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M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch Archiv

193 Episoden
21 Minuten
In der Vorschau sieht das Power-Apps-Formular perfekt aus – nach dem Rollout speichert der Button nicht, Validierungen spielen verrückt und das Laden dauert ewig. Diese Folge zeigt an einem realen Anfrageformular, wo die Fallstricke liegen und wie Ihr SharePoint-Formular nicht nur gut aussieht, sondern zuverlässig funktioniert.Das erfahren Sie:Warum der Vorschau-Modus täuscht: keine parallelen Nutzer, keine großen Listen, keine Konflikte mit Hintergrund-WorkflowsTyp-Fallen zwischen Power Apps und SharePoint – etwa Ja/Nein-Spalten – und doppelte ValidierungslogikPerformance-Probleme bei wachsenden Listen: Lookups, bedingte Sichtbarkeit und warum Power Apps nicht automatisch zwischenspeichertValidierung in Ebenen: Power Apps für sofortiges Feedback, SharePoint-Spalteneinstellungen für die DatenintegritätNative SharePoint-Formulare vs. Power Apps: Stabilität gegen Flexibilität – und warum rein kosmetische Anpassungen selten lohnenFür Power-Platform-Maker, SharePoint-Verantwortliche und Entwickler, die Listenformulare bauen, die auch im Alltag mit vielen Nutzern halten.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/NBabIPTUeu8 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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21 Minuten
Warum konvertieren manche Leads, während andere nie wieder antworten? Diese Folge zeigt, wie Dynamics 365 historische Verkaufsdaten und Verhaltenssignale auswertet, um vorherzusagen, welche Interessenten wahrscheinlich kaufen – und wie Sie aus den KI-Scores konkrete Vertriebsschritte machen.Das erfahren Sie:Welche Daten D365 wirklich sieht: CRM-Datensätze plus Verhaltenssignale wie E-Mail-Öffnungen, Website-Besuche, Preisseite, Gerät und TimingStrukturierte und unstrukturierte Daten: warum auch Meeting-Notizen zählen – und warum gilt: Müll rein, Müll rausMustererkennung statt statischer Punktetabellen: wie das Modell aus gewonnenen und verlorenen Verkaufschancen lernt und schnelle Antworter von stillen Öffnern unterscheidetVom Score zur Strategie: konkrete Empfehlungen wie sofort anrufen, zum Webinar einladen oder die Kontaktaufnahme pausierenDie Feedback-Schleife: Abschlüsse als gewonnen oder verloren markieren, Modell neu trainieren, Merkmale prüfen und Ausreißer ausschließenFür Vertriebsteams, Vertriebsleiter und CRM-Verantwortliche, die ihre Pipeline mit Dynamics 365 datenbasiert priorisieren wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/LsuItA5dzoo Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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21 Minuten
Automatische Dankes-E-Mails werden kaum beantwortet – Kunden erkennen das Muster und haken das Gespräch ab. Diese Folge zeigt, wie Sie mit Dynamics 365 und Power Automate über einzelne E-Mails hinausgehen und Kundenreisen bauen, die auf echte Kundenaktionen reagieren und sich anpassen.Das erfahren Sie:Warum einmalige Automatisierungen versagen: Ohne Feedback-Schleife wird aus Automatisierung ein Rundschreiben statt eines DialogsDie richtigen Dynamics-365-Trigger: Statusänderungen wie Eskalation oder Übergabe an einen neuen Agenten, Feldupdates und Kaufhistorie statt nur „Fall erstellt“Personalisierung mit Verzweigungslogik in Power Automate: Falltyp, Produkt und Support-Historie nutzen und Erstkäufer anders ansprechen als VIP-KundenLeitplanken gegen die E-Mail-Flut: Unterdrückungslogik und Frequenzobergrenzen, etwa höchstens zwei automatisierte E-Mails in sieben TagenDen Kreis schließen: Bewertungen lösen Follow-ups durch echte Mitarbeiter oder Empfehlungsanfragen aus – ergänzt durch A/B-Tests und Power-BI-DashboardsFür CRM-Verantwortliche, Marketing- und Service-Teams sowie Power-Platform-Macher, die Kundenkommunikation in Dynamics 365 automatisieren.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/HrqW_RZh91k Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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16 Minuten
