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Microsoft Fabric Data Factory einfach erklärt: Pipelines, Dataflow Gen2, Copy-Jobs und der Unterschied zu ADF (KI-Synchronfassung)

Microsoft Fabric Data Factory einfach erklärt: Pipelines, Dataflow Gen2, Copy-Jobs und der Unterschied zu ADF (KI-Synchronfassung)

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Fabric Data Factory ist nicht einfach Azure Data Factory mit neuem
Namen. Diese Folge zeigt, wie die Datenintegrations-Engine in
Microsoft Fabric Daten bewegt, direkt in OneLake ablegt und was
sich gegenüber ADF wirklich ändert.Das erfahren Sie:Fabric Data
Factory als Nachfolger von Azure Data Factory und Synapse Pipelines
in einer SaaS-Plattform – ohne eigene Speicherkonfiguration dank
OneLakeKapazitätsbasierte Preise (F2, F4, F16 …) statt Abrechnung
pro Aktivitätslauf und die Faustregel rund um 1.500 US-Dollar
ADF-Kosten pro MonatDatenpipelines mit Datenkopieren, ForEach,
If-Bedingung, Metadaten abrufen und Lookup – plus Parametrisierung
und Copilot für AusdrückeDataflow Gen2: Power-Query-Oberfläche mit
über 300 Transformationen für Datenbereinigung ganz ohne
CodeCopy-Jobs, integrierte E-Mail- und Teams-Aktivitäten,
Bereitstellungspipelines – und was noch fehlt, etwa SSISFür Data
Engineers, BI-Entwickler und Teams, die Datenintegration in
Microsoft Fabric aufbauen oder von ADF umsteigen.Diese Folge ist
eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten
Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.
Video ansehen: https://youtu.be/t2wd2fHeU04 Mehr Folgen:
https://www.m365.fm M365Con – kostenlose
Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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