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  4. Dataverse-Performance: skalierbare Datenmodelle mit schlankem Schema, klugen Beziehungen und Indizes (KI-Synchronfassung)
Dataverse-Performance: skalierbare Datenmodelle mit schlankem Schema, klugen Beziehungen und Indizes (KI-Synchronfassung)

Dataverse-Performance: skalierbare Datenmodelle mit schlankem Schema, klugen Beziehungen und Indizes (KI-Synchronfassung)

M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch vor 1 Woche
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15:48
Ihre Dataverse-App ist zäh wie nasser Zement, obwohl kaum Daten
darin liegen? Oft ist nicht die Datenmenge schuld, sondern das
Schema-Design: überladene Tabellen, ineffiziente Beziehungen und
fehlende Indizes. Diese Folge zeigt, wie Sie skalierbare
Datenmodelle für Power Platform und modellgesteuerte Apps
entwerfen.Das erfahren Sie:Warum überladene Tabellen mit selten
genutzten Feldern Formulare ausbremsen – Beispiel: 250 Felder und
12 Sekunden LadezeitÜbernormalisierung vs. Praxis: wie zu viele
Joins die Abfrage-Engine belastenN:N-Beziehungen und kaskadierende
Lookups als versteckte Engpässe – und wie ein einfacher Lookup die
Ladezeit um 80 % senkteGezielte Indizierung: automatische vs.
benutzerdefinierte Indizes, von 6 Sekunden auf unter 200
MillisekundenProaktive Architektur statt Brandbekämpfung: Solution
Checker und Leistungseinblicke im Power Platform Admin CenterFür
Power-Platform-Ersteller, Entwickler und Architekten, die schnelle,
skalierbare modellgesteuerte Apps bauen wollen.Diese Folge ist eine
KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus
der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen:
https://youtu.be/HYaAvq6sSk8 Mehr Folgen: https://www.m365.fm
M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz:
https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.

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„Dataverse-Performance: skalierbare Datenmodelle mit schlankem Schema, klugen Beziehungen und Indizes (KI-Synchronfassung)“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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