Ihre Dataverse-App ist zäh wie nasser Zement, obwohl kaum Daten darin liegen? Oft ist nicht die Datenmenge schuld, sondern das Schema-Design: überladene Tabellen, ineffiziente Beziehungen und fehlende Indizes. Diese Folge zeigt, wie Sie skalierbare Datenmodelle für Power Platform und modellgesteuerte Apps entwerfen.Das erfahren Sie:Warum überladene Tabellen mit selten genutzten Feldern Formulare ausbremsen – Beispiel: 250 Felder und 12 Sekunden LadezeitÜbernormalisierung vs. Praxis: wie zu viele Joins die Abfrage-Engine belastenN:N-Beziehungen und kaskadierende Lookups als versteckte Engpässe – und wie ein einfacher Lookup die Ladezeit um 80 % senkteGezielte Indizierung: automatische vs. benutzerdefinierte Indizes, von 6 Sekunden auf unter 200 MillisekundenProaktive Architektur statt Brandbekämpfung: Solution Checker und Leistungseinblicke im Power Platform Admin CenterFür Power-Platform-Ersteller, Entwickler und Architekten, die schnelle, skalierbare modellgesteuerte Apps bauen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/HYaAvq6sSk8 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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18 Minuten
Standard-, private und geteilte Kanäle sehen in Microsoft Teams gleich aus, sind aber drei völlig verschiedene Sicherheitsmodelle. Wer den falschen Kanal wählt, riskiert, dass Praktikanten Finanzprognosen lesen oder Anbieter über die Vorstandspräsentation stolpern. Diese Folge zeigt, welcher Kanal wann passt und wie Sie ihn absichern.Das erfahren Sie:Standard vs. privat vs. geteilt: was jeder Kanal ist, wo die Dateien in SharePoint liegen und wer ihn siehtWarum die falsche Kanalwahl Projekte gefährdet – am Beispiel eines Produktstarts, bei dem Marketing und Entwicklung einen Standardkanal teiltenDas Vier-Schritte-Playbook: Zielgruppe festlegen, Kanaltyp zuordnen, mit einer Testdatei prüfen, Kanalerstellung beschränkenVon Gastkonten zu B2B Direct Connect: externe Zusammenarbeit über mandantenübergreifende Zugriffseinstellungen in Microsoft Entra IDGovernance ohne Bremse: Vertraulichkeitsbezeichnungen, bedingter Zugriff, DLP, Zugriffsüberprüfungen und ein Notfallplan bei OversharingFür Teams-Administratoren, Projektleitungen und Verantwortliche für Microsoft 365 Governance und Compliance.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/g0LeCRWeVic Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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16 Minuten
Ein IT-Backlog von 14 Monaten ist kein Zeichen von Gründlichkeit mehr, sondern ein Geschäftsrisiko: Fest kodierte Logik erzeugt technische Schulden und friert Prozesse ein. Diese Folge zeigt, warum führende Unternehmen statt weiterer Programmierer auf Citizen Architects, klare Governance und Low Code setzen.Das erfahren Sie:Die Rechnung hinter dem Warten auf die IT: 10.000 Dollar Effizienzverlust pro Monat mal 14 Monate Backlog – und 80.000 Dollar Individualprojekt gegenüber 5.000 Dollar mit der Power PlatformDie versteckte Steuer auf Individualcode: warum jede Zeile Code technische Schuld ist und schon eine Rabattregel Regressionstests erfordertVom taktischen Erbauer zum Citizen Architect: Fusion-Teams, Orchestrierungsentwickler und die Beispiele Toyota (über 4.000 Apps) und Shell (über 35 Millionen Dollar Einsparung)Die Governance-Zonen-Strategie: Center of Excellence als Reifegradmotor, grüne, gelbe und rote Zone sowie Echtzeit-DLPAgentische KI mit Copilot Studio, das Risiko der Verhaltensdrift und ein 90-Tage-Plan zum Abbau von Altlasten wie VB6 und Mainframe-LogikFür IT-Leitungen, Enterprise-Architekten, Power-Platform-Verantwortliche und Entscheider, die ihre digitale Transformation beschleunigen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/XWFtTF5Vvzc Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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16 Minuten
