy: https://de.khanacademy.orgTutorium mit
Professor Mathias Bärtl:
https://www.youtube.com/channel/UCtBEklAtHHji2V1TsaTzZXw

Nachbesprechung

Studie: Al-Dury, N., Ravn-Fischer, A., Hollenberg,
J. et al. Identifying the relative importance of
predictors of survival in out of hospital cardiac arrest: a
machine learning study. Scand J Trauma Resusc Emerg
Med 28, 60 (2020).
https://doi.org/10.1186/s13049-020-00742-9Leitlinie:
Polytraumaversorgung im Kindesalter:
https://www.awmf.org/leitlinien/detail/ll/006-120.html"Oldie
but goodie": HINTS
- https://www.stiftung-gesundheitswissen.de/projekt-hints-germany/hints-germany-open-access
(wichtige andere gesundheitswissenschaftliche Studien sind
NAKO und KIGGS)

Wenn Ihr Unterstützung von der GzFWR für Euren Unterricht,
Eure Fortbildungen oder Eure Forschungsprojekte haben
möchtet, meldet Euch unter:

kontakt@gzfwr.org

Wenn Ihr Fragen, Wünsche oder Kritik zu unserem Podcast
habt, kontaktiert uns unter:

podcast@gzfwr.org

Viel Freude beim Hören!&nbs