Power Automate ist brillant für persönliche Produktivität – doch geschäftskritische Workflows scheitern dort an Drosselung, Aktionslimits und Lizenzkosten. Diese Folge zeigt, wo und warum Flows im Unternehmensmaßstab versagen und wann Azure Logic Apps die bessere Wahl ist.Das erfahren Sie:Der Citizen-Developer-Mythos: warum Power Automate nie als Rückgrat für Unternehmensautomatisierung gedacht warZwei unsichtbare Fehlerquellen: Connector-Drosselung (z. B. das Limit von 5.000 Aktionen pro Tag) und Lizenzkosten pro Benutzer, pro Flow und für Premium-KonnektorenAzure Logic Apps als Profi-Alternative: dieselbe Workflow-Engine, echte Parallelität, Application Insights, verbrauchsbasierte Abrechnung und Governance mit verwalteten Identitäten und RBACDie Checkliste für den Umstieg: mehr als 20 Bedingungen, Trigger aus mehreren Quellen, externe Dienstaufrufe, sensible Daten – plus ein Praxisbeispiel mit 90 statt unter 10 Minuten Laufzeit und 30 Prozent weniger KostenDas Hybrid-Modell: Power Automate in Teams und SharePoint als Frontend, Logic Apps per abgesichertem HTTP-Aufruf als skalierbares BackendFür Power-Platform-Maker, Integrationsingenieure und IT-Verantwortliche, die Automatisierung zuverlässig skalieren wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/G22qnegrSAE Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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20 Minuten
Ein Kunde chattet, schreibt dann eine E-Mail und ruft schließlich an – und jedes Mal stellt ein anderer Agent dieselben Fragen. Diese Folge zeigt, wie Dynamics 365 Omnichannel getrennte Kanäle in einem gemeinsamen Arbeitsbereich zusammenführt.Das erfahren Sie:Warum getrennte Postfächer und Tools zu schlechtem Support führen – am Beispiel einer fehlenden BestellungDer einheitliche Agenten-Desktop im Kundenservice: alle Konversationen als Sitzungen in einem Bildschirm, ohne zwischen Systemen zu springenKundendaten direkt neben dem Gespräch: Kontaktdaten, frühere Fälle und Aktivitäten aus Dynamics 365Bekannte vs. unbekannte Kunden: wie Chats aus dem Portal verknüpft und neue Besucher einem Kontakt oder Vorgang zugeordnet werdenTranskripte, Notizen und Aufgaben als Servicehistorie – plus Routing und Überwachung für VorgesetzteFür Kundenservice-Leitungen, Dynamics-365-Berater und Contact-Center-Teams, die Support über mehrere Kanäle vereinheitlichen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/xW70Pfdd-Z0 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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9 Minuten
Chat in Teams, Deadlines in Outlook, Notizen in OneNote, Aufgaben in Planner – und fünf Versionen derselben Datei im Umlauf. Diese Folge zeigt, wie Microsoft Loop Workspaces als digitaler Projektraum Notizen, Aufgaben, Dateien und Unterhaltungen an einem Ort zusammenführen.Das erfahren Sie:Was ein Loop-Arbeitsbereich ist und worin er sich von einem Teams-Kanal oder einer SharePoint-Website unterscheidetDie drei Bausteine: Arbeitsbereiche, Seiten mit Unterseiten und Loop-Komponenten, die live in Teams-Chats und Outlook-Mails mitwandernArbeitsbereich direkt im Teams-Kanal anlegen – der Zugriff folgt automatisch der KanalmitgliedschaftZusammenarbeit mit @-Erwähnungen, Kommentaren und Echtzeit-Cursorn sowie Aufgabenlisten, die mit Planner und Microsoft To Do synchronisierenBesprechungsagenda und Notizen als Loop-Komponente im Teams-Meeting – und wann Loop statt OneNote die bessere Wahl istFür Teams, Projektleitungen und Microsoft-365-Anwender, die weniger zwischen Apps springen und gemeinsam an einem Ort arbeiten wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/tfVN2VHxm9g Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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14 Minuten
Wer Millionen Datensätze aus SharePoint, Teams oder Exchange über die normale Graph API abruft, kämpft mit Paginierung, Drosselung und HTTP-429-Fehlern. Diese Folge erklärt, wie Microsoft Graph Data Connect Terabytes an Microsoft-365-Daten per Pipeline nach Azure oder Microsoft Fabric bringt – ohne Paginierung und ohne Drosselung.Das erfahren Sie:Der Unterschied zwischen Graph API (Echtzeit, kleine Abfragen), Graph Connectors (Daten importieren) und Graph Data Connect (Massenextraktion)Das Sicherheitsmodell: Administratorgenehmigung bis auf Eigenschaftsebene, Verschlüsselung mit eigenen Schlüsseln über Azure Key Vault, Pseudonymisierung und lückenloses Protokoll jeder PipelineWohin die Daten fließen: Fabric Lakehouse, Azure Data Factory, Azure Blob Storage oder Data Lake – im Delta-Parquet-FormatAnwendungsfälle von Sicherheitsanalysen und Zusammenarbeitsmustern über Inhaltsbereinigung bis zur Copilot-BereitschaftDie Einrichtung in sechs Schritten und die Grenzen: rund 45 Minuten Latenz, keine mandantenübergreifenden Abrufe, verbrauchsbasierte KostenFür Microsoft-365-Administratoren, Data Engineers, Analysten und Sicherheitsteams, die Mandantendaten im großen Stil auswerten wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/bAkJW8LO4xE Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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15 Minuten
Wenn zwei Apps direkt miteinander sprechen, reißt der Ausfall der einen die andere mit. Diese Folge zeigt, wie Azure Service Bus als Nachrichtenbroker Anwendungen entkoppelt – wie ein Empfang, der Dokumente annimmt und zustellt, sobald der Empfänger bereit ist.Das erfahren Sie:Enge Kopplung vs. Entkopplung: warum ein Nachrichtenbroker Ausfälle abfedert und Sender und Empfänger unabhängig skalieren lässtWarteschlangen und Themen mit Abonnements und Filtern auf benutzerdefinierten Eigenschaften wie Kundenregion oder PrioritätAufbau einer Nachricht: Textkörper meist als JSON, Systemeigenschaften wie Nachrichten-ID und Sequenznummer sowie Größenlimits je TarifGeplante Zustellung für Erinnerungen und Timeouts – plus der Lebenszyklus mit Sperre, Abschließen, Abbrechen und Dead-Letter-WarteschlangeDauerhafte, redundant gespeicherte Nachrichten und wann Service Bus statt Event Hubs die richtige Wahl istFür Entwickler und Architekten, die verteilte Anwendungen und Microservices in Azure zuverlässig verbinden wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/w_UgktBRaNo Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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13 Minuten
Fabric Data Factory ist nicht einfach Azure Data Factory mit neuem Namen. Diese Folge zeigt, wie die Datenintegrations-Engine in Microsoft Fabric Daten bewegt, direkt in OneLake ablegt und was sich gegenüber ADF wirklich ändert.Das erfahren Sie:Fabric Data Factory als Nachfolger von Azure Data Factory und Synapse Pipelines in einer SaaS-Plattform – ohne eigene Speicherkonfiguration dank OneLakeKapazitätsbasierte Preise (F2, F4, F16 …) statt Abrechnung pro Aktivitätslauf und die Faustregel rund um 1.500 US-Dollar ADF-Kosten pro MonatDatenpipelines mit Datenkopieren, ForEach, If-Bedingung, Metadaten abrufen und Lookup – plus Parametrisierung und Copilot für AusdrückeDataflow Gen2: Power-Query-Oberfläche mit über 300 Transformationen für Datenbereinigung ganz ohne CodeCopy-Jobs, integrierte E-Mail- und Teams-Aktivitäten, Bereitstellungspipelines – und was noch fehlt, etwa SSISFür Data Engineers, BI-Entwickler und Teams, die Datenintegration in Microsoft Fabric aufbauen oder von ADF umsteigen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/t2wd2fHeU04 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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12 Minuten
Wer in Azure den falschen Festplattentyp wählt, zahlt entweder viel zu viel oder bekommt eine miserable Leistung. Diese Folge erklärt die vier verwalteten Datenträgertypen und wann Sie welchen einsetzen.Das erfahren Sie:IOPS, Durchsatz und Latenz verständlich erklärt – mit dem Vergleich Limousine, Lkw, Sportwagen und Formel-1-WagenBetriebssystem- vs. Datenträger: 4 TB für das OS, bis zu 64 TB pro Datenträger und persistente Daten auch nach dem NeustartStandard SSD für Dev/Test und Webserver mit wenig Last – und warum Produktionsdatenbanken dort nichts verloren habenPremium SSD vs. Premium SSD v2: Leistung an die Größe gekoppelt oder Kapazität, IOPS und Durchsatz unabhängig einstellbarUltra Disk mit bis zu 400.000 IOPS, Latenz im Mikrosekundenbereich und Instant-Access-Snapshots für schnelle WiederherstellungFür Azure-Administratoren, Cloud-Architekten und Entwickler, die Leistung und Kosten ihrer VM-Datenträger richtig ausbalancieren wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/nOcg5GvGlbs Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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19 Minuten
Wer Azure-Ressourcen ohne gemeinsame Entscheidungen erstellt, baut das alte IT-Chaos neu – nur mit mehr Schaltflächen und einer Rechnung, die sich täglich ändert. Diese Folge erklärt das Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) am Bild eines Bürogebäudes.Das erfahren Sie:Was CAF ist – und was nicht: kein Produkt, keine Zertifizierung und kein Ein-Klick-Setup, sondern Microsofts Leitfaden für den Weg nach AzureStrategie: welches Problem Azure lösen soll und wie Sie messbare Ziele statt reiner Dienstauswahl festlegenPlanung: Anwendungen, Daten, Besitzer und Abhängigkeiten erfassen und zwischen Rehosting, Anpassung, Neuentwicklung oder Ersetzen wählenWarum die erste Workload weder die älteste noch die am wenigsten verstandene Anwendung sein sollteAzure Landing Zone: Entra ID, Verwaltungsgruppen, Abonnements, Tags, Netzwerk und Azure Policy – und warum Governance nicht bis zum Schluss warten kannFür IT-Verantwortliche, Cloud-Architekten und Teams, die eine Azure-Einführung strukturiert planen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/humZmjjy4sA Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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16 Minuten
Tausend Sensoren, tausend Datenpunkte pro Sekunde – und der nächtliche Batchjob liefert Daten, die immer einen Tag alt sind. Diese Folge zeigt, wie Azure Event Hubs riesige Ereignisströme puffert und in Echtzeit an mehrere Systeme verteilt.Das erfahren Sie:Warum Event Hubs weder Warteschlange noch Datenbank ist, sondern ein Datenstrom für Millionen Ereignisse pro Sekunde – Kafka-kompatibelPartitionen (2 bis 32, Reihenfolge pro Partition), Consumergruppen und Durchsatzeinheiten mit 1 MB/s eingehend und 2 MB/s ausgehendProducer, Pull-Consumer, Offsets und Checkpoints in Blob Storage – plus Aufbewahrung und Replay von bis zu 90 TagenPraxisbeispiele: IoT-Telemetrie mit Stream Analytics, zentrales Logging, Clickstream-Analysen und Betrugserkennung im FinanzwesenEvent Grid vs. Service Bus vs. Event Hubs, die Tarife Basic bis Dedicated und konkrete Tipps zur KostenoptimierungFür Azure-Entwickler, Architekten und Datenteams, die Echtzeit-Datenpipelines aufbauen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/HD-ADEbEieQ Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch

M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch

M365.FM auf Deutsch: der Podcast für Microsoft 365, Microsoft Copilot und KI im Arbeitsalltag. Microsoft MVP Mirko Peters erklärt verständlich und praxisnah, was Teams, SharePoint, OneDrive, Power Pla...